由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
《蜗牛科学系列》丛书从基础入手，遵循循序渐进的原则，深入浅出地解说基本的科学原理和*的科学知识，注重学习方法与兴趣的培养。带着身边的问题走进它，不用死记定理，也不用硬背公式，不再乏味，不再费解，轻松步入神奇有趣、绚丽多姿的科学世界。本书是其中之一。 本书是写给觉得“我知道概率统计这个词，就是和现实事物对不上，不理解”，或常常想“我要学习概率统计，可是从哪里开始学呢”的读者。我们的目标是把概率的基本知识解释得通俗易懂，并且尽量具体说明。其中所举事例也尽量争取从我们周围的事情和日常的生活中选取。数学看起来复杂，归根究底，审一个“简单事实的积累”。概率统计也是如此。希望本书能够帮助读者理解概率统计，或者使各位读者燃起学习的兴趣。
本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，内容包括事件及概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析、Matlab在概率论与数理统计中的应用。书后配有习题答案。
本书章节内容设置与教材完全同步，共分十二章，每一章又分为若干节，按照教材顺序对每个章节内容进行清晰梳理、深入讲解，每一章内容讲完后，再对整章内容重点进行回顾和加深，然后给出该章教材上的习题答案详解，设计该章同步自测题。全部十二章教材内容辅导完毕后，书的后附上2008考研真题供读者自测。 每一章中每节内容讲解 这部分由两块组成：该节知识结构图表，该节重点考点提炼，该节题型例题方法。 一、内容解析包括两部分：知识结构图表、重点考点提炼 1．知识结构图表这一部分用直观、形象的图表形式，将该节知识结构、相互联系、逻辑关系清晰地展示给读者，也便于读者对比各个概念、性质和定理，在比较中加深理解，使知识更加系统化。 2．重点考点提炼 这一部分将该节一些重要的知识点、考点清晰、准确地提炼出来，
本书根据高等学校理工科（非数学专业）概率论与数理统计教学大纲以及高等学校教材《概率论与数理统计》（浙大三版）的结构、专门针对概率统计这门课程的学习者编写，可作为高等院校在校学生课后的同步学习、辅导和提高用书，以及参加自学考试、考研前的复习指南，更可作为教师教授本课程的教学参考书。本书以考点和知识点为主线，对概率统计这门课程的基本知识、常考题型和相应技巧进行了系统、全面的总结和归纳，同时精心编选了大量典型例题和综合性较强的考研真题，并根据教学实践总结出了各章的重难点及学习者易犯的错误进行剖析，能直接帮助学习者举一反三地消化和掌握所学知识并提高综合运用的能力，从而真正学好和掌握概率统计这门课程。
本书内容按现行较为通行的该课程大学教材知识范围分章设练习题、习题解答两部分，练习题分为解答题、选择题与填空题三种题型（部分章节除外）。 习题编选力求由浅入深、典型，解答力求简洁，不刻意追求解答的完整。并精选在科学技术和生产上应用性较强的相关问题。 本书可作为高职高专学生和本科学生学习本课程之用，亦可作为教学参考之用。
卢黎霞、董洪清主编的《统计学(第3版21世纪普通高等院校系列规划教材)》在构架和内容与原教材保持一致的基础上，对第二章统计数据的搜集与整理、第九章相关与回归分析进行了重新编写，并对其他章节的内容、数据、思考与练习、案例讨论等进行了补充、*新、删减与订正。 本书包括绪论、统计数据的搜集与整理、统计数据的简单描述、统计数据分布特征的描述、抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、常用的经济统计指标十二章内容。每章内容后有小结、中英文对照专业术语、思考与练习，便于读者学习与巩固，以及对重点和难点的把握；还有案例讨论，以加深读者对相关统计理论的理解和统计方法应用的认识。
本书主要内容包括概率论、数理统计共8章：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验，本书内容由浅入深，通俗易懂，重点突出。 本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书。
本书为崔向照和李春主编的《概率论与数理统计》(科学出版社)的配套辅导书，按教材的章节次序，逐节编写内容概要及课后习题解答.其中内容概要包含教材中各章的主要定义、相关概念与重要结果，此部分内容便于读者及时查找与复习相关概念与基本知识.习题与解答部分给出了教材中各章习题的详细解答过程，力求解答过程书写规范，使读者从中可以理解和体会到如何思考、分析及表达问题.
