庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础(第4 版)》介绍经典的数理统计理论与方法,内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计,还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序,各章配有习题,书末附有习题答案。 《应用数理统计基础(第4版)》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材,也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。
本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材,讲述方式活泼,案例贴近生活,读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分:归纳和演绎、逻辑和数;代数和几何;概率统
这是一本内容丰富且可读性很强的科普书,作者言简意赅地为读者描绘了一个神秘的概率世界,书中避免了冗长的数学推导和复杂的公式,取而代之以妙趣横生的例子,为读者展示了概率在日常生活中所起的作用,这些例子在具备娱乐性的同时又富有代表性。比方说,其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子,如生日问题 购物的优策略 等车时间问题等;此外,还有一些违反直觉的例子,如蒙提霍尔悖论 辛普森悖论 决斗的策略等。同时书中也介绍了许多概率统计的应用及其原理产生的背景,如贝叶斯法则在医疗诊断中或法庭断案中能提供的帮助等。 本书既可作为学生提高学习兴趣的课外读物,又适合教师作为教学参考。同时,数学爱好者以及概率统计应用的科技人员也能从中获益。
道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可,不得用任何方式复制或抄袭本书内容。 《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》从概率的角度而不是分析的角度来看待*过程,书中介绍了*过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、*序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例子和习题,其中一些需要创造性地运用*过程知识、系统地解决的实际问题,给读者提供了应用概率研究的实例。 《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》是*过程的入门教材,没有用到测度论,仅以微积分及初等概率论知识为基础,适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材,更值得相关研究人员和授课教师参考。
我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么? 如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。 大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维(第四版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识,如果你正在寻找提高统计分析能力的方
本书是一本关于可靠性的入门书,讲述可靠性的基本概念,并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述,对*近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师,对于可靠性工作者也有着重要的参考价值,本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。
本书是国内全面讨论概率论发展与先进数学技术的学术专著,较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科,全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络,并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。本书也试图从概率论教学角度诠释概率思想,以期让更多的读者从中受益。
《数理统计学及其应用》是为数学系与统计系本科生设计的教材。全书共分 8 章:基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、非参数假设检、方差分析、回归分析、序贯分析,书中含有经典统计与现代统计的基础知识,又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想,如 Bootstrap 再抽样、 Jacknife 估计、 EM 算法等。
本书基本内容是依据*的 经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求 确定的。全书分为七章,内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。 本书在保持内容的系统性和完整性的基础上,融入了R软件的有关内容,并以此为基础介绍概率统计的具体应用,使读者在学习相关理论的同时,可以轻松地完成概率计算与实验模拟、数据整理与统计分析,实现理论与实践的有机结合;同时,本书还为读者配备了数字化资源,包括相关命题证明、模拟实验、R软件应用程序、数据文件、习题答案与提示等内容,便于学生自主学习,提升学习效果。读者可通过扫描二维码或登录数字课程网站,方便地获取相应的资源。 本书可作为高等学校经济和管理类本科专业教材,也可作为其他非数学类
本书给出了《概率论与数理统计》第5版(韩明主编,同济大学出版社)中大多数习题的详细解答。作为补充,还给出了与原教材中的例题、习题不重复的一些典型例题,选取近些年 全国硕士研究生人学统一考试数学试题 (概率统计部分)的部分 考研真题 ,并给出了详细解答。原教材中有一些计算、画图是用MATLAB软件来实现的,本书中也有个别习题是用该软件来实现的。本书既可以与原教材配套使用,也可以单独使用。本书可作为高等院校各专业(非数学类) 概率论与数理统计 课程的学习辅导书。
大偏差论主要研究罕见事件事发概率为指数型的估计,框架由07年数学Abel奖得主Varadhan于1966年引入。经过七、八十年代Densker-Varadhan关于马氏过程的大偏差和Freidlin-Wentzell关于动力系统*微扰大偏差两理论的创建和发展,迅速成为概率论的主流分支之一,在统计力学,偏微分方程动力系统和分形理论,信息论,统计诸学科都有重要和深刻的应用。 A.Dembo和O.Zeitouni所著的《大偏差技巧和应用》第二版是国际上研究生、博士生学习大偏差理论的一本标准参考书,也是研究人员的一般标准参考书。它由浅入深,从个例到一般,从有限维到无限维,系统地介绍了大偏差理论的背景,思想和技巧以及大量的应用。它内容翔实,思想清晰,处理严谨流畅,相当多的内容或为作者原创,或者作者从原创论文中摘出并加以处理。是一本非常适宜于教学和想了解和研究大偏差理论的
本书是概率论与数理统计(理工类?第五版)的教学参考书,根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成,并在第四版的基础上进行了修订和完善。包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容的学习辅导与习题解答。
This edition contains four new sections on the following topics: the BDDC domain decomposition preconditioner (Section 7.8), a convergent adaptive algorithm (Section 9.5), interior penalty methods (Section 10.5) and Poincare-Friedrichs inequalities for piecewise Wp1 functions (Section 10.6).We have made improvements throughout the text, many of which were suggested by colleagues, to whom we are grateful. New exercises have been added and the list of references has also been expanded and updated.
