本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。
照由浅入深、循序渐进的方式，讲解软件的新特性和操作方法，使读者能够快速掌握SolidWorks软件的设计技巧。 对于SolidWorks软件的基础应用，《SolidWorks 2022完全实战技术手册》内容讲解得非常详细。通过实例和方法的有机统一，使本书内容既有操作上的针对性，也有方法上的普遍性。《SolidWorks 2022完全实战技术手册》图文并茂，讲解深入浅出、繁就简、贴近工程，把众多专业和软件知识点有机地融合到每章的具体内容中。《SolidWorks 2022完全实战技术手册》的体例结构生动而不涩滞，内容编排张驰有度，实例叙述实用而不浮烦，能够开拓读者思路，提高读者阅读兴趣，使其掌握方法，提高对知识综合运用的能力。 通过对《SolidWorks 2022完全实战技术手册》内容的学习、理解和练习，能使读者真正具备SolidWork设计者的水平和素质。《SolidWorks 2022完全实战技术手册》既可
对于刚刚成为软件工程师的新手来说，知道如何编写代码只是成功了一半。你可能很快就会发现，学校并没有教授在现实世界中至关重要的技能和工作中必要的流程。本书恰恰填补了这一环节，它是作者十多年来在大型公司指导初级工程师工作的教程，涵盖软件工程的基础知识和best实践。 本书第1～2 章讲解当你在公司开启你的职业生涯时会发生什么；第3～11 章会扩展你的工作技能，教你如何使用现有代码库、解决和防止技术债、编写生产级软件、管理依赖关系、有效地测试、评审代码、交付软件、处理On-Call 时的事故和构建可演进的架构等；剩余章节涵盖管理能力和职业阶梯的提升等相关内容，例如敏捷计划、与管理者合作以及成长为资深工程师的必经之路。本书中非常重要的一部分内容是教你如何应对糟糕的管理，以及如何调整自己的节奏。 本书内容不仅
本书共分10章,首先介绍了汽车电子控制系统以及AUTOSAR 规范的基本概念;之后以AUTOSAR方法论为线索,通过示例开发过程介绍,全面展现了基于AUTOSAR工具链完成符合AUTOSAR规范的车用控制器软件开发的具体流程与方法;*后,剖析了AUTOSAR对道路车辆功能安全ISO 26262标准的支持情况,并对AUTOSAR 与信息安全以及Adaptive AUTOSAR平台进行了介绍。本书以通俗易懂的语言和形象的图解展现了AUTOSAR中一些复杂的概念问题,精心设计的示例亦旨在以开发者的视角深度剖析AUTOSAR方法论的具体实施过程。本书可作为汽车电子相关专业高年级本科生和研究生的参考书,也可作为汽车电子行业软件工程师学习参考的资料。
本书由CCF组织富有程序设计教学经验的钻石教练编写。通过详实的例题，循序渐进地介绍中学生计算机程序设计的各种知识及其应用，内容包括树及其应用、二叉树及其应用、集合与并查集、图及其应用、二分图及其应用、散列表及其应用、排序及其应用、基础算法及其应用、动态程序设计、数学在程序设计中的应用等，旨在普及计算机科学教育，培养中学生的计算思维能力。
本书是畅销书升级版，详细和系统地介绍了正规、有效的SEO实战技术，包括为什么要做SEO、搜索引擎工作原理、关键词研究、网站结构优化、移动SEO、外部链接建设、SEO效果监测及策略修改，SEO作弊及惩罚、搜索引擎算法更新、常用的SEO工具、SEO项目管理中需要注意的问题等专题，后提供了一个非常详细的案例供读者参考。 第4版做了比较大的改写，除了删除已无法使用的工具、增加新工具，修正新形势下的SEO观点外，还大幅增加了SEO行业近年发展，如： 移动SEO部分扩充完善并独立成章 增加搜索引擎算法更新一章 增加人工智能与SEO小节 增加近年常见的SEO作弊方法讨论，如伪原创、百度快排、负面SEO等 SEO技术，如大型网站抓取份额控制、用户体验优化、页面速度优化、精选摘要优化
你知道你不想重新发明轮子，因此你指望设计模式能帮上忙 那些面对相同软件设计问题的人所学到的教训。有了设计模式，你就可以借助他人的实践和经验，把时间花在一些更有挑战性、更有趣的事情上。本书展示了重要的模式；何时使用、为什么使用这些模式；如何在自己的设计中应用这些模式；模式所基于的面向对象设计原则。无数开发人员通过这本书提升了面向对象设计技能，来加入他们的队伍吧。
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具
《大话软件工程 需求分析与软件设计》面向从事软件分析与设计相关工作的读者。《大话软件工程 需求分析与软件设计》的重点是在软件工程中增加了业务设计和应用设计的部分，提出了软件设计工程化的模式，支持进行定性、定量的软件项目管理，是一本实操型的软件工程工具书。全书共分为6篇22章，分别介绍了业务分析与设计的理论、需求工程的调研与分析方法、业务的分析与设计方法、应用设计方法、业务用例和应用用例的编写方法、需求和设计的配套模板、规格书标准等。 《大话软件工程 需求分析与软件设计》可作为软件工程师（包括需求、设计、开发、实施）、产品/项目经理、管理咨询师的实用工具书、培训机构的设计资格培训教材，以及普通高等院校管理信息专业、计算机专业学生学习软件设计方法的参考书。
