为了紧跟技术潮流，该书聚焦于当下火的Vue3和TypeScript及其相关技术，这些知识是面试Vue方向前端岗位时必须掌握的内容。该书站在初学者的视角，将理论和实践相结合，通过循序渐进、由浅入深的方式来一一讲解Vue3的技术体系，让读者在学习的过程中不断提升前端开发水平。阅读该书仅需要有CSS、HTML、JS基础，即使你是一个Vue初学者，阅读该书也不会有任何困难。书中提供了丰富的示例来帮助读者将理论知识运用于实践，让读者学习起来不会感到枯燥乏味。相信该书能让读者在短时间内快速掌握TypeScript和Vue3的相关知识，并能够将所学知识运用到实际应用当中去。 如果你是Vue初学者，建议你按照章节顺序从头到尾阅读，如果你已经有了一定的基础，可以挑选自己感兴趣的章节进行阅读。 《Vue3.x TypeScript实践指南》适合所有Web开发从业人员，也适合作为
本书辅以大量的例程,全面讲解了FreeRTOS的原理以及源码,主要内容包括任务管理和任务调度、系统裁减和配置、时间管理、队列、信号量、软件定时器、事件标志组、任务通知、低功耗Tickless模式、空闲任务以及内存管理等。同时,本书配有大量的图例,对于想要深入学习RTOS类系统原理的人来说是一个不错的选择。本书是再版书,相比旧版,使用了更新的FreeRTOS内核版本作为解析对象,并针对FreeRTOS在多种ARM Cortex- M 架构下的运行进行了介绍;同时,本书对知识点的介绍更加详细、讲解的先后顺序更加合理。 本书配套资料包括视频教程、文档教程、各个例程的源码及相关参考资料。
在数字化、网络化、智能化时代，理工科专业的学生在职场人才竞争中应具备的三种基本能力之一就是专业工作数字化计算的App表达能力。本书基于MathWorks公司新一代MATLAB App Designer，以 机械设计基础 中常见的52个典型应用案例为素材，详细介绍了每个案例的工业App编程方法与步骤。 本书可作为本科及高职高专院校的智能制造、工业机器人和机械类专业的教学、课程设计和毕业设计的辅助教材，也可作为相关制造领域工程技术人员工业App设计应用的辅助工具书。
《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》共分12章，分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用；核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务；应用篇包括医药大数据案例分析。 《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》可以作为高等院校大数据技术相关课程本科生教材，也可以作为大数据技术基础相关课程研究生教材，还可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。 《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》特点： 内容全面：包括大数据概论、大数据集群系统、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Spark、Hive、ZooKeeper等内容 案例真实：
本书将由浅入深,带领读者学习STM32F103的各个功能,开启STM32的学习之旅。 本书分为3篇: 第1篇为基础篇,主要介绍STM32F103的基础知识,包括STM32简介、开发环境搭建、STM32时钟配置、SYSTEM 文件夹等;第2篇为入门篇,主要介绍STM32F103常用外设的使用,包括跑马灯、定时器、DMA等;第3篇为提高篇,主要介绍STM32F103较难一点外设的使用及一些高级例程,包括SD卡、内存管理、串口IAP等。 本书配套资料包含详细原理图以及所有实例的完整代码,这些代码都有详细的注释。另外,源码 有生成好的hex文件,读者只需要通过仿真器下载到开发板即可看到实验现象,亲自体验实验过程。
