凯恩斯编著的《就业利息和货币通论》是西方经济学目前具有里程碑意义的一部巨著，它以其独到的“有效需求理论”与“乘数理论”，为上世纪30年代的大萧条时期束手无策的资本主义世界指出了一条摆脱困境的出路。今天，我们的资产依然会随着经济的周期性波动而涨跌，政府的经济政策不仅会影响我们所拥有资产的实际价值，也将影响持有者选择投资时机的策略。 本书深入浅出地论述经济学知识，并配有大量精美的插图，让读者以靠前的方式体验经济学，即使是没有任何经济学基础的人也可以轻松读懂。
本书作者阐述了信用风险评分卡作为强有力的业务决策核心能力的重要性，描述了评分卡开发、验证、实施和监测的整个信用风险生命周期的细节，为我们提供了有价值的参考和见解。 作者认为，大数据是信用评分行业的游戏规则改变者。信用评分和大数据的融合似乎是合乎逻辑和自然的。借助大数据，金融借贷行业可以快速从海量资源中获取有用信息，支持业务决策，提供更有效的精准营销和风险管理，提高业务绩效和运营效率。尽管大数据带来了巨大的机遇，但它也带来了新的挑战和竞争。 作者还指出信用评分会带来歧视。将大数据纳入信用评分算法时，需要考虑和避免可能引入授信决策的潜在歧视因素。金融贷款机构在使用大数据源时要谨慎行事，采取一切必要手段，确保利用大数据服务消费者的公共利益，而 不是孤立一些群体使他们无法获得贷
