本书是关于不确定数模糊偏好关系（互补判断矩阵）的理论与方法及其在决策、群决策中应用的专著。全书主要内容包括：模糊偏好关系与表示矩阵，不确定数互补判断矩阵的定义，加性一致性定义、判别和改进；基于线性规划、目标规划的一致性分析；基于不确定数互补判断矩阵的方案排序以及群决策；不确定数互补判断矩阵在社会选择上的应用；基于半环代数系统的判断矩阵理论等。书中的主要内容是作者近几年的研究成果，在给出新形式的不确定数互补判断矩阵定义、新形式的加性一致性定义的基础上，展开所研究的内容。在最后一章，首次引入半环代数系统构建判断矩阵理论。 本书既可以作为管理科学与工程、系统工程等专业的教学用书，又可作为相关方面的参考用书。决策分析、决策研究及决策管理人员都可以从本书的内容和思路中得到有益的帮助

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。

本书精选2005—2010年全国大学生数学建模竞赛获奖论文，辅以教师点评及学生获奖心得体会。论文未作删节，保留细节和计算过程，适合初次参赛同学查阅，也可供青年指导教师参考。

本书是从西北工业近年来在国际和全国数学建模竞赛中精选出的近20篇获得一等奖的论文加工整理而成的．所选择的论文都是最有代表性的，每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进等内容．论文几乎完整地保持了参赛论文的原貌．同时每篇论文后给出了比较细致的点评．书后录中提供了数学建模竞赛部分赛题．本书可供参加全国数学模型竞赛和国际数学建模竞赛的学习和阅读，也可以作为数学建模课堂教学和竞赛培训的案例教学，也可供从事相关学科教学和研究工作的科技人员参考．

本书结合作者多年的教学体会与心得，本着加强化方法的基础理论、突出非线性化的应用背景、提高数学建模及计算机应用能力的原则，参照非线性化的发展，较全面、系统地介绍了非线性化的理论与方法。全书共分十二章，内容包括化问题的建模、无约束化和约束化问题的理论和各种算法，以及二次规划、凸规划和线性分式规划的一些特殊算法。

正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样，博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》（FunandGames）的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生，着重回答这样三个问题：什么是博弈论？博弈论如何应用？博弈论为什么是正确的？《博弈论教程》也是认真讨论这三个问题，又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计，以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生，包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习，在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题，而且答案是可得的。

《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。

本书是在作者多年研究成果的基础上撰写而成的一本学术专著，主要探讨了模糊多目标多人决策和模糊多目标多人对策2方面的内容。章和第2章主要阐述模糊集与模糊数的基本概念，给出模糊数的运算法则和模糊距离、贴近度的计算方法，建立模糊数的排序方法。第3章给出多目标决策模糊解的概念，建立模糊解的性条件和计算方法。第4章建立不完全偏好信息模糊多目标决策模型和方法。第5章给出模糊多目标多人决策的一般性模型和模糊解概念，讨论了多人决策群体选择函数方法和社会福利函数理论。第6章针对含有模糊数的模糊多目标多人决策问题，建立4种模糊决策方法。第7章和第8章研究多目标多人非合作对策的基本概念及计算方法，给出多目标多人合作对策解的概念及其计算方法。第9章至1章着重研究模糊二人零和矩阵对策、混合模糊二人零和矩阵对策、模糊

王期千、刘深泉所著的《数学建模思路简析(美国数学建模竞赛试题讨论)》依托美国数学建模竞赛的一些有代表性的选题，简略地谈谈建模的思路问题。这些选题肯定无法覆盖整个数学模型的类型，但在实际应用中，仍具有较典型的意义。我们并不会把完整的模型具体地写出，因为这不是我们写此书的目的。本书只对重要的部分加以分析，把模型的大纲写下，并记录一些相关的方法。

本书是模式识别和神经网络方面的名著，讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。本书可作为统计与理工科研究生课程的教材，对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。

本书系统地介绍了化的理论和计算方法，在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。本书将化技术与计算机技术融为一体，对化技术的理论作丁适当深度的讨论，重点在于对概念和方法的论述；在应用方面，着重强调方法与应用的有机结合。全书共十章，包括化问题总论、化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束化方法、常用约束化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、化问题程序设计方法等，其中前八章为传统优化算法，也是本书重点介绍的内容，一章还给出了部分优化问题的设计实例。本书可作为数学类各专业本科高年级学生教材，也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考。

