20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了
本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材，内容以相关配套教材章节为基础，各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解答法及注意点。全书能帮助读者理解概率论与数理统计课程的基本概念，提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为工科类、经济管理类及非数学类的理科的学生学习辅导教材，也可作为考研的强化训练指导书。
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
该书稿是《概率论与数理统计（经管类 第五版）》配套的辅导书。该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。
《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
《概率论与数理统计(第二版）》由概率论与数理统计两部分组成．概率论部分(第1章~第5章)包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础．数理统计部分(第6章~第10章)包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法．《概率论与数理统计(第二版）》增加概率统计的发展简史和应用案例,以激发学生的学习兴趣;引进计算机数据处理与统计分析技术,便于学生对理论的理解和应用方法的掌握;增加实验内容,图文并茂地给出实验过程,便于学生自学掌握．
华应龙的化错教育反映和体现了基础教育的规律与小学教育的特点，也包含了许多非常丰富的教育思想和教学方法。本书设计了非常典型的案例和鲜活的故事，以及华应龙自己的总结与深入思考。所以华应龙的课堂因差错而精彩，让学生充满自信，课堂交往中人与人和谐的人际关系，体现了师生之间的尊重理解和宽容，用自身的和谐发展创造和谐的教学，达到促使每个学生和谐发展的目的。 教学过程的本质就是培养思维。如果只给学生一个公式，让他埋头做题，那是发展不了思维的。“化错”，重在培养学生的思维。同时在化错的过程中，培养学生对数学的兴趣。看看华老师的案例，看到学生饶有兴趣的讨论，你就会感觉到数学“化错教育”的魅力。这样的数学课能让学生不感兴趣吗？没有兴趣就没有学习，有了兴趣就会刻苦学习。 本书没有讲什么教育理论
微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。本书是《Universitext》丛书之一，是一部理想的研究生教材。我们曾影印出版了第2版和第4版，第6版与第4版相比，内容做了较大的修改和补充，增加了90页的篇幅(近1／3内容)，包括鞅表示论、变分不等式和控制等内容，书后附有部分习题解答和提示。
《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著，本书系《全国分 析检测人员能力培训委员会(NTC)系列培训教材》之一。《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力 培训委员会NTC系列培训教材)》简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“ 分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数字与数字修约规则”，“测量不确定度 的评定与表示”等。本书涵盖了从事成分分析技术工作的检测人员需要掌握的数理统计知 识，包括测量结果不确定度评定的基本理论和实践。本书力求内容简明扼要、基础实用，可作为分析检测人员的培训教材。 本书可
本书共分八章，力求语言和叙述简洁精炼。章简述了微分流形的基本内容，是学习后面章节的基础。第二章到第六章是黎曼几何的。依本人的兴趣，第七章讲子流形理论，第八章讲复几何。希望所著之书的内容，既在基础理论上自成体系，又能给读者奠定坚实的基础。
本书主要阐述由常微分方程所定义的非线性动力系统定性理论与分岔方法，为读者打开这扇大门提供一些基本知识和基本方法。内容包括平面线性系统的性质，非线性系统奇点的双曲性与稳定性，非双曲平衡点的类型判别，指标理论，中心流形定理，周期微分方程的周期解与全局分岔，极限环稳定性及存在性准则，焦点量及Hopf分岔，Poincaré分岔，次调和解分岔，平均法，松弛振荡，Lorenz系统，Duffing方程中的分岔和浑泊，Melnikov方法及时间序列分析方法等。 本书适合于高等院校理工科研究生及其有关科研工作者使用。
《常微分方程基础(英文版原书第5版)/时代教育国外高校教材精选》介绍了一阶常微分方程、高阶线性方程、幂级数法、Laplace变换法、线性微分方程组、数值方法、非线性方程和现象等常微分方程知识。
内 容 简 介本书是高等院校工科类、经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的辅导用书.全书分为两大部分，部分为“同步练习”，该部分主要包括4个模块，即内容提要、典型例题分析、习题精选和习题详解，旨在帮助读者尽快掌握《概率论与数理统计》课程中的基本内容、基本方法和解题技巧，提高学习效率.第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10套模拟试题，并给出了详细的解答过程，旨在检验读者的学习效果，快速提升读者的综合能力.本书可以作为高等院校工科类、经管类本科生学习概率论与数理统计课程的辅导用书，对于准备报考硕士研究生的考生而言，本书也是一本不错的基础复习阶段的考研数学用书.