本书是针对 数值分析 计算方法 数值分析与算法 等课程编写的教材,主要面向理工科大学信息 科学与技术各专业,以及信息与计算科学专业的本科生。本书内容包括数值计算基础、非线性方程的数值 解法、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵特征值与特征向量的计算、数值逼近与插值、数值积分方 法、常微分方程初值问题的解法,以及数值算法与应用的知识。本书涵盖数值分析、矩阵计算领域*基本、 *常用的一些知识与方法,而且在算法及应用方面增加了一些较新的内容。在叙述上既注重理论的严谨 性,又强调方法的应用背景、算法设计,以及不同方法的对比。为了增加实用性与可扩展性,每章都配备了 应用实例、算法背后的历史、评述等子栏目,书末附有算法、术语索引。附录中包括 MATLAB软件和 Py t hon软件的简介,便于读者快速掌握并进行编程实验。 本书适合作
本书呈现了国际相关研究团队在支持赛博物理系统多范式建模（MPM4CPS）方面的研究成果，书中内容源于领先行业的实践经验以及研究性文献，聚焦该领域最先进的研究方法和实践案例，涵盖MPM4CPS研究团队创建的理论基础、形式化方法、工具以及相应教育资源和案例。读者将从本书中了解赛博物理系统（CPS）设计和运用的关键问题以及解决方案，并可从必需的软件工具的介绍中得到有关模型建立、分析和管理的有益指导。 读者将从书中学习到有关基于模型的系统工程（MBSE）中全面应用建模与仿真技术的基本理论以及研究方向。本书可作为系统工程、自主系统等学科的研究生教材，使学生系统地学习关于多范式建模本体框架的最新理论，并通过案例研究领悟相应的工程实践中的建模方法和分析流程。
C 程序设计语言一直是主流程序设计语言之一，它以面向过程的C语言为基础，主要支持面向对象程序设计，同时也支持泛型程序设计。本书针对已具有C语言程序设计基础的读者而编写，所有内容遵循C 11标准。全书通过单链表、简单集合类、链表实现的集合类、字符串类、各类物体面积求和、链栈类模板、向量类模板等典型案例来讲授现代C 程序设计的原理和方法，让读者深入理解现代C 面向对象程序设计机制，学会设计结构合理、可读性好、效率高的现代C 程序。本书主要内容包括C 程序设计基础、类和对象、拷贝控制、运算符重载、继承和多态、模板、异常处理和智能指针以及C 标准模板库简介。 本书适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程等专业C 面向对象程序设计相关课程的教材，也可供具有C语言基础的C 语言爱好者和相关工程技术人员参考。
这是一本介绍如何通过组件STM32CubeMX学习STM32系列微控制器的图书，主要利用在ST公司官网下载的STM32F10系列参考手册、数据手册以及内核资料M3权威指南进行深入、详细的讲解。 本书从市场上畅销的STM32F1系列微控制器入手，利用STM32CubeMX快速生成F1系列的开发环境，并在MDKARM软件上对代码进行进一步的修改补充，直至生成终的开发项目。 本书将使用STM32CubeMX自带的HAL固件库进行开发。本书共分3部分，第1部分为1～6章，主要是对STM32F1系列微控制器的基础部分的开发；第2部分为7～11章，主要是对STM32F1系列微控制器的提高部分的开发；第3部分为12、13章，主要是项目实战部分，通过前面第1部分和第2部分的学习，达到整合实战的目的。
本书将计算机网络管理基础理论和计算机网络管理典型应用结合在一起，帮助读者熟悉计算机网络管理的内容和原理。本书的前半部分主要介绍了计算机网络及网络管理的相关原理，内容主要包括计算机网络的分类、计算机网络的硬件部分、计算机网络的体系结构、交换机基本工作原理、路由器基本工作原理、局域网技术、TCP/IP、网络管理系统、SNMP（Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议）原理等，而后半部分从实践出发，将众多实用的计算机网络管理技术应用进行了分类，主要介绍了路由器与交换机模拟器、网络设备配置维护、MAC地址与IP地址维护、网络链路诊断、服务器状态监测、网络监测、数据包捕获与协议分析、网络监控、网络性能测试等内容。 本书不仅可以作为计算机科学与技术、网络工程、通信工程、信息工程、自动化等相关专业本科生及计
