《金融大模型》深入探讨大模型时代的变革机遇、技术原理、应用实践和未来展望等关键内容。以首个零售金融大模型 "天镜"为例，详细介绍了金融领域大模型的各种应用案例，涵盖基于自然语言处理的文本问答与情感分析、基于强化学习的智能决策与机器人控制以及基于多模态智能的实时人机协作等方面。全书聚焦挑战，提供标准构建思路、未来发展方向和负责任AI展望，助力金融从业人员和对新一代人工智能感兴趣的读者了解最新技术动态和未来趋势。本书全面揭示金融领域大模型的应用与发展趋势，也为我国人工智能在金融领域的深层次应用提供创新启示

作者王巍海外留学归来，参与了中国本土资本市场的创建过程，也参与了早期的大量企业改制、重组、并购和上市交易，积累了丰富的行业经验。曾长期担任并购行业协会负责人，在各大商学院主讲并购相关课程。对于企业并购的战略、定价、融资、操作和整合均有独到的见解和逻辑。特别对于当代中国并购史的重大并购事件、重要并购人物与重要并购观念等都有具体的看法，旗帜鲜明，多次引发业界高度关注。《并购的江湖》，不是教科书，也不是政府文件的阐释，而是作者的真实体验，对金融从业者是重要的参考读本。读起来轻松，可以作为床边读物。

本书以 并购交易的架构与策略 作为大话题，目录按热点问题分类，分为：成长：并购的视角、择时：并购的时机把握、融资：如何筹集并购资金、监管： 猫鼠游戏 、狼烟：股权争夺战、涅槃：困境企业重组七个大类，收录精品稿件29篇。作者立足于我国并购交易的实践，以强烈的问题导向，在对并购重组、发行制度等监管制度的系统梳理基础上，对制度的逻辑与演变进行了专题式的讲解；并对该制度在我国资本市场的适用问题进行分析;回顾历史、立足当下、展望未来，是本书所录文章的清晰主线，也是作者试图读者展现的内容。

第一章量化交易之路，先简介量化交易的概念、特点，再介绍主要流程及常见陷阱。第二章技术面量化交易，先介绍技术分析的常用指标及优缺点，再介绍技术分析量化交易策略。第三章基本面量化交易，先介绍基本面投资的主要逻辑及优缺点，再介绍基本面量化交易策略。第四章多因子策略，先介绍多因子定价理论，再介绍单因子分析方法，最后介绍多因子的因子合成及因子择时技术。第五章从多因子到人工智能，先谈多因子与人工智能技术的契合点，然后简单介绍人工智能技术涉及的基础数学知识，最后介绍常用的人工智能技术。第六章机器学习选股策略实践，介绍常见的人工智能技术在选股上的应用，并结合实践经验介绍几种有效的选股策略优化方法。第七章最新发展，谈图神经网络、自然语言处理等新技术在量化交易中的应用。

想要通过投资成功积累财富，必须改造自我，其中核心的一条便是改造自己的认知。投资家的思维方式与背后的心性修养与常人有明显的不同，如果你不能掌握同样的投资认知体系，那么即便你拥有投资知识，也只是“有知识的小白”，不免沦为“韭菜”。本书对最核心的一些投资认知原则条分缕析，形成一个带有跨界特色的认知系统。应对投资者的12个常见认知误区，本书给出了12个破解之道，帮助读者有效避开投资中的陷阱。

该书浓缩了私募老总吴国平在 期权 领域的创富经验，作者此次倾囊传授，聚焦期权领域，结合操盘实战博弈，真实地展示了期权这一投资品种的魔力，带领广大投资者由浅入深地走上 期权 这一低风险创富之路。他写作的这本期权交易策略大全，包含重要的期权交易工具与各种策略方法，以及许多成熟技术和实战检验过的策略，能够有效地对众多创新期权进行投资。对于专业交易者与投资者来说，这是一部推荐阅读的好书。

