20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了

《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材：有限单元法（第2版）》主要介绍了有限单元法的基本理论和方法。全书按照由浅入深、由简单到复杂的原则，介绍了连续体结构、体系结构、薄板弯曲问题、动力学问题的有限单元法，并对有限元分析中的一些问题，如形函数构造的几何方法、有限元分析结果的精度、不同单元的组合、约束条件的处理等问题进行了介绍。书中附有适当的计算函数（用C/C++语言编写），以方便读者学习时编写计算程序。此外，为了便于对相关知识的回顾与应用，书后附录还介绍了弹性力学的基本知识以及线性方程组的求解方法。 《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材：有限单元法（第2版）》可以作为土木、水利、机械、力学等专业本科学生学习有限单元法的教材，也可作为相关专业研究生和科技工作者的参

作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的知识与技能。本书在《统计学》（第二版）的基础上，充分听取专家与读者的意见之后重新编写，并对有关内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。本书内容主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）三部分内容。

《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯

微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。本书是《Universitext》丛书之一，是一部理想的研究生教材。我们曾影印出版了第2版和第4版，第6版与第4版相比，内容做了较大的修改和补充，增加了90页的篇幅(近1／3内容)，包括鞅表示论、变分不等式和控制等内容，书后附有部分习题解答和提示。

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高等数学是大学理工科及经济管理类专业的重要基础课，是培养学生形象思维、抽象思维、创造性思维的重要园地． 本书具有以下特点：广泛使用表格法，使有关内容、解题方法和技巧一目了然；从浩瀚的题海中归纳、总结出的题型解法，对同学们解题具有很大的指导作用；用系列专题分析对教材的重点、难点进行了诠释，对同学们掌握这方面知识起到事半功倍的效果． 本书是针对考研，参加数学竞赛的同学撰写的，对在读的本科生、专科生及数学教师同仁也具有很高的参考价值．

本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识，全书共有9章，系统地论述了概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Matlab 在概率统计中的应用. 为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度和系统的复习，每章后面都附有小结和丰富的习题，并在书后附有各章习题的参考答案.

韩明编著的这本《概率论与数理统计教程》共分十章，前五章是概率论部分，内容包括*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征及特征函数与极限定理；后五章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。 本书既有继承国内相关教材传统的部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格，本书图文并茂，注重可读性，着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，并把数学实验与数学建模的思想方法融入教材中。 《概率论与数理统计教程》可供高等院校数学类、统计类等有关专业作为本科生教材使用，也可供相关专业的高年级本科生及研究生作为教材使用，还可供相关专业研究者和广大自学者参考。

本书的主要内容包括：*事件与概率、*变量及其概率分布、多维*变量及其概率分布、*变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验。 本书以基本理论和方法为核心，在此基础上注重应用，从实际问题引入基本概念，选用大量有关的例题与习题，具有循序渐进、逻辑清楚、 结合实际等特点。

本书系统介绍了试验设计与统计分析的原理和方法，在说明样本次数分布的基础上，引申到总体的概率分布和抽样分布。重点讲解统计推断、次数资料的测验方法、方差分析、线性回归分析、曲线回归分析、统计表和统计图、均匀设计与分析等，用计算机解决试验设计与统计分析的难题。

本书是与清华大学出版社2017年出版的《概率论与数理统计（第2版）》（张艳、程士珍主编）教材相配套的学习辅导书.内容包括该书各章的知识点、典型例题、习题与综合练习题全解，另外，还配有大量的训练题及参考答案，以供考研学生提升解题技巧.本书注重体现概率统计的思想方法与基本内容，强调对学生解题方法与能力的培养，力求做到深入浅出，通俗易懂，便于教学与自学.本书既可以作为高等院校概率论与数理统计的教学参考书，也可以作为数学爱好者学习概率统计的补充读物.

本书介绍一些实用的统计方法，并以国际上著名软件SAS系统作为典型工具，介绍如何用统计软件处理数据分析中的各种实际问题。 本书正文共分十章。**、二章介绍基础统计分析；第三、四章介绍一般线性模型；第五章介绍属性数据分析；第六、七章介绍分类问题；第八、九、十章介绍降维的多变量方法。本书的特色是将实用统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的软件紧密地结合起来，不仅介绍每种统计方法的实际背景、统计思想、统计模型和解题的思路，并结合实例介绍应用统计软件解决问题的步骤和计算结果的分析。本书不侧重严格的教学推导。 本书的读者对象是高等院校文理科各专业学习应用统计的大学生、研究生，以及社会上各个领域特别是经济、管理、科技等领域中需要进行数据分析处理的实际工作者。本书可作为高等院校文理科各专业开设公共