《数学建模》根据作者陈光亭和裘哲勇多年的教学经验编写而成，主要内容包括数学规划与组合优化建模、方程建模、方法建模、模糊和灰色系统建模，以及常用数学软件与算法等，涵盖了数学建模常用的方法和工具。每部分内容安排上不追求知识的系统性和完整性，更多地以大量建模问题实例和涉及面较广的背景素材引出需要的方法，并在此基础上简要介绍相关基础知识和基本方法的使用。各部分内容之间具有相对独立性，有利于教师在教学中根据不同的需求以及教学时数的多少进行取舍。《数学建模》可作为一般院校大学生“数学建模”课程的教材，也可作为指导大学生数学建模竞赛的培训参考书，以及供相关科技工作者参考使用。

《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》由杨桂元、李天胜编著，本书是数学在实际问题特别是在经济、管理问题中的应用实例，根据实际问题涉及的数学模型，编写了125个与大学数学教学内容相配套的数学模型应用实例，每一篇内容独立成文，以经济管理和日常生活中的问题为切入点，然后用数学方法求解，有前提有结论，并且对该篇应用的数学方法——理论依据和应用推广进行评注。全书分为4篇，分别是：篇微积分模型；第2篇线性代数模型；第3篇概率论模型；第4篇数理统计模。《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》可作为高等院校学生学习数学建模的辅导用书，也可作为相关领域学者研究经济、管理问题时的参考读物。

本书采用版MATLAB R2009a，基于MATLAB R2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。 本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

陈华友著的《组合预测方法有效性理论及其应用》研究预测方法的有效性理论及其应用，建立了基于不同准则的组合预测模型。在模型的构造方面，建立了基于预测有效度准则的组合预测模型、基于多种诱导有序加权平均算子的化组合预测模型、基于相关性指标的组合预测模型、基于非线性加权平均的组合预测模型等；在模型的有效性理沦的探讨方面，针对多种准则下组合预测提出了优性组合预测、预测方法优超和冗余度等概念，给出了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性以及冗余预测信息的判定；在模型的应用方面，探讨了组合预测技术在证券组合投资、剩余劳动力优化配置、组合赋权决策等领域的应用。本书可作为高等院校应用数学、运筹学、统计学、管理科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生，也可作为工程技术人员、管理干部和

本书是与清华出版社出版的《运筹学》(第三版)配合使用的学习辅导用书。全书分为十七章，每章由三部分构成：部分是知识要点，第二部分是习题详解，第三部分是考研真题解答。知识要点部分高度概括了原的所有概念、基本理论和重要算法，列出了各章的主要公式。同时对中的重点和难点作了提示，特别指出了考试中经常用到的理论和方法。习题详解部分给出了原各章后面习题的详细解答过程和答案，对部分难题还增加了求解思路和一题多解的方法。考研真题解答部分收集了重点高校历年来，尤其是近几年来的硕士研究生入学考试试题，进行了精选且一一做了解答。这些各类试题的分析和解答可加深学生对知识的理解和灵活运用，使他们在应试中能胸有成竹。本书内容丰富、题型齐全、解法多样、技巧性强，是经济管理类专业和理工科部分专业学生学习运筹学

《离散与连续空间中的搜索理论》讨论离散和连续空间中关于静止和运动目标的搜索策略，分析了目标的概率分布函数已知和未知的各种情况，重点介绍了搜索理论的基础知识和发展。《离散与连续空间中的搜索理论》共分6章。章介绍搜索理论的产生、发展过程及研究现状。第2章讨论针对静止目标的搜索策略及数学模型。第3章讨论分布函数未知情况下的搜索策略。第4章讨论针对运动目标的搜索策略，并尝试将搜索问题与控制理论结合起来进行讨论。第5章介绍系统的控制理论的一些基本原理以及与搜索理论的交叉点。第6章给出了搜索理论在经济学和无线网络管理领域的一些应用。最后对全书做了一个总结并给出关于进一步研究的一些建议。《离散与连续空间中的搜索理论》包括了许多实例和算法，以及一个示范性的仿真软件包。《离散与连续空间中的搜索理论》

《高等院校理工科：有限元法基础（第2版）》分为十章，章简要介绍有限元法的概念、发展和基本思想及特点；第二章从弹簧系统人手介绍桁架系统有限元求解方法，引入直接刚度法的概念；第三章采用直接刚度法和虚功原理两种方法推导了刚架系统的有限元计算格式，引人位移插值函数的概念；第四章在简要介绍弹性力学一般知识的基础上，运用第三章引入的虚功原理和推导过程推导了连续体平面力学问题的有限元列式，着重介绍了三角形单元和矩形单元；第五章讨论了轴对称问题的特殊性和轴对称问题的有限元求解方法；第六章介绍应用最为广泛的等参数单元，并引入数值积分的概念；第七章通过热传导问题引入变分法的基本概念并采用变分原理推导温度场问题有限元计算格式；第八章通过流体流动问题介绍加权余量法及采用加权余量法推导流场问题有限元计

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。