本书分9章，内容包括*事件与概率、一维*变量、多维*变量、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每章附有习题，书末还附有一系列数学用表、习题答案。本书深入浅出、逻辑清晰、理论严谨、叙述明确，以生产生活实践为背景引入数学概念，便于学生理解掌握。 本书可作为高等院校概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供工程技术人员参考。由于编者长期处在教学线并拥有多年指导学生考研及参加全国数学建模竞赛的背景，本书对有志考研的读者不无益处。
人大版“21世纪数学教育信息化精品教材”(吴赣昌主编)是融纸质教材、教学软件与网络服务于一体的创新性“立体化教材”．教材自出版以来，历经多7欠的升级改版，已形成了独特的立体化与信息化的建设体系，更加适应我国大众化教育新时代的教育改革，受到全国广大师生的好评，迄今已被全国600余所大专院校广泛采用． 大学数学是自然科学的基本语言，是应用模式探索现实世界物质运动机理的主要手段．对于非数学专业的大学生而言，大学数学的教育，其意义则远不仅仅是学习一种专业的工具而已．事实上，在大学生涯中，就提高学习基础、提升学习能力、培养科学素质和创新能力而言，大学数学是有用且值得你努力学习的课程． 为方便同学们使用“21世纪数学教育信息化精品教材”，学好大学数学，作者团队建设了与该系列教材同步配套的“学习
《概率论与数理统计》是依据*颁发的教学大纲，在编者孙国正、杜先能多年的教学与实践的基础上编写的。本书可作为高等学校文科“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。 全书共分八章，章到第四章为概率论部分，其内容有概率论的基本概念、*变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等；第五章到第八章为数理统计部分，其内容有统计量及其概率分布、参数估计、假设检验等。
本书根据高等院校经管类专业“概率论与数理统计”的教学大纲编写而成，内容设计简明，但结构体系上又不失完整，其中涵盖了概率论的基本概念、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验．在学习难度上注重循序渐进，在数学思想和方法的讲解过程中注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养．每节末皆配有适量的同步练习题，以满足读者之所需． 本书可作为普通高等院校、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校(三本院校)以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课程教材，也可用作工科类专业的教材．
本书根据“工科本科数学基础课程教学基本要求”并结合精品课程建设的需要，集编者多年工科概率论与数理统计的教学实践经验编写而成。 本书分三大部分，共10章。其中第1章至第5章为概率论部分，包括概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征和大数定律与中心极限定理。第6章至第9章为数理统计部分，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和线性回归分析。第10章为数学实验部分。前9章均配备了适量的习题，书后附有各章习题的参考答案及简明提示，第10章为学生提供了自己动手探索式的实验平台，通过实验和回答每个实验结论部分的有关问题，巩同加深对有关理论和方法的理解，这不失为一种有益的探索。 本书体现了“多统计、少概率、重应用”的基本精神，全书结构合理、逻辑清晰、例题习题丰富，
本书分为四部分。首先对课程内容的基本理论与要求简要介绍，其次是例题选解，然后是习题，并附有简单答案，后给出了自测试题。阅读本书，对工科研究生和理工科本科高年级学生，在进行*过程的理论研究和信号分析与处理的应用研究时，具有一定的帮助。 本书叙述简洁，内容丰富，可作为理工科研究生和本科高年级学生学习*过程课程的辅导书，也可供科技工作者参考。
本书在原《概率统计( 工程数学)》第三版的基础上，根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括*事件与概率、离散型*变量及其分布、连续型*变量及其分布、*变量的数字特征、*变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析·书中各章 附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在教育 部制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概 率统计中的术语与记号。 《概率统计(第4版)》以提高读者解题能力与解决实际问题能力为基本出发点，从实例引入抽象的基本概念，从抽象的数学定理又回到具体的应用 问题，有助于读者较快地掌握近代的概率统计知识。本书可作为高等院校本 科生(包括理工类与经济类)概率论与数理统计课程的教材或参考书
