《中华人民共和国个人所得税法》迎来第七次修改，修改力度很大，三重减税联动，即提高起征点 扩大低档税率范围 专项附加扣除，总体上将使纳税人负担下降。亮点是：1. 起征点 确定为每月5000元;2.子女教育支出、继续教育支出、大病医疗支出、住房贷款利息和住房租金赡养老人等与人民群众生活密切相关的专项附加扣除;3.个税的部分税率级距进一步优化调整;4.劳务报酬所得、稿酬所得、特许权使用费所得拟以收入减除百分之二十的费用后的余额为收入额。在此基础上，稿酬所得的收入额再减按百分之七十计算。

本书共分为四部分，部分从营业执照的变迁、经营主体选择、股权架构、股东刑事责任、股东权利保护及股权转让等方面表述公司治理过程中应知应会的基础知识和技巧；第二部分为法税融合看合同，该部分通过阐述合同交易过程中的税务思维，力求使读者树立合同决定税收的理念，通过在签订合同时的初始策划，实现企业利润的增长；第三部分为劳动用工风险防范；第四部分为税收策划，旨在提出当前企业经营中对税收策划的认知误区，着眼于税收风险防范。

《个税新法速懂》个人所得税法今年修订，个人所得税制将历史性的从分类税制转变为综合和分类相结合的税制，子女情况、房贷利息、赡养老人等家庭因素将会影响到每个纳税人，这个改变将会使个人所得税的纳税和申报成为全社会每个家庭和个人持续关心的事情。本书用通俗有趣的语言、以图文结合的方式，借用100个实务问题，对个人所得税新法逐条进行讲解，目标确定为大众税法普及读物，使没有任何财税基础的读者也能够快速了解到个人所得税新法的内容，了解到新法对自己生活的影响，对自己切实关心的问题能够快速找到答案。

《环境保护税法实施条例》在《环境保护税法》的框架内，重点对征税对象、计税依据、税收减免以及税收征管的有关规定作了细化，以更好地适应环境保护税征收工作的实际需要。

为加强法制宣传，迅速普及法律知识，服务于我国民主法制建设，多年来，中国民主法制出版社根据全国人大常委会每年定期审议通过、修订的法律，全品种、大规模的出版了全国人民代表大会常务委员会公报版的系列法律单行本。土壤污染防治法，是指为防止土壤污染、进行土壤环境整治与污染土壤修复而制定的法律。

虚拟现实技术利用计算机生成可交互的三维空间，营造使人的感官沉浸其中的人工环境，被誉为“下一代互联网”和“下一代移动计算平台”，有潜力成为下一个重大通用计算平台。随着相关研究的逐步深入，虚拟现实将深入连接人们的生活，大幅度缩小人与人之间沟通的距离，虚拟现实视频连线、虚拟现实教学都将会改变人们的行为方式，给人们的工作和生活带来很多便利。本书是作者根据近十年来对虚拟现实技术的研究成果编写的，不仅介绍了虚拟现实的理论与方法，而且以国际流行的虚拟现实平台Unity3D为主，重点讲解了虚拟现实的关键技术、人机交互、虚拟现实工程技术实践，并以实际案例分析贯穿始终。对于提高读者的虚拟现实素养具有的指导意义。针对学习者的特点力求理论表述通俗易懂，内容新颖实用，尽量用实例来诠释概念和方法，使读者能够轻松

《经济管理学术文库·经济类：我国税收立法权配置问题研究》所作的主要研究内容和创新如下：①梳理税收立法权的演化过程，并总结为三个阶段，即税收立法权钦定、税收立法权法定、税收立法权宪定。同时，认为应将税收立法权具体内容人宪，实现税收立法权宪定，是一个比税收立法权法定还要高级的阶段。②我国税收立法权横向配置存在的问题实质上就是授权立法滥用的问题。本书从经济、政治和法律三个视角分析了我国目前授权立法的问题及原因，提出要想解决立法权横向配置问题的途径就是立法权向全国人大的适度集权。③我国税收立法权纵向配置存在的问题实质上就是地方没有税收立法权的问题。本书指出了我国税收立法权纵向配置存在的悖论，一方面税收立法权有限，另一方面存在地方收费立法权膨胀和任意扩大征税权力的现象。④针对政府

《外国税收征管法律译本》的出版是为了配合税收征管法的修改而进行的，因此，所翻译的这六部外国法律和资料是以征管程序法为主，但美国《税收法典》（以下简称“法典”）是一部集实体法和程序法为一体的法律，且内容相互交叉，为保持其完整性，即翻译了“法典”前8个分标题的内容。

