《高等代数》是1978年出版的《高等代数》的第三版。1978年版则是作者在他们所编的《高等代数讲义》（1964年）、《高等代数简明教程》（1965年）的基础上修改而成的。这次修订，增加了整数的可除性，删去了广义拟及最后一章的代数基本概念内容。另外，还作了多处的文字修订，并局部地改善了一些内容的处理。
《数学分析中的问题和反例》汇集了“数学分析”方面的问题和反例500多个。全书共八章，内容有数列、函数微分、积分、级数、一致收敛、多元函数、重积分与参变量积分。 《数学分析中的问题和反例》所选的问题和反例比较典型，难度适中，构思新颖，解法精巧，富有启发性。书中不少问题和反例直接选自外有关学者所做的工作。《数学分析中的问题和反例》对正确理解“数学分析”的基本概念，掌握“数学分析”的基本理论和技巧很有好处。 《数学分析中的问题和反例》可供大学、大专数学系师生、数学工作者参考。
本书是编著者多年为计算机及其他非数学系学生讲授计算方法后，按照以下的思路所编写的教材。（一）计算方法本身所介绍的是一些适合于计算机上使用的数值分析方法，这些方法的基础是数学分析，代数，微分方程等数学理论，根据我校学生比较注重基础理论这一特点，——本书在介绍方法的同时，尽可能地阐述清楚方法的数学理论根据，并对方法的有关绪论做出严格而简洁的证明。（二）数值分析中的各种方法具有相对的独立性，但作为一门课程，我们尽力把它编写成具有较好连贯性及较为完整的教材。（三）尽管篇幅有限，我们尽可能多地讲述适合于计算机上使用的数值计算方法，并可能地把每个方法讲透彻。另一方面，由于授课时的限制，对诸如有限元方法，偏微分方程数值解法等只能忍痛割爱。（四）全书内容需讲授72-80学时。授课学时不足72-80时，对
《线性代数学习指导（科学版）》是为正在学习线性代数（高等代数）的高等院校理工科学生，正在复习线性代数准备报考研究生的读者，以及从事这方面教学工作的教师编写的。 《线性代数学习指导（科学版）》全面、系统地总结和归纳了线性代数问题的基本类型和每种类型的基本方法，再选择典型的例题加以分析讲解，然后再配备相应的习题自我测试。夯实基础，启发思路，培养独立思考能力。此外，《线性代数学习指导（科学版）》还对现行教材中相对薄弱的部分做了必要的补充。
《数学分析中的问题和反例》汇集了“数学分析”方面的问题和反例500多个。全书共八章，内容有数列、函数微分、积分、级数、一致收敛、多元函数、重积分与参变量积分。 《数学分析中的问题和反例》所选的问题和反例比较典型，难度适中，构思新颖，解法精巧，富有启发性。书中不少问题和反例直接选自外有关学者所做的工作。《数学分析中的问题和反例》对正确理解“数学分析”的基本概念，掌握“数学分析”的基本理论和技巧很有好处。 《数学分析中的问题和反例》可供大学、大专数学系师生、数学工作者参考。
《数学分析中的问题和反例》汇集了“数学分析”方面的问题和反例500多个。全书共八章，内容有数列、函数微分、积分、级数、一致收敛、多元函数、重积分与参变量积分。 《数学分析中的问题和反例》所选的问题和反例比较典型，难度适中，构思新颖，解法精巧，富有启发性。书中不少问题和反例直接选自外有关学者所做的工作。《数学分析中的问题和反例》对正确理解“数学分析”的基本概念，掌握“数学分析”的基本理论和技巧很有好处。 《数学分析中的问题和反例》可供大学、大专数学系师生、数学工作者参考。
《高等代数》是1978年出版的《高等代数》的第三版。1978年版则是作者在他们所编的《高等代数讲义》（1964年）、《高等代数简明教程》（1965年）的基础上修改而成的。这次修订，增加了整数的可除性，删去了广义拟及最后一章的代数基本概念内容。另外，还作了多处的文字修订，并局部地改善了一些内容的处理。
《线性代数学习指导（科学版）》是为正在学习线性代数（高等代数）的高等院校理工科学生，正在复习线性代数准备报考研究生的读者，以及从事这方面教学工作的教师编写的。 《线性代数学习指导（科学版）》全面、系统地总结和归纳了线性代数问题的基本类型和每种类型的基本方法，再选择典型的例题加以分析讲解，然后再配备相应的习题自我测试。夯实基础，启发思路，培养独立思考能力。此外，《线性代数学习指导（科学版）》还对现行教材中相对薄弱的部分做了必要的补充。
L·尼伦伯格所著的《线性偏微分方程讲义》共分两章：第Ⅰ章论述一个颇为古典的问题，即通过适当的自变量变换，把(一阶)算子组化为像Cauchy-Riemann方程组这样简单的典则形式；第Ⅱ章致力于一些现在已被证明是如此有用的工具，即拟微分算子，以及广义函数波前集(或奇谱)的概念，并介绍了它们的几个应用。《线性偏微分方程讲义》适合数学爱好者以及线性偏微分方程的研究者和有关方面的专家参考使用。
《高等代数》是1978年出版的《高等代数》的第三版。1978年版则是作者在他们所编的《高等代数讲义》（1964年）、《高等代数简明教程》（1965年）的基础上修改而成的。这次修订，增加了整数的可除性，删去了广义拟及最后一章的代数基本概念内容。另外，还作了多处的文字修订，并局部地改善了一些内容的处理。
