由中共广州南沙经济技术开发区工作委员会政策研究和创新办公室组织编写的《全球溯源中心 数字经济时代的南沙方案》一书,对我国发展溯源体系做出了较高水平的诠释,有助于我国数据基础制度的建设。本书基于 全球溯源中心 实践,遵循了提出问题、分析问题和解决问题的思路,以全球溯源中心建立的背景和意义为出发点,详细介绍了溯源中心的发展现状与溯源理论体系,着重从技术、平台、标准体系与法律制度四个维度分析溯源中心的运行模式,再将问题回归实践,并附上最新案例。更难得的是,该书还讨论了与溯源中心相关的前瞻性问题, 开展了 数据权益分配、国际规则、离岸贸易、碳排放、DEPA(数字经济伙伴关系协定) 等一系列前沿专题研究。《全球溯源中心 数字经济时代的南沙方案》一书既可以为决策者提供咨询参考,也可以成为从事溯源相
本书以下一代互联网技术发展为入口,探索了多种元宇宙的场景应用。相信随着5G、区块链、人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟和深度融合,书中所阐述的元宇宙场景应用都会慢慢变成现实生活中的场景应用。例如,新冠肺炎疫情期间,由于无法在现实见面,很多大学开启了线上毕业典礼,利用虚拟技术,创造了一个与真实大学一样的场景;还有,2022年北京冬奥会竟然出现了数字主持人 所有这些,都为未来元宇宙应用的多样化提供了研究与建设思路!
什么是数字孪生?数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据,融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术,通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接,记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹,实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为,数字孪生(Digital Twin)是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯(Michael Grieves)教授的研究所提出的概念,之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实,数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程,从20世纪60年代美国国家航空航天局(NASA)的阿波罗登月计划,到今天的工业4.0和智慧城市,数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础,带你畅游数字孪生的神秘世界! 2021年,数字孪生
《保险精算中的随机**控制问题》主要研究保险精算中的几个均值-方差**投资及**再保险问题。第1章主要介绍了均值-方差优化准则的起源,以及**策略的构造。第2章考虑了股票卖空限制下保险人的均值-方差**投资-再保险问题。我们的风险模型是古典风险模型,即假设索赔过程是复合泊松过程。利用随机线性二次型**控制理论,得到了HJB方程的黏性解。由于我们得到的是HJB方程的黏性解而非经典解,关于跳跃-扩散模型的HJB方程古典解的验证定理不能使用。同时由于模型中有跳跃过程,关于扩散模型HJB方程黏性解的验证定理也不可以用,因此给出了一个适用于带跳模型的HJB方程黏性解的验证定理。第3章引进了均值-方差准则作为投资连结寿险合同的风险对冲问题的**准则。第4章研究了概率扭曲下保险公司的均值-半方差**投资及再保险问题。第5章考虑了基于新巴塞尔协议监
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著,从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发,对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限,以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合,特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究,采用通俗易懂的表述方式,是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者,也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果,尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外,《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版,本版不仅更新了上一版中使用的数据,而且还给出了R命令和实例,从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材,也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生,同时,也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。
本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制,因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里,哪些事是我们应该做的,哪些是应该放弃的?我们对杂乱无序的容忍底线是什么?新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡,才能取得令人愉快的结果?这些看似是人类特有的难题,其实不然,因为计算机也面临同样的问题,计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题,而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究,作者指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择,以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位,从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理,这本书把计算机
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著,从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发,对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限,以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合,特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究,采用通俗易懂的表述方式,是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者,也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著,从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发,对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限,以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合,特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究,采用通俗易懂的表述方式,是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者,也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果,尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外,《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版,本版不仅更新了上一版中使用的数据,而且还给出了R命令和实例,从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材,也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生,同时,也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著,从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发,对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限,以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合,特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究,采用通俗易懂的表述方式,是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者,也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著,从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发,对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限,以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合,特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究,采用通俗易懂的表述方式,是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者,也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著,从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发,对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限,以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合,特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究,采用通俗易懂的表述方式,是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者,也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果,尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外,《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版,本版不仅更新了上一版中使用的数据,而且还给出了R命令和实例,从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材,也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生,同时,也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。