本书在统一视角下，体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法，并针对中国A 股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果，是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。本书主要内容包括：因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。本书的写作既注重学术文献的严谨，也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式，但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法，并把重点放在实证分析上，同时也会对因子投资的实务进行解读。

传统银行如今正面临着来自挑战者银行的前所未有的冲击。鉴于此，大华银行于2019年和2020年分别在泰国和印度尼西亚推出了TMRW数字银行，并取得了惊人的成功。在本书中，TMRW的创始人邱鼎和与我们分享了这个革命性项目背后的设计思路。在这个过程中，他和他的团队每一步都超出了既定模式和传统智慧的限制，成功建立了东盟的第一家数字银行。 本书源自作者从零开始创建一家数字银行的经验，这是他30多年职业生涯中最复杂的创想。他写这本书是为了解决目前正在进行数字化转型的公司所面临的一个非常严重的问题 只有5%~30%的转型企业实现了它们的既定目标，几乎有二分之一的高管不知道从哪里开始。因此，作者创作了一本帮助其他公司开始数字化转型之旅的指南 allDigitalfuture Playbook（TaP），这正是数字领导者所需要的。 本书充满了富有远见的分析和实地

主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python语言进行实战。由三部分组成：首先，对Python编程语言的介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法，灵活运用Python语言解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面；最后，将以上两部分内容结合起来，讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。

金融市场异常复杂，入场投资前，我们需要先看清楚市场大势，理解中期和短期趋势的变化逻辑，才能做到顺势而为、趋利避害、稳健获利。《趋势投资：金融市场技术分析指南》从《易经》中的辩证思维模型出发，综合考虑金融市场长期与中短期趋势推动因素，构建了一整套趋势投资分析方法。作者将这一方法与蜡烛图分析工具相融合，化繁为简，使读者可以清晰地看到持续横盘走势、反转走势等复杂市场行情背后的本质，把握其中的关键事实，计算市场未来各种可能走向的概率，建立买入与卖出的原则和标准，采取合理的交易策略。《趋势投资：金融市场技术分析指南》搜集了过去数十年间来自股票、期货、外汇市场的大量图形案例，证明了这些分析方法可以广泛适用于不同的金融产品市场。《趋势投资：金融市场技术分析指南》适合喜爱技术分析的个人投资

当前经济形势下，企业倒闭，技术革命，金融约束增加，墨守成规扼杀了灵活的能力，改变了消费者行为，以及市场推动产品走向商品化，这是银行业面临的完美风暴。对当前经济危机和工业革命对金融服务的影响、行业新趋势以及银行如何利用其资产获得有意义的市场份额的机会，作者给出了批判性理解。本书探讨的是，银行业在规则已发生根本性改变的市场中的未来，并提供了关于金融服务组织转型的顶级建议，方法是在短期需求和长期变革的必要性之间找到适当的平衡。这种平衡行为就是 双元性创新 ，需要专注于两个战略举措：绩效和创新。前者重点是提高生产率，后者要求利用数字技术进行创新以解决问题，创造突破性机会。

人工智能时代加速到来，人工智能、机器学习等技术对全球个人金融领域产生深刻影响。本书精选在人工智能时代存款、消费金融、信用卡、理财、养老金融、场景金融、开放银行、数字货币、支付业务、客户经营、渠道创新、人工智能、大数据应用、生物识别技术等方面的优秀创新案例一百三十多项，从协同式营销、场景金融、跨界服务、互动式服务、增强现实、主动动画、整合支付、个性化数字体验、跨区域试图、个性化视频、智能合约、模拟投资、互动式保单、全球支付平台的具体案例中，生动描绘出行业多元化、轻型化、智能化、平台化、融合化、互动化、场景化、营销精准化的趋势，作者系统研究智能 时代个人金融产品、营销、经营方式的创新路径，观点具有很强的前瞻性。