Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。 TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。 《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，广大的一线实盘
出卖一处房产，你知道须缴纳几种税和哪些税吗？想买一辆汽车，你知道车价以外还须缴纳多少税吗？因纳税与税务局发生争议，你知道是先申请行政复议还是先提起行政诉讼？ 无税不成国，无论是从税收的产生与发展的历史来看，还是从税收在人们日常生活中的影响来说，税收几乎是国家的同义语——你无法摆脱而只能面对。 对于每—个公民而言，大到投资创业，小到治家理财，都须考虑到税的因素。因此，了解和掌握有关税收与税制的必要知识，可谓是人生的一门必修课。 在这本小书中，我们将把与百姓生产和生活密切相关的税种(所得税、财产税等)，有选择地介绍给大家，并力求从实务角度，帮助您了解和掌握如何计税和纳税的有关知识。
《税务违法违纪查处案例评析》分为七章，共收录117个真实案例。章为税务民事纠纷案例评析，共收录7个真实案例。第二章为税务稽查案例评析，共收录13个真实案例。第三章为税务行政处罚案例评析，共收录8个真实案例。第四章为税务行政复议案例评析，共收录19个真实案例。第五章为税务行政诉讼案例评析，共收录12个真实案例。第六章为税务犯罪案例评析，共收录7个真实案例。第七章为税务人员违法违纪案例评析，共收录51个真实案例。 《税务违法违纪查处案例评析》适宜作为广大企事业单位以及税务机关税收违法违纪警示教育的教材，也适宜作为广大高校和科研院所税法案例教学的教材和参考书。