本书详细介绍了物联网安全技术的基础理论和*主流前沿技术。全书共分为6部分：物联网安全概述、物联网感知识别层安全、物联网网络构建层安全、物联网管理服务层安全、物联网综合应用层安全、物联网安全体系规划设计，以12章的篇幅按物联网的网络结构分别讲述物联网安全需求分析、物联网安全技术框架、密码与身份认证技术、RFID系统安全与隐私、无线传感器网络安全、无线通信网络安全、互联网网络安全、中间件与云计算安全、信息隐藏技术原理、位置信息与隐私保护、物联网安全市场需求和发展趋势及物联网安全体系结构规划与设计。每章除了介绍相关理论外，还讲解了*前沿技术的原理。各章都附有习题以帮助读者学习理解理论知识和实际工程应用。为方便教师教学，本书附有全套教学PPT课件等。 本书主要作为高等院校物联网工程、信息安全、自动
本书以Android Studio为开发工具，详细全面地介绍了Android编程的核心技术，包括Android用户界面编程、Android四大组件、数据存储、 事件处理、网络与数据处理、图形图像处理、多媒体开发等知识。本书不限于介绍Android理论知识，而是从案例驱动的角度讲解理论。本书每章提供了大量实例，这些示范性的实例可帮助读者深刻理解知识点，除此之外，本书还精心设计了两个阶段案例和一个综合案例，这些案例贴合实际工作需求，能够使读者真正把书本中的知识应用到实际开发中。本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等教学资源，同时为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，希望能够得到更多读者的关注。本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的“移动互联网”课程专用教材，也可以作为Android移动开发的培训教材，是一本非常适合An
这本书先介绍了如何使用Ppandas在Python中进行数据操作，教您熟悉统计分析和绘图技术。还将通过多个实践测试，让您学会使用Dask分析分布在多台计算机上的数据。接着还将为您介绍如何在内存无法容纳全部数据时，为绘图聚合数据。本书还将带领您探索Hadoop(HDFS和YARN)，它可帮助您处理更大的数据集。此外，这本书还介绍了Spark相关知识，并解释了它如何与其他工具进行交互。 Python大数据分析是为Python开发人员、数据分析师和数据科学家设计的，他们需要亲自动手控制数据并将其转化为有影响力的见解。书中关于统计度量和关系数据库的基本知识将帮助您理解在本书中的各种概念。
木书以PrOteUS嵌人式虚拟开发系统为基础．结台第三方专业编译软件Keil 5，选用Atmel公司的AT89C52，芯片进行72个范例的开发，在汇编语言的基础加入C语言开发．详尽地讲解嵌入式系统的开发过程，从原理图设计、源代码码编程到软硬件调试，涉及系统设计|的所有内容，帮助读者快速学会嵌入式开发。另外，读者也可以选用其他编译软件进行学习，只需要对本书中代码进行简单改编测试即可。 本书既可 作为从事嵌入式系统设计的工程技术人员的自学参考用书，也可以作为高等院校相关专的教材或职业培训用书。
《数据结构教程（C++语言描述）》系统地介绍了各种常用的数据结构以及排序、查找的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及运算操作，并采用C++语言描述数据组织和算法实现。 全书既注重原理又注重实践，配有大量的图表、示例和习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，既可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可供广大从事计算机应用的科技人员参考。
