本书是与山东大学刁在筠等编写的 十二五 普通高等教育本科*规划教材《运筹学》(第四版)配合使用的辅导书,全书共分9章,除运筹学简介之外,其余每章包含四部分内容:(1)学习要求:给出本章应该掌握的基本知识点;(2)内容要点:先以图表形式列出本章主要内容框架,然后简要列出本章基本概念、基本理论和主要算法;(3)习题解答:对教材中的课后习题给出详细的解答;(4)典型案例分析:紧扣教材主要内容,精选各类习题并给出详细解答,同时适当选择教材内容的拓展例题,帮助读者加深对知识点的理解和灵活运用。本书可作为数学类、经济管理类、系统工程等专业学生学习运筹学的参考书,也可供硕士研究生考试复习之用。
《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第4辑)》是以美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)赛题为主要研究对象,结合竞赛特等奖的优秀论文,对相关的问题做深入细致的解析与研究。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第4辑)》针对2003年及2004年MCM/ICM竞赛的6个题目:特技演员的安全问题、伽马刀治疗方案问题、航空行李扫描策略问题、指纹的性问题、快速通过系统设计问题以及校园网安全措施的优化配置问题进行了解析与研究。 《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第4辑)》内容新颖、实用性强,可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材,也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书,同时还可供研究相关问题的
本书为主教材配套使用的习题集,作者针对此次再版《运筹学》的学习内容编写了每一章的习题及答案,共十二章,其中上篇为八章,下篇为四章。再基于主教材上、下篇的划分,在上篇结束部分编写了上篇知识点练习题及上篇知识点练习题答案;在下篇结束部分编写了下篇知识点练习题及下篇知识点练习题答案。另外,在本习题集的*后,在总结历年研究生考试题特点的基础上,编写了10余套综合模拟题及综合模拟题答案。本书适合与主教材配套使用,同时由于主教材被列为18年西南交大硕士研究生考试指定参考教材,也可供参加研究生考试的学生学习参考。
由中国运筹学会编著,介绍了运筹学学科发展情况,并对本学科的进展做了全面而准确的总结。学会对所负责的学科发展研究初稿进行研讨及学术交流后,为研究成果的后完成提出实质性修改意见和建议。整套丛书的特点:,确保权威性,注重研究工作的质量,确保研究报告为反映各学科发展情况的*权威性的指导性丛书;第二,体现前瞻性,学科涉及面较大的不要求面面俱到,应注重体现*热点、前瞻和重大学术进展;第三,将2007年第四季度学科发展的内容纳入进去,做到严谨、完整;第四,时效性好;第五,整体性强。
张文会主编的《交通运筹学》系统地介绍了交通运筹学的基本理论和方法,特别注重运筹学在交通运输领域的实际应用。全书通过案例来说明基本概念,每章附有习题,供学生课后复习。主要内容包括:线性规划、线性规划的对偶理论和灵敏度分析、整数规划、运输与指派问题、目标规划、动态规划、网络模型、排队论、决策论、对策论、网络计划技术。 本书可作为高等学校交通工程、交通运输、物流管理、汽车服务工程等专业的本科生教材,也可作为研究生教学参考书。
"Stochastic optimization in continuous time"(AuthorFwu-RanqChang)is a rigorous but user-friendly book on the application ofstochastic control theory to economics. A distinctive feature ofthe book is that math-ematical concepts are introduced in alanguage and terminology familiar to graduate students ofeconomics.
本书根据我国管理类、财经类专业的教学要求,选取了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划和网络分析等分支作为本科生运筹学课程的教材。每章末配有习题,书末附有部分习题答案。本书可作为管理、财经和理工科等方面有关专业的教科书或教学参考书,也可供广大企业管理人员和财经部门的管理人员以及工程技术人员阅读和参考。
根据运筹学的学科特点,本书对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。在系统地介绍了运筹学的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基础上,借助于专业的优化软件Lingo来求解模型,特别突出解决实际问题的实用性。全书共分8章,主要内容包括线性规划、运输模型、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、排队论、决策论。书中除了精选的例题外,每章后附有大量的习题,章末附有实用案例,供教学和自学用。
《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第2辑)》是以美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)赛题为主要研究对象,结合竞赛特等奖的优秀论文,对相关的问题做深刻细致的解析与研究。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第2辑)》针对2005年及2006年MCM/ICM竞赛的6个题目:洪水估计问题、高速公路收费亭设置问题、不可再生资源的管理问题、灌溉喷洒系统设置问题、机场轮椅配置问题以及艾滋病毒防控资源分配问题等进行了解析与研究。 本书内容新颖、实用性强,目前国内尚无同类作品。本书可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材,也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书,同时也可供研究相关问题的教师和研究生参考使用。
本系列丛书是以美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)题为主要研究对象,结合竞赛特等奖的论文,对相关的问题进行深入细致的解析与研究。本辑的主要内容包括:棒球 *击球点 问题、重新平衡受人类影响的生态系统问题、泛太平洋垃圾带问题、犯罪情报分析的建模问题、交通环岛的优化设计问题和能源与移动电话问题。 本书可作为指导大学生学习和准备美国大学生数学建模竞赛的主讲教材,也可作为大学生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书,同时可供研究相关问题的人员参考使用。
《经济管理实验实训系列教材:大学数学建模与实验基础》介绍了数学建模和数学实验的基本概念及基本方法。主要内容为大学数学(微积分、线性代数及概率统计)的基本实验及基本模型,同时介绍了相关的数学实验和数学建模的相关方法和工具,并附有优秀的数学建模论文。 《经济管理实验实训系列教材:大学数学建模与实验基础》通俗易懂,只需具备大学数学的基本知识,便可读懂本书。通过本书的学习可使读者对数学建模和数学实验快速入门,掌握数学建模和数学实验的基本方法,具备数学建模和数学实验的基本能力。《经济管理实验实训系列教材:大学数学建模与实验基础》可作为数学建模和数学实验的启蒙书及相关的培训教材,也可作为数学建模和数学实验工作者的参考书。
《统计学实验与实践》的主要特点如下: ,注重与实际结合。首先,部分用于理论知识巩固的习题直接来自或改编于近年的统计从业资格考试和统计师考试的有关试题。其次,在理论知识的巩固与实验实践技能的训练中,都加入了一些现实生活中的实际问题。 第二,注重统计思想和统计方法应用自觉性的培养。首先,注重在每个基础实验中进行统计思想的培养,力争避免成为软件的使用说明书。在具体实验的指导上,除了具体完成步骤的指导之外,同时对问题先作简要的思路分析,对实验结果呈现的事实作出解读。其次,结合现实社会经济数据或者采用计算机模拟辅之以适量拓展训练,以期按照当前统计学教学改革要求,重点培养学生的统计思想,引导学生思考问题,动手解决问题,提高实验效果,锻炼实践能力。 第三,注重实践技能训练的循
本教材充分考虑到运筹学的学科特点,问题都来源于当今信息时代的实际案例,并上升到理性,再回到实践中去,解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用,希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法,在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力;在态度维度能够更理性的认识问题,学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
《应用运筹学》系统地介绍了运筹学的主要内容,包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、图论和项目管理。 《应用运筹学》尽量避免复杂的理论,力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理及其方法,以各种实际问题引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法,并将教学内容重心放在实际问题的转化和建模上,将繁琐的计算交给Lingo软件解决。 《应用运筹学》便于读者自学和巩固提高,每章后面附有习题。 《应用运筹学》可作为应用型本科经济类、管理类各专业本科生和研究生教材,也可作为各类工程技术人员、管理人员参考用书。
“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的**化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的**化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂网络