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

本书中不包含事业单位企业所得税的有关规定，也不包括企业所得税税款申报与缴纳的有关内容。本书的特点在于： 一、主要篇章系统化，注意各知识点之间的链接关系。 二、与事业单位实务指南和企业申报审核指南相呼应。 三、以国家税务总局的规定为主要内容，以地方性规定和做法作为必要补充。 四、为了方便读者使用，本书对税法有关常识的介绍、会计税法差异、难点说明等内容，以“概说”、“会计与税法差异”和未有出处的文字、段落的形式加以说明，这类说明属于非法规性的内容。 五、读者欲了解书中所涉及法规内容的全文，可依据文号查阅中国税务出版社出版的《中华亿共和国税法》。

本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（0章至4章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（5章和6章）分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合，给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载，用于验证书中知识点和实例，注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。

《中国税收立法四十年》比较详细地阐释了中国税收立法的四十历程。一方面主要讨论了税收立法权的纵向配置问题，也是实务界所关注的关于税收立法的主要问题。从1977年改革开放开始，中国的税收立法的思路与整个改革的思路是一致的，即体现为先行先试，可以简称为 试点模式 。这一立法模式近期的体现就是到正在进行的增值税试点。同时，在某些领域，中央却采取了高度中央集权的方式，如个人所得税法，可以简称为 集权模式 。两种模式的并存给正在进行的新一轮财税体制改革带来了立法路径上的选择困扰，这是《中国税收立法四十年》选择以 税收立法模式 为研究内容的实践意义。另一方面也着重探讨了税收立法权的横向分权问题，即立法机关与行政机关的分权问题，这是理论界所关注的主要问题。主要涉及 授权立法 与 课税要素 问题。从理论上

《税法导读》重点阐述了中国现行税法之实体法和程序法的基本内容、基本原则、操作规程，精要地介绍了欧美、亚洲主要国家的税收法律与制度，还对中国香港、澳门、台湾现行税法作了详细介绍和比较研究，并追溯中国上下几千年的税制沿革和发展概况。全书精辟地论述了税与法的内在联系和中国现行税法的体系、基本方针和政策，以及贯彻执行我国现行税法征纳双方应注意的问题。它是一本服务纳税人，维护纳税人合法利益的宝典，也是一本税务人员依法治税的工具书。它对于推进依法治税、规范税收执法、营造良好的科学发展环境和税收法治环境，促进征纳关系更加和谐具有一定的积极作用。

企业发生的公益性捐赠支出，在年度利润总额12％以内的部分，准予在计算应纳税所得额时扣除；超过年度利润总额12%的部分，准予结转以后三年内在计算应纳税所得额时扣除。

《税法/高等院校应用型财经专业基础课规划教材》力求突出三大特点：一是理论介绍，为掌握税收实务打基础，既有对税收基本理论的介绍，也有对基于经济实践的税收变革的展望，让读者能够在对税收有一定了解的基础上进行税制学习，从而真正理解税收的基本原则及机理。二是对现行税种的介绍求全求新，对于2012年新颁布的相关法律、法规，《税法/高等院校应用型财经专业基础课规划教材》在相应章节加了“新法速递”环节，以求使学生们能够对新颁布的相关法规有全面的了解。三是注重实务操作。全书编写力求在简明扼要、通俗易懂的同时体现实用性，为此各章都配有思考题，并穿插设计了相关例题，以帮助学生更好地把握我国现行税制。

《个人所得税法规分类适用指南》一书，以个人所得税税制构成要素为线索，将相关政策、法规进行科学分类、归纳，其内容体现了我国个人所得税立法概貌，保持了个人所得税制度体系上的完整与严谨。《个人所得税法规分类适用指南》内容丰富、贴近实际、易懂实用、便于操作，无论对税收管理工作人员，还是广大纳税人、科研工作者都是一本值得推荐使用的个人所得税工具书。 希望本书的出版，对广大纳税人和税务干部学习好、掌握好、执行好个人所得税政策，起到积极的促进作用。国家根据国民经济和社会发展形势的需要，不断修改完善了个人所得税诸多政策规定。同时，随着个人所得税在经济社会中的作用和地位日益突出，也越来越受到社会各界，特别是广大纳税人的广泛关注，他们对政策法规和执行情况的透明度要求越来越高。另一方面，

本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法，并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法，用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料，涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态