本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点.

德国数学家Robert Fricke（1861-1930年）以其对椭圆函数和模形式的研究而闻名。他与著名数学家Felix Klein合作，共同推动了该领域的发展。他最著名的著作之一就是三卷本《椭圆函数及其应用》，被广泛认为是椭圆函数领域的经典之作。他的著作不仅在当时引起了极大的关注，而且至今仍然是该领域的重要参考资料。本书是三卷本的第一卷，详细介绍了Weierstrass和Jacobi的椭圆函数经典理论，以及它们与黎曼曲面理论、模函数和Theta函数的联系，它旨在帮助读者理解椭圆函数的基本概念、性质和应用，为进一步研究和应用椭圆函数打下基础。

本书全面地介绍密度泛函理论的基本内容，共分8章。第1章泛函的微积分，提供所需要的泛函的数学基础知识。第2章量子化学基础，补充在一般物理化学以上的量子化学基础知识。第3章量子力学的密度泛函理论，从霍亨堡和库恩的两个定理出发，着重讨论库恩-沈方法，并介绍交换相关能泛函模型，主要采用局部密度近似，包括普遍化梯度近似，接着进入计算。最后是应用举例。第4章统计力学基础，补充在一般物理化学以上的统计力学的基础知识。第5章统计力学的密度泛函理论，首先建立两个生成函数，巨势泛函和内在自由能泛函，并引出巨势极小原理，形成基本框架。对于自恰场理论，由于也是研究非均匀流体的重要手段，因此也做简要讨论。第6章内在自由能泛函模型，详细讨论局部密度近似，包括普遍化梯度近似。针对宏观系统的特点，还进一步介绍更符合

本书的内容主要包括：密度泛函理论（Densityfunctionaltheory，DFT）的基本概念，以及如何使用DFT方法对工程实际问题进行建模模拟和计算。内容包括：何谓密度泛函理论（DFT）、对于简单固体的DFT计算、DFT计算中的基本要素、固体表面的DFT计算、DFT计算振动频率、使用过渡态理论计算化学过程的速率、基于从头算动力学的平衡相图、电子结构和磁性、从头算分子动力学、在"标准"计算之外的精度和方法。

本书强调严格性和基础性, 书中的材料从源头——数系的结构及集合论开始, 然后引向分析的基础(极限、级数、连续、微分、Riemann积分等), 再进入幂级数、多元微分学以及Fourier分析, 最后到达Lebesgue积分, 这些材料几乎完全是以具体的实直线和欧几里得空间为背景的。书中还包括关于数理逻辑和十进制系统的两个附录．课程的材料与习题紧密结合, 的是使学生能动地学习课程的材料, 并且进行严格的思考和严密的书面表达的实践。 本书适合已学过微积分的高年级本科生和研究生学习。

本书第一部分主要介绍了广义函数论的基本内容，包括广义函数的定义、正则化、局部理论、乘子、卷积与张量积以及它的Fourier变换等经典内容；作为应用，考虑了常系数线性偏微分方程的基本解。第二部分主要介绍

Elias M.Stein、RamiShakarchi所著的《复分析》由在国际上享有盛誉普林斯大林顿大学教授Stein等撰写而成，是一部为数学及相关专业大学二年级和三年级学生编写的教材，理论与实践并重。为了便于非数学专业的学生学习，全书内容简明、易懂,读者只需掌握微积分和线性代数知识。与本书相配套的教材《傅立叶分析导论》和《实分析》也已影印出版。本书已被哈佛大学和加利福尼亚理工学院选为教材。

Topological Structures of Function Spaces 是一本深入研究函数空间的拓扑结构的全新专著。它系统性地总结了过去二十年来（包括作者和其他学者）的相关研究成果，是当前拓扑学研究的重要资料。此书中涵盖的内容不仅适合拓扑学的学术研究者使用，也对应用数学和相关领域的学者有重要参考价值。

本书是2007年7月23日至27日在美国普渡大学举办的 L函数 会议的论文集。这次会议是为了祝贺Freydoon Shahidi 的60岁生日而举办的，他被公认在Langlands纲领方面做出了开创性的贡献。 书中的文章从各个角度描绘了该领域的研究现状。这些文章展示了自守形式及其L函数在几何、分析和数论等方面的新成果，涉及局部与整体理论。 本书主题包括Langlands函子性，Rankin-Selberg方法，Langlands-Shahidi方法，主题 Galois群,Shimura簇，轨道积分，p进群的表示，Plancherel公式及其推论，Gross-Prasad 猜想，等等。 书中还收录了一篇介绍 Freydoon Shahidi在本领域所做贡献的综述性文章，此文可作为该领域的导引。 本书对于专家们是有用的参考资料，而刚入门的研究人员可以利用本书来查阅Langlands纲领的主要结果。

本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例.%26nbsp;本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约

系统介绍有理逼近的基本理论和方法及其在工作中的应用.