张天德、姜庆华主编的《经济数学习题精选精解》共分六章,每章又分若干节。在章节设置上与一般《经济数学》教材基本一致,涉及的内容主要有一元微积分及其应用、二元微积分、线性代数初步、概率论初步。在本书中,每章除最后一节外,每节包括两大部分内容:知识要点:简要对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行了系统的梳理。基本题型:对每节常见的基本题型进行了归纳总结,便于读者理解和掌握基本知识,有利于提高读者的解题能力和数学思维水平。每章最后一节是综合提高题型,这一节的题目相对综合性较强,有的难度,通过本节的学习,可以提高读者的应变能力、综合思维能力和分析问题、解决问题的能力。
本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一门初级教材。 本书与其他教材比较起来有三方面不同: ,把现实世界中的问题、数据与理论的导出结合在一起讲解,而且特别重视实证分析所取得的重要结论; 第二,本书对所讨论题材的选择反映了经济计量学现代理论与实践的发展; 第三,所提供的理论和假设同应用是相符的,目的是使学生成为经济计量学成熟的消费者,而且只需达到本初级教材所要求的数学水平就能实现这个目的。
本书的面世恰逢时机,对应用研究者时常面临的几个重大问题,作者的系统处理方法已获得极大赞誉:“在初级计量经济学教科书中,只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”
本书是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上,专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料。内容包括:数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例,这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 本书由浅入深,由易到难,可作为数学建模的自学用书,也可以作为数学建模培训教材。
计量经济学起着非常重要的作用,同时得到越来越广泛的应用。在我国,计量经济学还处于引介和应用阶段,许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程,越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。
《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题,包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权TOPSIS偏序关系全序化方法等内容。全书共八章,主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙集规则获取、层次树模型在粗糙集约简中的应用、加权TOPSIS的粗糙集偏序关系全序化等。为增加《粗糙集理论及其数据挖掘应用》的实用性,简要介绍了改进后的粗糙集理论在球团质量和图像数据挖掘中的应用。《粗糙集理论及其数据挖掘应用》适合于从事粗糙集理论和应用研究的科技工作者阅读,也可以作为计算机应用或控制理论等专业相关研究方向的硕士研究生、博士研究生的参考书。
本书是高善文博士根据近几年来的研究成果整理精编而成的,书中对涉及宏观经济的若干重要课题进行了深入地研究,对从事宏观经济、金融市场和货币政策研究的专业人员有重要的参考价值。? 这本书还研究、分析了中国工业部门的增量资本产出比的历史变化,研究了价格传导过程的主要特征,研究了人民币汇率、石油价格,研究了中国和东南亚国家在国际市场上的产品竞争等问题,这些问题都是令人感兴趣的。? 高善文博士的研究报告是用心写的,又有比较严谨的计量分析支持。中国经济的市场化程度在不断提高,宏观经济分析领域的竞争日趋激烈。市场环境必然催生像高善文这样一批的研究人员的脱颖而出,这是我乐于见到的,也是中国经济可持续发展的一个要素。? 市场在日趋成熟,投资者、客户、媒体和有心的读者正在开始记录每位分析师的研究
王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台,以算法的实现、理解和应用为主线,按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析(第5版)》(清华大学出版社)的章节安排,将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解,安排了各种数值方法基础性编程实验,以提升程序编写能力;通过理解数值分析课程难点的演示性实验,来培养学术研究能力和探索精神;利用一些应用性实验,来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上,经过精心设计和运行测试,具有非常大的学习价值。 《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验教材,也可以作为各院校普遍开设的数学实验教材。 对于理工科各专业的研究生和科学工程