《论语读记》是对《论语》逐篇逐章逐句逐字进行注释、翻译、解读的学术著作。全书约23万字,每篇有 题解 ,概括大意。每章分为 原文 注释 译文 读记 四个部分。笔者自上个世纪80年代于大学课堂上学习《论语》以来,隔上几年又重温一次,每一次读《论语》都有新的认识和体会,真正是常读常新,断断续续形成了若干心得札记,近两年进行系统整理,经过三次较大的修改,遂成此书。坊间注译解读《论语》的书可谓汗牛充栋,但不少读本随意性太大甚至臆说乱解,把一部忧国忧民忧人类的伟大思想著作或弄成鸡汤读物,或弄成管理秘籍,或弄成谋略法则,这类的解读可以说离题太远。笔者试图从原文出发,尽可能准确地读懂《论语》原意,并从人生和现实出发,探寻《论语》对人生对现实的意义。为此,笔者在选择参考书时坚决舍弃某些讲坛明星、畅销作
本书主要介绍统计学的基本原理和常用的统计方法,内容包括绪论、数据来源与数据质量、定量数据的统计描述、定性数据的统计描述、随机变量与概率分布、统计量抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数检验、方差分析与正交实验设计、相关与回归分析、时序分析与动态预测和风险决策分析。
《代数几何》使用概型和上同调等现代数学的方法讲述代数几何学,章给出代数簇的基本概念和例子;第二、三章讨论概型和上同调方法,最后两章研究代数曲线和代数曲面。
《概率论与数理统计(含练习册)》是《概率论与数理统计》(主编于惠春, 郭夕敬, 科学出版社)的配套练习册, 《概率论与数理统计(含练习册)》分两部分, 部分为“内容篇”, 依照主教材的章节顺序依次编排, 按章编写, 每章又分“本章教学要求及重点难点”和“内容提要”两个模块, 对每章内容进行了系统归纳与总结, 便于读者学习. 第二部分为“测试篇”, 共有八套单元自测题, 分别对应每一章内容, 另有三套综合训练题, 方便读者进行自我测试.
本书主要包括教学设计总论和20节课程教学设计。每节课程教学设计包括:教学目的、教学思想、教学分析(教学内容、教学重点、教学难点、对重点难点的处理)、教学方法与策略(课堂教学设计思路、板书设计)、教学安排(教学进程框架、教学进程详细内容)和教学评价六个部分。本书适合高校教师参考,或作为学生学习的辅助材料。
本书是“现代数学基础”系列中的一本。 随着概率论与图论、计算机科学、疾病传播学、物理学、化学等学科的交叉, 产生出了许多复杂的*结构,传统的概率方法很多时候很难发挥效力。自20世纪90年代以来,在对复杂*结构中*量极限性状的研究中,产生出了许多全新的理论和方法,也深化和发展了一些原有的理论。这些理论与方法目前还散见于各种学术刊物, 虽然已经涌现出不少综述性的文章,介绍其中的一些理论与方法,但是仍然缺乏一本较为全面系统介绍它们的专著。 本书填补了这样的空白,在简略介绍概率论与经典极限理论基本内容的基础上,介绍一些典型的*结构,介绍概率距离理论,并逐一剖析在*结构研究中为广泛使用的压缩法、Polya罐方法、生成函数法、矩方法、stein方法等,它们都是现行*结构研究领域中能发挥能量的方法。作者结合了近年来
本书中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社定制出版.未经出版者书面许可,不得用任何方式复制或抄袭本书内容. 本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程,书中介绍了随机过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题,其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题,给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材,没有用到测度论,仅以微积分及初等概率论知识为基础,适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材,更值得相关研究人员和授课教师参考.
《概率论与数理统计》根据*颁布的全国高校经济管理类“概率论与数理统计课程基本要求”和“经济管理类研究生入学考试大纲”的相关要求,系统介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法。主要内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等。 《概率论与数理统计》内容深浅适度,语言流畅,例题类型多,并注意阐述概率统计在经济、管理及社会学中的应用,可作为高等学校经济管理类、人文社科类及相关专业的“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。