线性代数是高等院校经济管理类专业的基础课之一。它是在经济管理、经济数量分析、质量控制和运筹学中有着广泛应用的基础课程。 本书是为了适应继续教育中经济管理类专业学生的实际学习需要而编写的经济数学系列教材之一。根据继续教育的特点,本书在编写中力求内容完整,做到重点突出、联系实际、由浅入深、通俗易懂,充分体现该课程的系统性、科学性和实用性的要求。 本书可以作为高等院校经济管理类线性代数课程的教材或教学参考书,也可以作为高等教育自学考试中“高等数学”(二)课程的自学参考书。
本书被全世界89个国家的900多所大学用作教材。 本书以详尽和丰富的资料,从理性智能体的角度,全面阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为8大部分:部分“人工智能”,第二部分“问题求解”,第三部分“知识与推理”,第四部分“规划”,第五部分“不确定知识与推理”,第六部分“学习”,第七部分“通信、感知与行动”,第八部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址aima.cs.berkeley.edu/为教师和学生提供了大量教学和学习资料。 本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
《社会学理论的结构》(乔纳森·H·特纳)第七版跟以前各版本相比有许多变动和新颖之处。全书除章为总论外,共分七大部分计29章。每一部分既概要总结了各种理论观点的来源,也分述了不同代表人物的主要观点。本书对当代西方社会学理论观点进行了分类,抓住了当今社会学中的最核心的理论领域,展现了不同理论传统的发展脉络,具有突出的综合性和详明性特征。因此,目前在社会学领域中,本书一直被当作专业书。自1974年以来,本书已连续出版了七个版本,并被译成了不同语言。仅在中国它就有多个译本,这是其它同类著作难以相比的。