这是为学习情报学的大学生、研究生及科技情报、社科情报、图书情报工作人员编写的一本通用基础教材，内容覆盖情报理论与方法、情报管理与服务各相关领域，在统一的定量化情报学理论和方法基础上简明扼要地阐述情报信息源、情报组织、情报检索、情报分析、情报技术、用户服务等情报学核心分支的基本知识和新近发展。
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在复杂多变的网络环境下，为应对各种报告模式、案例场景和分析流程，本书提出一种全新的情报分析方法 建立目标网络模型，重点探讨如何将其付诸实践: 第一步：阅读想定； 第二步：建立问题定义模型； 第三步：阅读情报报告； 第四步：建立目标网络模型； 第五步：执行分析； 第六步：交付产品。 全书案例、理论和实践相得益彰，以传统情报学为基石，创造性提出新理念、新思想、新模型。作为我社已出版图书《情报分析：以目标为中心的方法》的姊妹篇，本书是情报学zui新代表作品，可为情报分析工作提供参考镜鉴。
国际科技贸易博弈的严峻形势给中国科技情报界敲响了警钟。历史和现实 均说明一个事实：国家和民族发展所遇到的困难和挑战，需要体系应对；而体 系应对所需要的则是体系能力。在发展和安全统筹兼顾的国家战略制定和执行 过程中，对情报、情报事业和情报体系能力进行深入思考，是中国情报学者不 可回避的义务。 纵观我国的科技情报事业发展史，1956年在周恩来总理的指示下，《1956 1967年科学技术发展远景规划纲要》中第57项规定明确提出了 要迅速、系 统地把我国科技情报工作开展起来 a，我国的科技情报事业在西方的严密封 锁中发展成长起来，并为国家的经济建设和科技发展做出了贡献。随着信息技 术的发展，大数据从底层开始重塑人们对数据的认知，推动情报研究范式和情 报工作方式迎来了全新变革， 烟囱式 的孤立情报体系与单一分散的情报能
本书是 十三五 国家重点图书规划 大数据科学 丛书著作。 知识库不仅已经成为人们日常搜索知识的主要平台，而且为许多应用研究提供知识来源。近年来大规模知识库引文推荐技术逐渐成为大数据知识工程的研究热点之一。本书在作者和作者所在研究团队*研究成果的基础上，对大规模知识库引文推荐技术进行探讨。全书共7 章，内容包括：绪论、实体-引文相关性分类技术、基于实体突发特征的文本表示模型、实体-引文类别依赖的混合模型、融入偏好信息的分类模型、实体-引文联合的深度网络分类模型和引文推荐冷启动问题。本书可作为大数据、知识工程研究人员的参考书或作为研究生大数据知识工程课程参考书使用。 大数据科学 丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助国内相关领域的学者、产业界人士了解世界大数据研究和应用的前沿
本书在学界次建构元典关键词研究的理论范式并施之于阐释实践，此范式不仅适用于文化元典关键词研究，对于人文社会科学的相关研究也具有一定的借鉴意义。元典关键词研究的理论范式由三个“三”构成。一是关键词遴选之“三大”：命大、幅大和力大。“命大”是指关键词的理论生命从轴心时代一直“活”到今天，不仅活在主流意识形态，还活在社会生活的方方面面，通变恒久，亘古亘今；“幅大”是指关键词的覆盖面与纵深度，既经纬天地又透彻骨髓，既弥纶群言又深契文心；“力大”是指关键词的衍生（构词）与再生（造词）功能强大，其理论震撼力及思想穿透力如长空闪电。二是关键词诠解之“三性”：词根性、坐标性和转义（或再生）性。元典关键词以“词根”的方式沉潜，以“坐标”的方式呈现，以“转义” 的方式再生，既是轴心期华夏文明生生
情报学领域的各个高校的研究生、博士生等从理论角度看，目前在社会化标注系统中研究个性化信息推荐处于刚刚起步阶段，至今仍没有形成一个统一的理论框架。本书在对社会化标注系统的形成、演进等进行系统科学的分析基础之上，通过对社会化标注系统内的用户关系网络信息进行挖掘，发现用户关系网络的结构特征和凝聚子群；从系统学的角度构建个性化信息推荐的静态和动态模型。
计算机技术的发展给情报学，特别是情报分析的方法带来了不可避免的冲击和变化，情报分析的技术和工具需要更具实用性和应用性。鉴于此，本书围绕科技大数据及其相关情报分析方法与技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，简明扼要地阐述科技大数据的基本理论、知识内容、关键技术，及其在科技情报分析中的应用。本书既保持大数据相关信息技术本身应有的系统性和理论性，又着重体现其在科技情报分析领域的针对性与应用性。