本书从 Spring、Spring MVC和 MyBatis的基础知识讲起，从而让读者无难度地学习 Spring Boot。为更好地帮助读者巩固学习，本书分阶段安排三个完整的综合案例：基于 SSM JSP的名片管理系统、基于 Spring Boot MyBatis Thymeleaf的电子商务平台，以及基于 Spring Boot Vue 3 MyBatis的人事管理系统。 全书共 16章，内容涵盖 Spring，Spring MVC，MyBatis，名片管理系统的设计与实现（SSM JSP），Spring Boot的入门、核心、Web开发、数据访问，电子商务平台的设计与实现（Spring Boot MyBatis Thymeleaf）、 Spring Boot的安全控制、异步消息、热部署与单元测试、应用的监控，Vue 3基础、进阶，人事管理系统的设计与实现（Spring Boot Vue 3 MyBatis）。书中实例侧重实用性、通俗易懂，使读者能够快速掌握 SSM、 Spring Boot以及 Vue 3的基础知识、编程技巧以及完整的开发体系，为大型项目开发打下坚实的基础。
本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度（容忍、污点和亲和力）、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集（EFK）、监控告警（Prometheus和Grafana）、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台
每天，Google都要测试和发布数百万个源文件、亿万行的代码。数以亿计的构建动作会触发几百万次的自动化测试，并在好几十万个浏览器实例上执行。面对这些看似不可能完成的任务，谷歌是如何测试的呢？ 《Google软件测试之道》从内部视角告诉你这个世界上有名气的互联网公司是如何应对21世纪软件测试的独特挑战的。《Google软件测试之道》抓住了Google做测试的本质，抓住了Google测试这个时代**复杂软件的精华。《Google软件测试之道》描述了测试解决方案，揭示了测试架构是如何设计、实现和运行的，介绍了软件测试工程师的角色；讲解了技术测试人员应该具有的技术技能；阐述了测试工程师在产品生命周期中的职责；讲述了测试管理及在Google的测试历史或在主要产品上发挥了重要作用的工程师的访谈，这对那些试图建立类似Google的测试流程或团队的人受益
随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（information overload）的时代 。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。
本书基于作者多年来从事射频测试和测量的经验和实验结果，从工程应用的角度，深入探讨了各种射频器件和射频系统的测试和测量问题，并列举了一些典型的测试案例。全书分为15章：第1～6章（器件篇）介绍了应用于射频测试和测量的各种无源和有源器件，包括电缆、连接器、衰减器、负载、功率分配／合成器、定向耦合器、滤波器、环流器、隔离器、低噪声放大器和功率放大器；第7～15章（系统篇）介绍了射频功率、大信号S参数、天馈系统、互调、杂散以及功率放大器的测量，并就频谱分析仪测量原理和性能指标、电磁环境测试以及射频测量的不确定度展开讨论。
本书系统讲解了树莓派智能系统设计与Python编程，内容涉及传感器接口、物联网开发、 语音、图像、视频等方面的应用。全书共8 章，分别介绍了树莓派的使用与配置过程、Python 程序设计基础知识、树莓派GPIO 与传感器接口、环境参数监测智能小车、树莓派本地服务器构建与Web端监控软件以及树莓派在语音、视觉和深度学习中的典型应用。通过本书的学习，读者可以快速掌握树莓派智能系统的设计与应用。 为便于读者高效学习，快速掌握树莓派智能系统的开发与实践，作者制作了完整的源代码以及典型案例的讲解视频，并且收集、整理了大量学习的资料与工具。 本书适合作为高等院校电子信息类专业学生学习嵌入式系统、人工智能、Python编程语言相关课程的参考书，也可以作为树莓派爱好者的自学用书。
OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。本书针对 OpenCV 4.5进行编写，全面系统地介绍OpenCV 4.5的使用。书中重点介绍OpenCV 4.5相比之前的版本做出的重大修改。 本书共14章，主要内容包括OpenCV 4.5的基础知识、OpenCV开发环境搭建、OpenCV的模块架构、图像的读取与显示、核心模块CORE、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像分割、图像金字塔、图像形态学、图像边缘检测、视频加载与摄像头调用、摄像头视频录制以及OpenCV在机器学习方面的应用等，后给出一个停车场车牌识别系统的大案例。 本书适合计算机视觉与图像处理的开发人员、已有图像处理基础并想了解OpenCV 4.5新特性的开发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理相关专业的师生作为教学参考书。