全教材共分为10章内容。其基本任务是：研究怎样运用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的真实数据，采用统计独特的指标及其体系，表明所研究的客观社会规模、水平、比例和效益，用来反映客观现象在一定时间、地点条件下，数量之间的关系及发展变化的规律，为进一步学习其它相关学科打好基础。

本书涉及的数据分析方法全面,脉络分明，既考虑了经典的数据处理方法,又考虑了比较近代的数据处理方法,还考虑了机器学习中的若干方法.不仅介绍了数据处理的原理和方法,还对具体步骤进行了解释.本书适合理工科本科学生使用。

本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲和考研大纲编写而成，是新世纪大学数学系列教材之一.本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，主要内容有*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等.书中每章配有A，B两组习题，书末附有习题参考答案，在附录中适当增添本课程数学问题的计算机求解内容. 本书的主要特色是结构清晰，概念准确，深入浅出，通俗易懂，可读性强，使读者易于理解和接受.在数学思想和方法的讲解过程中，注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养.在内容安排上还考虑了学生考研的需要，因此本书可作为高等学校经管类专业本科生的教材，也适合作为非数学

本书用较多的篇幅详细地叙述了概率统计中的一些主要概念及方法产生的背景和思路，从直观入手逐步过渡到数学表述；坚持数学理论的完整性和严谨性，对基本的概念、定理和公式作严格、准确和规范的叙述，并尽量阐述其实际意义；本教材的重点放在对基本概念的准确理解、对常用方法的熟练掌握上；本书不仅从实例出发引入基本概念，还精选了大量能够加深理解基本概念、定理和公式的例题和习题，目的在于使学生对实际事物中的*性产生敏感、培养学生的概率统计直觉能力。

本书是为经济管理类本科人才培养而编写的教材。全书共八章，第1章至第5章是概率论部分，内容包括：随机事件与概率，随机变量与分布函数，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。本书简明易懂，概念引入自然。为了便于读者理解和掌握书中的内容，书中例题和习题题型丰富，包括大量的应用题，注重与经管类专业交叉融合。

本书全面、系统地介绍了统计学原理的基本概念、基本理论和基本方法。全书共分为十一章，章统计总论，介绍统计学的一般问题；第二章统计调查；第三章统计整理；第四章总量指标与相对指标；第五章平均指标；第六章标志变异指标；第七章动态数列，包括动态数据分析的常规方法；第八章抽样调查，介绍抽样的基本概念、总体参数估计的理论和方法；第九章统计指数，介绍统计指数编制的一般原理与应用方法；第十章相关分析；第十一章EXCEL在统计中的应用。每章通过案例导入、重点难点、丰富的习题并结合Excel软件的应用，通过大量的实例阐明数理分析的方法，从而能增强学生的学习兴趣并提高学习效率。

金义明主编的《概率论与数理统计》可作为高等学校非数学专业的理工科和金融经济管理等各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为报考硕士研究生人员和科研工作者的参考书。 本书的前五章讲概率论的基础知识，包括*事件及其概率，*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征以及大数定律和中心极限定理；第六、七、八章是数理统计的基础知识，包括抽样分布、参数估计和假设检验。

全书共分9章，内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验R语言及其在概率统计中的应用等内容.为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力，本书在第9章中介绍了R语言及其在概率统计中的应用.为了便于读者学习，每节后均附有习题，每章后附有总复习题，书末附有答案. 本书既可以作为普通高等学校经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的教材，也可以作为教师的教学参考用书和全国硕士研究生统一入学考试的复习用书.

《概率论与数理统计(第2版)》系统地介绍了概率沦与数理统计的基本内容，包括*事件与概率、*变量及其分布、*向量、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。面对高等教育大众化趋势，本书侧重于基本概念、基本理论和方法，尽量做到内容叙述详细，语言表达通俗易懂，不刻意追求理论深度和解题技巧；通过具体而有趣的实例表述概率统计的基本概念和思想方法，通过较多的例题阐明用概率统计方法分析和解决问题的思路和步骤，启发学生学习兴趣，培养学生分析问题和解决问题的能力。本书还介绍了matlab的统计功能与应用。 《概率论与数理统计(第2版)》可作为高等学校工科、理科(非数学类)及经济管理类各专业的教材、教学参考书或考研参考资料，也可供工程技术人员、管理人员和