20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了
本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材，内容以相关配套教材章节为基础，各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解答法及注意点。全书能帮助读者理解概率论与数理统计课程的基本概念，提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为工科类、经济管理类及非数学类的理科的学生学习辅导教材，也可作为考研的强化训练指导书。
本书是剑桥大学统计实验室的戴维 威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的 , 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）； 此外，还有如从第 4 章 独立性 开始便引入 - 代数化的表达方式 , 将 - 代数视为总结、综述信息的一种自然的工具 , 这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。 再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行（将定理的证明放在附录中） , 这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动 , 书中内容涉及概率论的众多分支领域 , 信息量巨大 , 且不乏一些有趣并富于启发性的例子 , 相信读者阅后定能获益良多。
该书稿是《概率论与数理统计（经管类 第五版）》配套的辅导书。该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。
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本书是《管理统计》（马庆国著，科学出版社2002版）的精要版。它依托社会科学领域使用最为广泛的SPSS统计软件为基本工具，结合实际案例讲述了社会科学特别是经济管理学科中常用的统计学原理、方法与技术。本书突破了注重数学推理与公式证明的传统统计学教材的框架，真正把讲述的重点放在如何应用统计学原理、方法来解决科学研究与社会生活中的实际问题上，在强调透彻理解统计学原理和方法的基础上，着重论述了如何从解决实际问题的需要出发，进行数据收集，设计统计调查方案，并利用SPSS软件的强大功能，分析数据并解释分析结果，从而构建起一个贯通统计学原理、SPSS软件使用技巧与统计学应用研究方法的应用型统计学知识体系，可迅速、有效地提高学生分析和解决问题的综合能力。
《概率论与数理统计(第二版）》由概率论与数理统计两部分组成．概率论部分(第1章~第5章)包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础．数理统计部分(第6章~第10章)包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法．《概率论与数理统计(第二版）》增加概率统计的发展简史和应用案例,以激发学生的学习兴趣;引进计算机数据处理与统计分析技术,便于学生对理论的理解和应用方法的掌握;增加实验内容,图文并茂地给出实验过程,便于学生自学掌握．
内 容 简 介本书是高等院校工科类、经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的辅导用书.全书分为两大部分，部分为“同步练习”，该部分主要包括4个模块，即内容提要、典型例题分析、习题精选和习题详解，旨在帮助读者尽快掌握《概率论与数理统计》课程中的基本内容、基本方法和解题技巧，提高学习效率.第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10套模拟试题，并给出了详细的解答过程，旨在检验读者的学习效果，快速提升读者的综合能力.本书可以作为高等院校工科类、经管类本科生学习概率论与数理统计课程的辅导用书，对于准备报考硕士研究生的考生而言，本书也是一本不错的基础复习阶段的考研数学用书.
《常微分方程基础(英文版原书第5版)/时代教育国外高校教材精选》介绍了一阶常微分方程、高阶线性方程、幂级数法、Laplace变换法、线性微分方程组、数值方法、非线性方程和现象等常微分方程知识。
华应龙的化错教育反映和体现了基础教育的规律与小学教育的特点，也包含了许多非常丰富的教育思想和教学方法。本书设计了非常典型的案例和鲜活的故事，以及华应龙自己的总结与深入思考。所以华应龙的课堂因差错而精彩，让学生充满自信，课堂交往中人与人和谐的人际关系，体现了师生之间的尊重理解和宽容，用自身的和谐发展创造和谐的教学，达到促使每个学生和谐发展的目的。 教学过程的本质就是培养思维。如果只给学生一个公式，让他埋头做题，那是发展不了思维的。“化错”，重在培养学生的思维。同时在化错的过程中，培养学生对数学的兴趣。看看华老师的案例，看到学生饶有兴趣的讨论，你就会感觉到数学“化错教育”的魅力。这样的数学课能让学生不感兴趣吗？没有兴趣就没有学习，有了兴趣就会刻苦学习。 本书没有讲什么教育理论
