什么是数字孪生？数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据，融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术，通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接，记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹，实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为，数字孪生（Digital Twin）是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯（Michael Grieves）教授的研究所提出的概念，之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实，数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程，从20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗登月计划，到今天的工业4.0和智慧城市，数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础，带你畅游数字孪生的神秘世界！ 2021年，数字孪生
本书适用于各类对网上拍卖统计建模抱有兴趣的研究人员和学生。一方面，本书详细叙述了在网上拍卖研究中统计人员可以有所作为的一些领域并提供了大量的网上拍卖数据，这些可以激发统计人员在该领域开发新方法以及将研究应用到实践的兴趣。另一方面，本书还详细叙述了我们挖掘网上拍卖数据的方法以及一些重要结论（可能是令人吃惊的），对于那些正在寻求新方法去深入了解网上拍卖或其他网上问题的市场营销人员、经济学家以及信息系统研究人员大有益处。为了使研究人员能够复制（并改进）我们的方法和模型，我们提供了程序的代码。相关的数据和程序代码可以在我们的合作伙伴网站上面找到（http://ModelingOnlieAutction.com）。我们的研究始于数据，因此我们也希望大家能够直接通过网上拍卖数据进行数据探索。
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机
本书是一部关于宏观经济研究的理论专著，内容涉及经济增长类型、消费与需求模型、生产与供给模型、货币理论与模型、总需求与总供给模型、通货膨胀与菲利普斯曲线、汇率变动与国际资本流动模型等，适合经济研究者参考学习。 由于宏观经济数量分析的核心内容主要是由它的模型、方法和应用构成，因此，本书的内容体系设计和章节结构安排是按这一指导思想原则来进行的。本书内容共有三篇：篇是模型，共有9章，是由宏观经济数量分析中常用的一些理论模型构成。第二篇是方法，共有6章，是由宏观经济数量分析中一些常用的模型建立的数量分析方法构成的。第三篇是应用，共有5章，是由宏观经济数量分析在宏观经济常见的一些实际应用内容所构成。
我们已经步入数字时代，你还在用老办法思考、办公、管理和生活吗？大数据、移动互联、网络经济 这些已经不再是时髦的新名词，而是切切实实改变了我们工作方式和全世界商业运作模式的普遍事实。新技术、新思维、新经济，四位具有前瞻性和洞察力的经济先锋带我们剖析数字经济的崛起，寻找应对策略。
本书是一本商务与经济数学的基础教材。它主要面向经济学、工商管理专业的低年级本科生。本书的语言浅显易懂，内容深入浅出，栏目设置灵活多样，书中含有大量的例题。这使得本书不像传统的数学教科书那样枯燥，对读者更具吸引力，从而部分减轻了一些读者对学习数学的恐惧心理。 本书也可作为一本自学教材。本书涉猎广泛，从基础的数学知识，如百分比和线性方程，到较为复杂的数学问题，多如变量函数的有约束优化问题，均有所涉及。因此，本书既可以用于低层次的数量方法课程，也可用于高层次的数量方法课程。