本书是与清华大学出版社2017年出版的《概率论与数理统计（第2版）》（张艳、程士珍主编）教材相配套的学习辅导书.内容包括该书各章的知识点、典型例题、习题与综合练习题全解，另外，还配有大量的训练题及参考答案，以供考研学生提升解题技巧.本书注重体现概率统计的思想方法与基本内容，强调对学生解题方法与能力的培养，力求做到深入浅出，通俗易懂，便于教学与自学.本书既可以作为高等院校概率论与数理统计的教学参考书，也可以作为数学爱好者学习概率统计的补充读物.
《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来，通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用，教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版（第三版），根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写，对例题和习题做了重新选编，为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识，在各章后增加了 重要术语和主题 ，为了保持内容的连贯性，将Excel在数理统计中简单应用作为附录2置于书的末尾。目前，越来越多的学生有阅读外语文献的需要，为了满足这部分学生的需求，对全书的主要名词和术语都作了英文标注。
本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲和考研大纲编写而成，是新世纪大学数学系列教材之一.本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，主要内容有*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等.书中每章配有A，B两组习题，书末附有习题参考答案，在附录中适当增添本课程数学问题的计算机求解内容. 本书的主要特色是结构清晰，概念准确，深入浅出，通俗易懂，可读性强，使读者易于理解和接受.在数学思想和方法的讲解过程中，注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养.在内容安排上还考虑了学生考研的需要，因此本书可作为高等学校经管类专业本科生的教材，也适合作为非数学
本书是与21世纪大学公共数学系列教材《概率论与数理统计（第二版）》（姚孟臣 编著）配套的学习辅导书。本书作为该教材的配套辅导书，紧扣教材编写大纲，围绕各章节的基本概念、基本定理和方法，精心组织典型例题和习题，力求在帮助读者同步学习的过程中发挥总结、答疑、解惑、提高的辅助功能。对于计划报考研究生的读者来说，本书将为其构筑从搞好基础学习到增强数学能力，进而实现考研梦想的桥梁。
韩明编著的这本《概率论与数理统计教程》共分十章，前五章是概率论部分，内容包括*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征及特征函数与极限定理；后五章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。 本书既有继承国内相关教材传统的部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格，本书图文并茂，注重可读性，着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，并把数学实验与数学建模的思想方法融入教材中。 《概率论与数理统计教程》可供高等院校数学类、统计类等有关专业作为本科生教材使用，也可供相关专业的高年级本科生及研究生作为教材使用，还可供相关专业研究者和广大自学者参考。
本书是高等学校统计学教学指导分委员会教材.本书从我国经济、管理类各专业教学的实际出发，以统计思想为主线，坚持“少而精”的原则，深入浅出地介绍统计学发展至今的一些基本知识，包含了现有一些常用的统计思想、理论和方法，主要内容包括：总体、样本、统计量的概念，常用分布，点估计理论，假设检验理论，区间估计，线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。本书强调统计学的基本思想以及和理论方法的有机结合，并通过实例体现数理统计学的丰富内容和启示读者如何应用统计学的理论和方法。
本书全面、系统地介绍了统计学原理的基本概念、基本理论和基本方法。全书共分为十一章，章统计总论，介绍统计学的一般问题；第二章统计调查；第三章统计整理；第四章总量指标与相对指标；第五章平均指标；第六章标志变异指标；第七章动态数列，包括动态数据分析的常规方法；第八章抽样调查，介绍抽样的基本概念、总体参数估计的理论和方法；第九章统计指数，介绍统计指数编制的一般原理与应用方法；第十章相关分析；第十一章EXCEL在统计中的应用。每章通过案例导入、重点难点、丰富的习题并结合Excel软件的应用，通过大量的实例阐明数理分析的方法，从而能增强学生的学习兴趣并提高学习效率。
本书是普通高等教育经济学学科门类和管理学学科门类本科数学基础课教材之一。本书依据经济和管理类专业人才教育培养目标的要求，以经济问题提出，从数据初步处理人手，介绍了数据处理、*变量、母函数、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了数理统计方法及其在经济、管理领域中的应用。多数章节配有适量的习题，书末附有参考答案，以方便读者学习与研究。 本书除可供经济和管理类各专业本科教育教学使用外，还可作为其他相关人员的学习参考书。