本书有别于普通的高等数学辅导书，收录的题目较难，归类为28个专题，其内容随着高等数学课程的进展而逐步深入。书中所选题目是编者十年教学经验的积累，其中许多题目具有很强的代表性。这里只给出题目的答案及简单提示，并没有给出详细的解题过程，而对解题方法的叙述也很简单，目的是给读者或使用本书的老师留有较大的发挥空间。另外，本书还汇集了北京市大学生（非数学专业）数学竞赛第十二届（2000年）至第十四届（2002年）的试题，并给出了较详细的参考答案。 本书可以作为高等数学的提高课程“高等数学解题方法”的教材，或作为学生参加高等数学竞赛的参考书，也可作为高等数学教师日常教学的参考书。
本书是Springer统计系列丛书之一，旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。 随着计算机和信息技术迅猛发展，医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生，处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释，重点强调方法和概念基础而非理论性质，运用统计的方法更是突出概念而非数学。另外，书中大量的彩色图例可以帮助读者更好地理解概念和理论。 目次:导论; 监督学习概述; 线性回归模型; 线性分类方法; 基展开与正则性; 核方法; 模型评估与选择; 模型参考与平均; 可加性模型，树与相关方法; 神经网络; 支持向量机器与弹性准则; 原型法和最近邻居; 无监督学习。
作为概率论和图论相结合的产物，概率图模型理论为解决智能信息处理领域中的不确定性、复杂性问题提供了直观而自然的方法。近年来它逐步成为计算机视觉、语音识别、数据发掘与知识发现等领域中一个十分重要的研究方向，在国际上的影响不断扩大。本书是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著，内容包括概率图模型基本概念；完整数据集的概率图模型的学习理论；不完整数据集的概率图模型学习理论；无向概率图模型学习；新型学习方法；概率图模型在计算机视觉、个人信用风险评估及语言识别领域中的应用等部分。本书从实例出发，由浅人深，直观与严谨相结合，并提供了详尽的参考文献。 本书的读者对象是相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员。
抽象代数是研究计算机科学理论和技术的重要数学工具，在软件工程、数据库理论、数据挖掘、信息安全与保密等诸多领域中具有广泛而重要的应用。本书从一般的代数结构出发，依次讨论了群、环、域、格和布尔代数的基本概念和性质，同时介绍了抽象代数在计算机科学中的应用实例。 本书既可作为计算机专业本科生的教材或参考书，也可供通信、自动化等领域的工程技术人员自学使用。
这本经典教材保持着一贯的风格，清晰地阐述基本理论，并且为了更好地让读者理解数理统计，还提供了一些重要的背景材料。内容覆盖估计和测试方面的古典统计推断方法，并深入介绍了充分性和测试理论，包括一致检验和似然率。书中含有大量实例和练习，便于读者理解和巩固所学知识。
过程在数学、科学和工程中有着越来越广泛的应用。本书包括过程一些基本而又重要的内容：条件期望，Markov链，Poisson过程和Brown运动；同时也包括Ito积分和微分方程等应用范围越来越广的内容。本书的习题是其基本内容的延伸，而且有十分完整的解答，非常适合高年级本科生和研究生自学使用或用作教学参考书。
本书源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外，本书还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和Iogit模型等方面的内容。
《物联网概论》是“十二五”职业教育国家规划教材，是物联网概论课程的教材，主要内容包括物联网概述、物联网体系结构与标准、传感技术概述、自动识别技术、物联网无线接入技术、物联网数据传输技术、定位技术与系统、物联网安全、物联网设计、物联网应用等。 本书注重应用实例设计方法与过程的描述，突出了对学生应用能力的培养。 本书适合作为高等职业院校物联网专业或相近专业的教材，也可作为物联网技术研究与产品开发人员的参考书。
《21世纪高职高专规划教材·公共基础课系列:经济数学基础》是高职院校经济管理类各专业经济数学基础课教材。内容包括微积分、线性代数、概率论部分，《21世纪高职高专规划教材·公共基础课系列:经济数学基础》共分10章，包括函数极限连续；一元函数微分学；一元函数积分学；多元函数微积分；行列式；矩阵；线性方程组；事件及其概率；变量及其分布；变量的数字特征，节末配有习题，章尾配有复习题，其特点是例题、习题内容丰富，与课文密切配合；结合专业特点，注重培养学生的应用意识；还相应介绍了数学软件Mathematica的实际应用。
过程在数学、科学和工程中有着越来越广泛的应用。本书包括过程一些基本而又重要的内容：条件期望，Markov链，Poisson过程和Brown运动；同时也包括Ito积分和微分方程等应用范围越来越广的内容。本书的习题是其基本内容的延伸，而且有十分完整的解答，非常适合高年级本科生和研究生自学使用或用作教学参考书。
