《合成孔径雷达干涉测量(精)》比较全面地介绍了InSAR地形测量原理及其关键处理步骤和技术。全书内容共分为9章，分别为绪论，合成孔径雷达干涉测量原理，主、辅图像配准与预滤波，干涉图滤波，相位解缠，干涉参数定标与DEM重建，InSAR地形测绘作业方案，低精度DEM辅助的InSAR处理，多基线、多频率和MIMOInSAR。本书对“方位向一维快速匹配”、“零中频矢量滤波”、“质量图区域生长与移动曲面相位拟合相结合的相位解缠”、“平地相位基线估计”等新方法进行了总结，对InSAR地形测绘作业方案进行了设计，并指明了InSAR测绘作业中涉及的主要内业和外业工作，针对大区域InSAR测绘作业提出了InSAR区域网平差方法，介绍了低精度DEM辅助的InSAR处理方法，归纳了多基线InSAR、多频率InSAR和MIMOInSAR等新方向。内容涉及InSAR处理中的多项技术创新，具有良好的参考价值。

本书编者为IEEE超宽带雷达委员会主席。 全书汇集了多位作者的精辟文章，对超宽带雷达系统的特点和优势、发展历程、工作原理进行了简要介绍，针对超宽带雷达的多种应用领域（如医学、安全、工业、建造业和地理物理应用）进行了详尽阐述，并注重介绍超宽带雷达各项技术的进展和潜在方向（如考古、取证和运输管理等）。

本书是相控阵雷达数据处理方面的一本专著，是作者多年来研究和应用该技术的总结，主要论述了相控阵雷达对机动目标和轨道目标进行跟踪的数据处理方法。 著者首先介绍了相控阵雷达数据处理中主要使用的二乘方估计和卡尔曼滤波，并给出了为满足实时处理和提高精度要求的处理方法；论述了雷达测量坐标系的选择、目标运动模型的设计和多目标跟踪相关；对于相控阵雷达重要应用领域——弹道系统和卫星的探测，论述了实时定轨方法。 本书可供从事雷达系统研制、使用和维护的科技人员及相关领域的工程技术人员、高等院校师生学习参考。

本书是SAR系统和信号处理方面的经典著作之一，从SAR信号处理的角度研究了SAR系统设计和实现的有关问题，既包括SAR的基础入门知识，又包括大量的SAR系统工程实现及成像处理方面的细节。书中详细探讨了SAR系统设计和研制、SAR成像处理及系统辐射定标和几何定标等方面的基础知识，并总结了作者多年来在SAR系统研制和开发方面的实际工程经验。这些内容对于雷达工程师和SAR数据应用单位的研究人员都很有帮助。作者在解释概念的过程中采用了大量数据和图像，使概念更易于理解和接受。

该书是《海杂波：散射、K分布和雷达性能》的第二版，书中对我们目前了解的雷达海杂波给出了解释。其涵盖的主题包括雷达海杂波的特性，海洋表面雷达散射建模，海杂波的统计模型，海杂波及其他的过程模拟，对海面小目标检测、成像雷达探测海洋表面特征、性能计算、CFAR检测，以及雷达规格和雷达的性能测量。书中对实际雷达系统的性能计算给出了足够的细节，使读者能够有信心地解决相关问题。本书在版基础上进行了全面的修订和更新，增加的新内容主要包括：海杂波多普勒特性和相关的检测处理方法、双基地海杂波测量；濒海海杂波和双基地海杂波的电磁散射理论；对数正态分布、威布尔分布模型在雷达性能预测方面的应用；不同条件下K分布形状参数的模拟；海杂波多普勒谱的仿真；高入射余角情况下的散射；K分布在其他领域中的应用等。 该书是《

《精密跟踪测量雷达技术》突出跟踪雷达的特点和系统知识，取材以工程实践为背景，并将的跟踪雷达技术融入各有关章节。内容包括：雷达跟踪测量基础、单脉冲技术、跟踪雷达测量精度分析、跟踪测量雷达天线技术、跟踪测量雷达接收机技术等等。《精密跟踪测量雷达技术》力求做到系统性、实用性和新颖性，具有很强的可读性。 跟踪雷达广泛应用于军事、经济、社会诸多领域，传统跟踪雷达的主要功能是对目标坐标及其轨迹进行实时测量，并对目标未来位置做出准确预测；现代跟踪雷达除上述功能外，还要求在恶劣电磁环境条件下对多目标进行高分辨测量、目标特征测量、目标成像及目标识别。 《精密跟踪测量雷达技术》共分12章，包括概论、雷达跟踪测量基础、单脉冲技术、跟踪雷达测量精度分析、跟踪测量雷达天线技术、跟踪测量雷达接收机技术

《雷达目标识别导论》在全面归纳雷达基本知识的 基础上，系统阐述了雷达目标识别领域的关键技术。其中前6章 为基础理论部分，包括：概述、雷达原理、高分辨率距离像、高横向距离 分辨率技术、频率和时域分 析以及其他高分辨率技术；第7～13章则分别阐述了雷达系统设计、雷达系 统部件要求、天线设计、系统运用、雷达目标识别应用、目标识别过程以及雷达和其他来源数据融 合等关键技术知识；最后一 章对全文进行了总结。《雷达目标识别导论》可作为电子工程及相关专业的研究生参考教材，也可作为雷达专业工程技术人员和管理人员 的参考用书。

本书介绍和讨论了雷达信号分析与处理的基本理论、基本概念和基本方法。 本书共分为四部分。部分为信号分析与处理的基础；第二部分为雷达测量度、分辨理论及模糊函数；第三部分为典型雷达信号的分析与处理；第四部分为雷达波形选择和波形设计。 本书可作为高等学校电子信息工程、雷达工程和其它相关专业高年级本科生；研究生与教师的教材和参考书，也可供从事雷达系统设计的科技工作者阅读。

