交通信息智能预测，是指以历史的、现有的交通及相关因素的调查统计资料为依据，运用智能化的计算方法，对目标区域交通系统未来状况的测定。交通信息智能预测是预测学的一个分支，是现代交通规划学和智能交通系统(ITS)的重要组成部分。 本书在分析城市宏观交通流特点与短时交通系统动力学特性的基础上，阐述了可预测性分析和交通信息智能预测模型选择方法，建立了完整的道路交通信息智能化预测体系；重点论述了交通信息智能预测模型与方法，包括灰色预测方法、卡尔曼滤波方法、神经网络方法、支持向量机方法及组合预测方法等。同时，本书也介绍了基于多Agent理论的智能预测系统设计方法。 本书取材新颖，体现了近年来交通信息智能预测研究方面的新理论与新进展，深入浅出地介绍了交通信息智能预测理论体系，并通过大量实例阐述了交通
本书历时五年，在当前我国隧道及地下工程大发展的形势下，在建成的数千座隧道及地下工程的基础上，以大量工程建设中的数据、经验和教训为依托，全面客观地对我国隧道及地下工程修建技术进行疏理、总结和提升，并加以系统阐述。 全书共分十一章，涵盖了钻爆法、浅埋暗挖法、明挖法、盾构法、掘进机法、沉埋管段法等六大隧道施工方法以及相应的辅助工法，并包括特殊围岩隧道、水下隧道、风险管理等内容，内容全面、系统、创新，提出了诸多宝贵的理念、原则和要点，逐渐形成了较完整的中国隧道修建法。 本书将全面展现我国隧道建设的水平，并世界隧道建设的技术进步，在当下对我国规模庞大的隧道及地下工程建设将有极大的指导意义。 本书可供我国从事隧道及地下工程修建的设计、施工、科研技术人员以及广大师生使用和学习，亦可供