3DS MAX7.0中文版在学习和使用上都很方便，制作流程简洁高效，在3D业界里用户量也是所有三维软件中多的。它的应用面非常广泛，从游戏制作到三维动画，从室内装修到工业建模，甚至电视，电影的视觉特效都在使用。 3DS MAX7.0中文版的推出对于国内用户来说是一个振奋人心的好消息，三维动画软件的门槛不会再像以前那么高了。三维动画软件的使用者会越来越多，软件的命令和基础知识不再是学习的重头。我们应该快速地学习软件的命令和基础知识，大量的时间应放在实际的动作制作中。只有我们这样才能更好地学会三维动画。 本书就是在这样的理念下，使用的是*的3DS MAX7.0官方中文版。读者不再需为英文而烦恼，只需要认真学习就可以轻松快速地学到三维动画该先学的命令。减少了过多不必必要的命令讲解。本书通过完整的图片记载，纪录下角色动画的整
本书是“十四五”高等职业教育新形态一体化教材之一，围绕高等职业教育各专业对数字技术核心素养的培养需求，吸纳数字技术领域的前沿技术，旨在培养学生的数字素养，提升学生应用数字技术解决问题的综合能力。本书共11个单元，包括含获取和管理数字资源的能力、数字时代的沟通和协作能力、数字内容的创建能力、数字时代的安全防护能力、计算思维的编程能力、改变世界的人工智能技术、身临其境的虚拟现实技术、渗入生活的物联网技术、决策分析优化的大数据技术、让信任 简单的区块链技术、像水电一样使用的云计算技术等。本书适合作为高等职业院校非计算机类专业的教材以及数字技能技术爱好者的参考书。
本书根据 对高等院校计算机基础教育教学的基本要求，本着“基础、实用、新型、能力”的培养目标来确定内容。本书主要内容包括计算机的发展、计算机基础知识概述、计算机硬件系统、计算机操作系统、计算机网络基础、多媒体技术基础、数据库管理技术以及信息安全技术等。本书既可作为高等院校非计算机专业和计算机基础课程的教材，也可作为计算机等级考试的培训教材，还可供从事办公自动化工作的人读者学习和参考使用。
本书是一本讲述C 编程技术并指导实践的教材,结合大量的应用实例,详细介绍C 的概念、特性以及基于C 语言的程序设计开发方法。全书共分为15章,内容主要包括C 的基本概念、C 新特性、类和对象、类的特殊成员、友元函数、函数重载、继承特性、多态特性、string以及C 特殊功能的用法等,将C 的经典使用方法融入项目开发中,提升读者对C 的认识和理解。
图论在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课程教材。全书力求保持按证明的难度和算法的复杂性循序渐进的风格，使学生能够深入理解书中的内容。书中包括对证明技巧的讨论、1200多道习题、400多幅插图以及许多例题，而且对所有定理都给出了详细完整的证明。虽然本书包括许多算法和应用，但是重点在于理解图论结构和分析图论问题的技巧。
本书从计算工具和计算的发展入手，着重介绍以程序为工具、以数据为核心的问题解决思想和方式。本书以“数据思维”为核心，引导读者掌握利用计算机工具进行数据获取、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化的方法与技术，了解人工智能的基本思想，进而为与专业相结合的大数据处理技术打下良好的基础。全书贯穿从数据出发解决问题的思想，同时注意融人思政元素，坚持对学生思想观念的正确引导。 本书从属于“ 本科公共计算机系列规划教材”，是从“程序设计”向“人工智能”“大数据处理”跃迁的基础。本书各章内容前后衔接、深入浅出，实例丰富、内容通俗易懂，可作为高等学校本科生教材，也可作为计算机等级考试的参考书，还可供相关领域的工程技术人员学习参考。
《MATLAB实用教程(第2版)》对MATLAB R2012b软件进行了全面、系统的介绍。全书共10章。第1～6章主要介绍MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、数值运算和符号运算、Simulink仿真和编程、图形用户界面等；第7～9章详细地介绍了MATLAB在数学计算、控制领域以及数据处理等方面的应用，有很强的实用性；第10章从信息和功能交互的角度介绍MATLAB的外部接口，讲述了MATLAB与Word、Excel、C语言、Java语言等的接口。为方便初学者更好地理解和运用MATLAB软件，《MATLAB实用教程(第2版)》附录提供了多个MATLAB实验。 《MATLAB实用教程(第2版)》条理明晰、深入浅出，配有大量实用实例和实验，适合MATLAB初学者使用。
