税收与我们的生活密切相关，无论是买一件衣服还是购置一套房产，无论是工资奖金还是博彩中了大奖，无论是投资证券还是合伙创业，我们都要跟税打交道。 你可能还会有这样的疑问： 为什么一瓶饮料到了KTV就会价格翻番？ 为什么进口商品比国产商品价格贵了一大截？ 为什么二手房市场“满五独一”的房子特别抢手？ …… 这些困扰你的疑问，都能在本书里找到答案。 本书通过丰富的知识和真实的案例，全方位地介绍我国各个税种，比较国内外税制的异同，并针对近年来中国税制改革过程中备受关注的热点如“营改增”、环境税等，进行了全面的增补修订，使读者能够充分了解我国税务政策的新情况，一本书轻松读懂中国税！
技术分析是一门古老的市场预测工具，它的源头可以追溯到古代美索不达米亚平原，当巴比伦人开始用泥板记述市场与星相，并试图发现二者的联系时，最早的投机技术就诞生了。在《技术分析简史?市场预测方法的前世今生》中，麻省理工学院的金融工程学大师罗闻全，揭示了人类对利润的贪婪如何衍生出市场分析方法与技术，介绍了从日本蜡烛图技术发明人本间宗久到近代的查尔斯·道、威廉·江恩等人的理论，讲述了20世纪的投机兴盛如何带来了技术分析的黄金时代。同时还向读者呈现了在新的统计工具与量化方法发达的今天，技术分析是如何在复杂金融工程模型中留下自己痕迹的。《技术分析简史?市场预测方法的前世今生》作者以金融工程师的特有视角，向读者展现了这门交易技术的兴衰，并讨论了这些技术中到底哪些是糟粕，哪些值得今天的人们继续研究
邱皓政编著的《量化研究与统计分析—— SPSS数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。 为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。 本版强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。 本版以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。 《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。
《从1万到100万的短线操盘绝招》是大战神多年操盘的技巧和经验总结，书稿在大战神股票军校培训教材的基础上形成，分为列兵、士官、将军三期来训练，由低到高，由简单到复杂，逐步训练普通散户成为股市操盘高手！书中具体讲述了股票短线操作的大量技术和技巧，同时提供了大量的操盘实例和具体的K线图分析，所述操作指导性强，非常适合A股市场。可供证券从业人员和广大投资者参考使用。
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本书综合运用法解释学、比较法学等研究方法，以资本的形成、维持、变动及出资转让为线索，观现代公司资本制度作了较为系统的研究。全书共分六章，约21万字。??????章，旨在显现研究公司资本制度的背景、现实意义以及学术价值。??????第二章，主要探讨了公司资本制度的几个基本理论问题。指出：公司法上所称的资本，意指公司的股本，它是衡量公司净资产的最小价值的刚性尺度；在市场经济条件下，资本具有标志公司信用的特殊功能。??????第三章，主要研究了与公司资本形成有关的几个问题。本章在对股份发行与认购（资本形成的两个主要环节）进行了比较研究的基础上，重点探讨了股东的出资形式、资本结构及出资责任。认为：（1）我国现物出资的规定有待进一步完善，尤其是需要进一步明确现物出资的范围，并应尺快建立财产承受和事后设立制度；（2
《统计学（第3版）》共分10章，包括描述统计、推断统计、国民经济统计等内容，有关章节给出了用计算机进行计算和分析的步骤。每章后附有习题、案例讨论。全书结构完整，体系合理，利用大量的实际数据和案例阐明统计方法的应用条件和使用场合。在大部分章的都给出了用Excel进行计算和分析的步骤，可以使学生利用相关章节的学习方法，通过计算机实现其计算和分析任务，提高其运用统计方法分析和解决问题的能力。通过本书，读者可对统计学有更全面、科学的理解和认识，掌握现代统计方法。
本书以EViews7.2为依据，以案例为基础，突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。本书在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理，然后介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并且结合实例演示EViews的操作并对输出结果进行解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。本书全面系统地介绍了EViews的计量分析功能，全书共20章按照EViews的六大功能模块的顺序编写：数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作。本书内容丰富、结构清晰、语言简练，结合统计分析实例，图文并茂地介绍了EViews的各种统计分析方法。
《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》结合具体的统计分析实例，图文并茂地介绍了SPSS20.0中的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成份分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，最后还通过一些综合应用案例（在医学、经济、自然科学和社会科学中的）来演示实际统计分析中SPSS的使用。
回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、法以及回归）。后面的章节介绍了另外一些回归分析方法和模型，例如，个体生长曲线的建模、部分最小平方回归、岭回归、巢式病例对照研究。 《回归分析》对运用进行回归分析的介绍，目的是让读者对于这方面的基础知识有一个初步了解和掌握，有经验的读者藉此可在数据挖掘（例如，利用）领域独立地继续学习新知识。
《IBM SPSS Modeler数据与挖掘实战》一书书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 本书提供了15个来自行业应用中的案例，旨在通过系统的工作案例使读者能够掌握应用技巧的同时，卓有成效地提升解决实际问题的能力。 本书对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业