本书讲述针对复杂体制雷达辐射源识别面临的技术难题所开展的一些研究和探索，主要内容包括雷达辐射源联合参数建模及识别框架、区间类型特征参数的雷达辐射源识别技术、残缺类型特征参数的雷达辐射源识别技术、多功能雷达信号层级模型和分析处理方法、波形单元提取、搜索规律重建、辐射源句法识别技术等，对电子侦察系统设计、信号和数据处理及电子情报分析等工作具有参考价值。本书主要面向从事电子侦察技术研究和系统研发的工程技术人员，以及相关学科专业的高等院校师生。

本书从描述电磁波的麦克斯韦方程出发，首先介绍电磁波的极化特性以及目标极化散射表征方法，并在详细介绍现有的极化SAR系统基础上，总结了多种极化SAR数据的存储压缩格式。本书全面系统地阐述了全极化合成孔径雷达图像处理的有关内容，其中包括极化定标、极化SAR滤波、极化SAR目标分解以及极化SAR监督和非监督分类等。最后，本书展示了CAE-SAR-POLSAR极化处理软件平台在全极化合成孔径雷达图像处理方面的有关功能和成果。 本书内容广泛，讨论详细、全面，可供从事遥感、测绘、地质、林业、海洋等学科领域的科研人员参考使用，也可供高等院校相关专业的教学和研究参考。

《合成孔径雷达干涉测量(精)》比较全面地介绍了InSAR地形测量原理及其关键处理步骤和技术。全书内容共分为9章，分别为绪论，合成孔径雷达干涉测量原理，主、辅图像配准与预滤波，干涉图滤波，相位解缠，干涉参数定标与DEM重建，InSAR地形测绘作业方案，低精度DEM辅助的InSAR处理，多基线、多频率和MIMOInSAR。本书对“方位向一维快速匹配”、“零中频矢量滤波”、“质量图区域生长与移动曲面相位拟合相结合的相位解缠”、“平地相位基线估计”等新方法进行了总结，对InSAR地形测绘作业方案进行了设计，并指明了InSAR测绘作业中涉及的主要内业和外业工作，针对大区域InSAR测绘作业提出了InSAR区域网平差方法，介绍了低精度DEM辅助的InSAR处理方法，归纳了多基线InSAR、多频率InSAR和MIMOInSAR等新方向。内容涉及InSAR处理中的多项技术创新，具有良好的参考价值。

《雷达目标识别导论》在全面归纳雷达基本知识的 基础上，系统阐述了雷达目标识别领域的关键技术。其中前6章 为基础理论部分，包括：概述、雷达原理、高分辨率距离像、高横向距离 分辨率技术、频率和时域分 析以及其他高分辨率技术；第7～13章则分别阐述了雷达系统设计、雷达系 统部件要求、天线设计、系统运用、雷达目标识别应用、目标识别过程以及雷达和其他来源数据融 合等关键技术知识；最后一 章对全文进行了总结。《雷达目标识别导论》可作为电子工程及相关专业的研究生参考教材，也可作为雷达专业工程技术人员和管理人员 的参考用书。

目标跟踪是人们运用各种观测和计算手段，实现主体对被关注运动客体状态建模、估计、跟踪的过程。利用这一技术，可以及时对陆、海、空、天中的运动目标进行预警或跟踪，发现并锁定被跟踪目标，估计并分析其运动状态，为火力控制、威胁估计、态势评估，直至各级指挥控制系统的决策提供基本信息。目标跟踪是战场预警、打击、空中交通管制、智能监控等重要应用领域的关键技术之一。 信息融合技术是将不同来源、不同模式、不同媒质、不同时间、不同地点、不同表示形式的信息进行综合，最后得到对被感知对象的更描述，从而提高信息的可信度和目标的可探测性，扩大时间和空间搜索范围，降低推理模糊程度，增加目标特征矢量的维数，提高空间分辨率，增强系统的容错能力和自适应性，进而提高整个探测系统的感知性能。信息融合的出现，扩展了

正交压缩采样雷达是基于正交压缩采样理论发展起来的欠采样雷达，可采用低速模数转换器实现雷达回波信号的欠采样，并在欠采样域进行雷达目标估计。《正交压缩采样雷达》系统地介绍了雷达回波的正交压缩采样及其处理方法与技术，内容包括：雷达信号采样与处理，压缩采样基础，正交压缩采样理论，网格上目标的脉冲多普勒处理方法以及非网格上目标信息估计技术等。《正交压缩采样雷达》是作者近年来部分研究成果的总结和提炼，在内容选取上侧重于正交压缩采样雷达的信号采集，目标信息估计原理、方法和技术，性能分析，并辅以性能仿真。

"本书主要围绕空间目标雷达特性的测量原理及智能识别等应用问题论述，主要包括空间目标雷达特性测量原理和基于人工智能的空间目标智能识别两大部分。其中，空间目标雷达特性原理部分为~5章，主要论述了空间目标雷达特性测量基础、逆合成孔径雷达的基本概念、ISAR距离 多普勒成像原理、ISAR成像的运动补偿原理、ISAR距离 瞬时多普勒成像原理等关键的空间目标雷达特性原理。基于人工智能的空间目标智能识别为第6~8章，主要论述了基于雷达散射截面积特性测量的目标智能识别、基于高分辨距离像的目标智能识别，以及基于高分辨ISAR复图像的目标智能识别。其中，第6章主要基于窄带雷达RCS特性测量数据实施目标智能识别； 第7章和第8章主要利用宽带雷达特性测量数据实施目标智能识别。第7章论述了基于一维高分辨距离像的空间目标智能识别，第8章论述了