20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了

本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材，内容以相关配套教材章节为基础，各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解答法及注意点。全书能帮助读者理解概率论与数理统计课程的基本概念，提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为工科类、经济管理类及非数学类的理科的学生学习辅导教材，也可作为考研的强化训练指导书。

本书是剑桥大学统计实验室的戴维 威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的 , 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）； 此外，还有如从第 4 章 独立性 开始便引入 - 代数化的表达方式 , 将 - 代数视为总结、综述信息的一种自然的工具 , 这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。 再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行（将定理的证明放在附录中） , 这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动 , 书中内容涉及概率论的众多分支领域 , 信息量巨大 , 且不乏一些有趣并富于启发性的例子 , 相信读者阅后定能获益良多。

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内 容 简 介本书是高等院校工科类、经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的辅导用书.全书分为两大部分，部分为“同步练习”，该部分主要包括4个模块，即内容提要、典型例题分析、习题精选和习题详解，旨在帮助读者尽快掌握《概率论与数理统计》课程中的基本内容、基本方法和解题技巧，提高学习效率.第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10套模拟试题，并给出了详细的解答过程，旨在检验读者的学习效果，快速提升读者的综合能力.本书可以作为高等院校工科类、经管类本科生学习概率论与数理统计课程的辅导用书，对于准备报考硕士研究生的考生而言，本书也是一本不错的基础复习阶段的考研数学用书.

该书共包括八章内容。第一章是概率论的基本概念，第二章随机变量，第三章多维随机变量，第四章随机变量的数字特征，第五章大数定律及中心极限定理；前五章是概率论的内容。第六章参数估计，第七章假设检验，这两章包括了高等数学考研大纲要求的数理统计的内容。第八章方差分析与回归分析。

《概率论与数理统计》内容包括两大部分：部分是概率论，主要有*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分是数理统计，主要有数理统计的基本概念，参数估计、假设检验、回归分析. 每章末有习题，书末附有参考答案.

《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著，本书系《全国分 析检测人员能力培训委员会(NTC)系列培训教材》之一。《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力 培训委员会NTC系列培训教材)》简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“ 分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数字与数字修约规则”，“测量不确定度 的评定与表示”等。本书涵盖了从事成分分析技术工作的检测人员需要掌握的数理统计知 识，包括测量结果不确定度评定的基本理论和实践。本书力求内容简明扼要、基础实用，可作为分析检测人员的培训教材。 本书可

本书共分八章，力求语言和叙述简洁精炼。章简述了微分流形的基本内容，是学习后面章节的基础。第二章到第六章是黎曼几何的。依本人的兴趣，第七章讲子流形理论，第八章讲复几何。希望所著之书的内容，既在基础理论上自成体系，又能给读者奠定坚实的基础。

本书主要阐述由常微分方程所定义的非线性动力系统定性理论与分岔方法，为读者打开这扇大门提供一些基本知识和基本方法。内容包括平面线性系统的性质，非线性系统奇点的双曲性与稳定性，非双曲平衡点的类型判别，指标理论，中心流形定理，周期微分方程的周期解与全局分岔，极限环稳定性及存在性准则，焦点量及Hopf分岔，Poincaré分岔，次调和解分岔，平均法，松弛振荡，Lorenz系统，Duffing方程中的分岔和浑泊，Melnikov方法及时间序列分析方法等。 本书适合于高等院校理工科研究生及其有关科研工作者使用。

《常微分方程基础(英文版原书第5版)/时代教育国外高校教材精选》介绍了一阶常微分方程、高阶线性方程、幂级数法、Laplace变换法、线性微分方程组、数值方法、非线性方程和现象等常微分方程知识。

《重温微积分》根据作者多年来为各种不同程度的大学生和研究生讲课及讨论班上报告的内容整理而成。章对极限理论的发展作了历史的回顾。以下六章分别讨论函数、微分学、积分学、傅里叶分析、实分析与点集拓扑学基础以及微分流形理论。每一章都强调有关理论的基本问题、基本理论和基本方法的历史的背景，其与物理科学的内在联系，其现代的发展与陈述方式特别是它与其他数学分支的关系。同时对一些数学和物理学中重要的而学生常常不了解的问题作了阐述。因此，它涉及了除微积分以外的许多数学分支：主要有实和复分析、微分方程、泛函分析、变分法和拓扑学的某些部分。同样对经典物理学-牛顿力学和电磁学作了较深入的讨论。其目的则是引导学生去重新审视和整理自己已学过的数学知识，并为学习新的数学知识——例如数学物理做准备。 《

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、理论、方法和应用，共分十章, 它们是*事件与概率、*变量及其概率分布、多维*变量及其概率分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析. 阅读本书只需要具备高等数学的知识. 本书侧重概念、理论和方法的应用, 有大量的例子, 特别是一些具有实际背景的例子, 能帮助理解和提高阅读兴趣. 本书每章都配有相当数量的习题, 书末附有习题答案与提示.本书适合作为高等院校理工科非数学类专业本科生 概率论与数理统计 课程的教材, 也可以作为学习这门课程的自学教材和科技人员的参考书.