我们对现代科学技术的发展了解很多；我们收看电视节目，使用手机互通信息，使用电脑处理各种事务，等等。然而，关于人体自身，我们又有多少了解呢？ 人是什么？人是从哪里来的？人与猩猩、黑猩猩之间存在什么关系？人体是怎样构成的？我们为什么要吃饭？为什么必须天天喝水？为什么吸烟危害身体健康？怎样才能远离艾滋病？等等。这些问题我们都能正确回答吗？ 我们希望通过本书向读者介绍现代生物学有关人的问题的理论和知识。 本书以高中文化程序为起点。只要读者具有高中阶段的自然科学基础，就可以通过阅读本书而获得有关人类自身的生物学知识，不需要选修大学的数学、物理学、化学等基础课程。因此《人类生物学十五讲》可以作为文科、理科、工科等普通高等院校学生学习生物学的一种普及性教材。 本书注重联系实际，
微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。本书是《Universitext》丛书之一，是一部理想的研究生教材。我们曾影印出版了第2版和第4版，第6版与第4版相比，内容做了较大的修改和补充，增加了90页的篇幅(近1／3内容)，包括鞅表示论、变分不等式和控制等内容，书后附有部分习题解答和提示。
《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著，本书系《全国分 析检测人员能力培训委员会(NTC)系列培训教材》之一。《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力 培训委员会NTC系列培训教材)》简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“ 分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数字与数字修约规则”，“测量不确定度 的评定与表示”等。本书涵盖了从事成分分析技术工作的检测人员需要掌握的数理统计知 识，包括测量结果不确定度评定的基本理论和实践。本书力求内容简明扼要、基础实用，可作为分析检测人员的培训教材。 本书可
本书共分八章，力求语言和叙述简洁精炼。章简述了微分流形的基本内容，是学习后面章节的基础。第二章到第六章是黎曼几何的。依本人的兴趣，第七章讲子流形理论，第八章讲复几何。希望所著之书的内容，既在基础理论上自成体系，又能给读者奠定坚实的基础。
本书主要阐述由常微分方程所定义的非线性动力系统定性理论与分岔方法，为读者打开这扇大门提供一些基本知识和基本方法。内容包括平面线性系统的性质，非线性系统奇点的双曲性与稳定性，非双曲平衡点的类型判别，指标理论，中心流形定理，周期微分方程的周期解与全局分岔，极限环稳定性及存在性准则，焦点量及Hopf分岔，Poincaré分岔，次调和解分岔，平均法，松弛振荡，Lorenz系统，Duffing方程中的分岔和浑泊，Melnikov方法及时间序列分析方法等。 本书适合于高等院校理工科研究生及其有关科研工作者使用。
本书是中科院规划教材中的一本.全书分为概率论和数理统计两部分，共9章.前5章讲述概率论的基本内容；第6~9章讲述数理统计的基本内容，同时各章末节讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模.各章后附有习题，有助于读者对基本内容进一步理解和深化.
全教材共分为10章内容。其基本任务是：研究怎样运用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的真实数据，采用统计独特的指标及其体系，表明所研究的客观社会规模、水平、比例和效益，用来反映客观现象在一定时间、地点条件下，数量之间的关系及发展变化的规律，为进一步学习其它相关学科打好基础。
本书第二版，遵循了版的主要思想，既遵循统计研究基本规律，保留统计学的主要研究内容，又做到简洁明了。具体章节内容如下：第1 章绪论，介绍统计学的含义、应用领域、数据类型和一些基本概念；第2章统计调查，介绍统计数据的来源和统计调查的组织方式、方法、方案设计等；第3 章统计数据的整理与显示，介绍统计数据的预处理、整理、显示方法和统计表；第4章统计数据的概括性度量，介绍统计数据分布特征的3 个方面的测度方法，包括集中趋势、离散程度和偏态与峰态；第5 章抽样分布与参数估计，介绍常用的抽样方法、样本统计量的抽样分布、参数估计的基本原理以及总体参数的区间估计；第6章假设检验，介绍假设检验的基本思想，总体均值、总体比例和总体方差的假设检验过程；第7章相关与回归分析，介绍相关分析的基本问题、一元线性回归分析
本书介绍一些实用的统计方法，并以国际上著名软件SAS系统作为典型工具，介绍如何用统计软件处理数据分析中的各种实际问题。 本书正文共分十章。**、二章介绍基础统计分析；第三、四章介绍一般线性模型；第五章介绍属性数据分析；第六、七章介绍分类问题；第八、九、十章介绍降维的多变量方法。本书的特色是将实用统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的软件紧密地结合起来，不仅介绍每种统计方法的实际背景、统计思想、统计模型和解题的思路，并结合实例介绍应用统计软件解决问题的步骤和计算结果的分析。本书不侧重严格的教学推导。 本书的读者对象是高等院校文理科各专业学习应用统计的大学生、研究生，以及社会上各个领域特别是经济、管理、科技等领域中需要进行数据分析处理的实际工作者。本书可作为高等院校文理科各专业开设公共