本书是一本系统讲解管理软件需求分析的书，以实战为主。包括大量案例以及来自工作实践中的经验心得。主要讲述了：需求分析的工作步骤；需求分析的工作内容；如何进行需求调研；如何进行系统规划；如何设计软件；如何设计出好软件；快速原型开发模型；需求文档的撰写；如何应对需求变更；如何成为需求分析高手。本书适合从事需求分析工作的专业人士、希望从事需求分析工作的IT人、希望了解需求分析工作的IT人、计算机相关专业的大学生、管理相关专业的大学生、企事业单位从事管理工作的各级管理者，以及企业信息化管理体系中的关键用户等。
本书介绍交互式设计的技术与技巧，讲述如何从目标用户的需求和期望出发，结合人类本身的心理特征和行为特点，用简单的方法创建易用、有效且让用户愉悦的设计。书中阐释了合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这4个令交互设计成果*程度简单易用的策略。第2版根据近年来交互设计领域的实践和发展，对书中案例进行了全面更新。
《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番
《CATIA V5-6R2018完全实战技术手册》是基于CATIA V5-6R2018软件的全功能模块，作全面细致的讲解。本书由浅到深、循序渐进地介绍了CATIA V5-6R2018的基本操作及命令的使用，并配合大量的制作实例。本书共分为10章，从软件的安装和启动开始，详细介绍了CATIA V5-6R2018的基本操作与设置、二维草图绘制功能、创建基本实体特征、实体特征编辑与编号、标准件与常用件设计、机械装配设计、模具分型与机构设计、机械结构有限元分析和机械工程图设计等内容。 《CATIA V5-6R2018完全实战技术手册》结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例实用性强，专业性强，步骤明确，是广大读者快速掌握CATIA V5-6R2018中文版的自学实用指导书，也可作为相关院校计算机辅助设计课程的指导教材。
通过本书你将了解到如何使用、部署和维护Apache Spark开源集群计算框架。本书由Spark的创始人所撰写，重点介绍Spark*版本的新功能和新特点。本书将Spark功能分解为若干独立主题来进行全面介绍。 本书的主要内容有： 大数据技术和Spark概述。 通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 了解Spark的低级API实现，包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。 了解Spark如何在集群上运行。 Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。 学习Spark强大的流处理引擎 结构化流处理。 学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐，以及其他多种实际问题。
本书主要分享作者在多年软件测试从业中积累的关于性能测试、分析诊断与调优的技巧以及实战经验，使读者在性能测试、分析诊断与调优能力上有进一步的提升。 本书分为8章，首先从性能测试的基础理论开始介绍，包括性能测试的基本概念、常见的性能指标、性能测试流程等，接着会介绍Linux和Windows服务器的性能指标监控和性能分析技巧、Web中间件和应用中间件的常见性能诊断调优方法、Java应用程序的性能分析诊断调优技巧、MySQL数据库以及安卓APP的常见性能分析诊断方式，*后会结合LoadRunner、JMeter等常见性能测试工具以及结合HTTP、RPC等常见的传输协议一起来剖析真实的性能测试分析调优案例。 本书适合性能测试初学者、测试工程师、测试经理、研发经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校与培训学校软件测试相关专业的师生作为教学参考书。
本书分为软件基础入门与应用实例两大部分，全书共计17章节。1～11章节为软件基础入门，其内容以热仿真工作流程、建立模型、网格划分、求解计算、结果处理、优化设计和仿真模型校核为主。12～17章节为软件应用实例部分，其内容主要由BGA封装芯片、户外通信机柜、数据中心、智能手机、服务器六个应用实例组成。本书内容丰富、讲解详尽，在介绍FloTHERM软件的同时，也注重相关背景原理的阐述和软件实际应用的注意事项。其中软件基础内容多来自作者的多年积累和整理。仿真模型的校准作为热仿真分析的重中之重，本书中也进行了细致的阐述。应用实例内容涵盖软件不同的应用领域，对于软件使用者而言，具有很强的实际指导意义。本书可以作为电子设备热仿真工作者、热设计工程师和FloTHERM软件使用者的自学教材和参考书，同时也可以作为高等院校学
本书由看板方法创始人David J. Anderson亲自编写，是看板方法的奠基之作。看板方法脱胎于丰田生产方式和约束理论，是精益方法的进一步延伸。它将软件开发过程视为一种价值流，并且相信拉动式的管理能产生更好的结果。它通过限制在制品的数量等一系列简单可行的技巧，发现和缓解软件开发过程中的压力和瓶颈，提高生产效率。看板方法的奇妙之处，在于它与企业原有的开发流程无缝结合，在不知不觉中提高生产效率。换句话说，它是一种渐进式的改良，不是翻天覆地的革命，因而更容易被企业接受。实施阻力小且切实有效是看板方法在软件开发社区中迅速流行起来的原因。