本书的主要内容包括：*事件与概率、*变量及其概率分布、多维*变量及其概率分布、*变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验。 本书以基本理论和方法为核心，在此基础上注重应用，从实际问题引入基本概念，选用大量有关的例题与习题，具有循序渐进、逻辑清楚、 结合实际等特点。

本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识，全书共有9章，系统地论述了概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Matlab 在概率统计中的应用. 为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度和系统的复习，每章后面都附有小结和丰富的习题，并在书后附有各章习题的参考答案.

本书第二版，遵循了版的主要思想，既遵循统计研究基本规律，保留统计学的主要研究内容，又做到简洁明了。具体章节内容如下：第1 章绪论，介绍统计学的含义、应用领域、数据类型和一些基本概念；第2章统计调查，介绍统计数据的来源和统计调查的组织方式、方法、方案设计等；第3 章统计数据的整理与显示，介绍统计数据的预处理、整理、显示方法和统计表；第4章统计数据的概括性度量，介绍统计数据分布特征的3 个方面的测度方法，包括集中趋势、离散程度和偏态与峰态；第5 章抽样分布与参数估计，介绍常用的抽样方法、样本统计量的抽样分布、参数估计的基本原理以及总体参数的区间估计；第6章假设检验，介绍假设检验的基本思想，总体均值、总体比例和总体方差的假设检验过程；第7章相关与回归分析，介绍相关分析的基本问题、一元线性回归分析

《概率论与数理统计/全国高等农林院校 十三五 规划教材》是全国高等农林院校 十三五 规划教材，内容包括*事件及其概率、*变量及其概率分布、多维*变量及其概率分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。 《概率论与数理统计/全国高等农林院校 十三五 规划教材》可作为高等农林院校概率论与数理统计课程教材，也可作为其他院校相关课程的教材或参考书，还可作为工程技术人员、科技工作者的参考书。

本书是为经济管理类本科人才培养而编写的教材。全书共八章，第1章至第5章是概率论部分，内容包括：随机事件与概率，随机变量与分布函数，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。本书简明易懂，概念引入自然。为了便于读者理解和掌握书中的内容，书中例题和习题题型丰富，包括大量的应用题，注重与经管类专业交叉融合。

本书主要介绍了统计方法在工程中的应用，包括工程中常用的统计分布、单样本决策、双样本决策、方差分析、回归分析、统计过程控制、试验设计、稳健性设计、测量系统分析及可靠性等内容。书中着重体现了统计学在工程实践中的应用，提供了工程性较强的应用案例，并用Minitab软件进行了数据处理。为便于教学和学生自学，各章后配有练习题。 本书可作为高等院校管璎类专业、工业工程类专业本科生教材，也可以供研究生和从事统计分析研究的相关读者参考。

《概率论与数理统计(第2版)》系统地介绍了概率沦与数理统计的基本内容，包括*事件与概率、*变量及其分布、*向量、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。面对高等教育大众化趋势，本书侧重于基本概念、基本理论和方法，尽量做到内容叙述详细，语言表达通俗易懂，不刻意追求理论深度和解题技巧；通过具体而有趣的实例表述概率统计的基本概念和思想方法，通过较多的例题阐明用概率统计方法分析和解决问题的思路和步骤，启发学生学习兴趣，培养学生分析问题和解决问题的能力。本书还介绍了matlab的统计功能与应用。 《概率论与数理统计(第2版)》可作为高等学校工科、理科(非数学类)及经济管理类各专业的教材、教学参考书或考研参考资料，也可供工程技术人员、管理人员和

《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来，通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用，教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版（第三版），根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写，对例题和习题做了重新选编，为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识，在各章后增加了 重要术语和主题 ，为了保持内容的连贯性，将Excel在数理统计中简单应用作为附录2置于书的末尾。目前，越来越多的学生有阅读外语文献的需要，为了满足这部分学生的需求，对全书的主要名词和术语都作了英文标注。

金义明主编的《概率论与数理统计》可作为高等学校非数学专业的理工科和金融经济管理等各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为报考硕士研究生人员和科研工作者的参考书。 本书的前五章讲概率论的基础知识，包括*事件及其概率，*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征以及大数定律和中心极限定理；第六、七、八章是数理统计的基础知识，包括抽样分布、参数估计和假设检验。

本书共分9章，第1章至第5章是概率论部分，内容*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第6章至第9章是数理统计部分，内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析.第10章的内容是SPSS软件简介及简单应用。虽然目前大多概率论与数理统计教材对于本课程的教学质量起到了巨大的促进作用，但依然存在着诸如“重推理、轻说理，重演绎、轻归纳；重理论、轻实践；重概率、轻统计”，过于强调“系统性、逻辑性、完整性、严谨性”等缺陷。为此编写一本“传承国内外教材的优良传统，反映数学建模思想和方法，体现教学改革新成果、课程建设新经验、信息技术新特点，满足经济管理类专业人才培养需求”的教材既是对现有教学改革成果的总结，也是课程建设的需要。