2024新版
本书的特点： 1、分章练习，层次分明，学生可根据自身的掌握情况，做专项针对性训练； 2、循序渐进，难度适宜，每章节分为基础巩固、能力提升，拓展突破，难度依次加大，符合学生的认知规律； 3、选题经典，解答详细，这些题都是由学而思多位坚守在教育一线的教师精心汇编而成的，与其他计算书籍不同的是，附有详细的解答过程，十分适合学生自主练习。
该书是根据《七年级数学上册》编写而成，是一套精讲精练、讲练结合的同步教学参考书。它讲解的主要是教材的重难点、学习的重难点、考试的重难点，旨在帮助学生解析初中知识的重点、难点、疑点和考点，使其掌握初中的知识技能和能力方法，扩展学生的视野，启迪解题思维方法，讲授解题思路、规律与技巧，培养学生的学习能力，提高他们运用所学知识解决问题的能力。
![应用线性回归模型 [美] 库特纳 等 著 高等教育出版社，【正版可开发票】](http://img3m3.ddimg.cn/71/4/11236844393-1_l.jpg)
《应用线性回归模型（第4版）》从McGrawHill出版公司引进，共分三部分，内容包括：部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第二部分：多元线性回归：多元回归Ⅰ，多元回归2，定性回归模型和定量预测，建立线性回归模型Ⅰ：模型选择及有效性，建立线性回归模型Ⅱ：诊断，建立线性回归模型Ⅲ：补救措施，时间序列数据中的自相关；第三部分：非线性回归：非线性回归和神经网络方法。《应用线性回归模型（第4版）》篇幅适中，例子多涉及各个应用领域，在介绍统计思想方面比较突出，光盘数据丰富。《应用线性回归模型（第4版）》适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。
《现代应用数学手册：计算与数值分析卷》是进行科学计算的常备工具书，内容新颖，查阅方便，实用性强。主要介绍生产、科研、管理、数学等实践中在计算机上使用的各种计算方法和技巧。全书分为14章，依次为数值计算概论、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、方程求根、线性方程组的直接解法和迭代解法、矩阵特征值问题、非线性方程组数值解与化方法、常微分方程初值问题和边值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、多重网络法和积分方程数值解法。每种方法均配有例题，便于读者理解、掌握和使用。书末还附有中文-外文索引、外文-中文索引以及外国人名表。 《现代应用数学手册：计算与数值分析卷》可供广大科研人员、技术人员、管理干部、计算工作者及高等院校师生使用。
本书摒弃摄动法有限元，集中讨论了可靠度有限元，内容包括非正态变量的变量置换，拉丁方抽样蒙特卡罗法，FORM和SORM，场离散，静、动力有限元反应梯度计算，退化结构的时变可靠度，结构系统可靠度，以及作者开发的有限元软件等。 书中反映了外可靠度有限元的进展，其中包括了作者的研究成果，如线性回归离散场、非正态变量置换引起可靠度的附加误差、点拟和及曲面拟合SORM算法、退化结构的时变可靠度计算以及用预后验决策分析优化桥梁维修制度。 本书的读者对象为结构可靠度领域的工程师、教师和研究生。
参数辨识为系统参数计算提供解决手段，进而为对象的表征、分析、优化、控制等应用提供模型基础。准则函数是系统参数辨识的要素，影响辨识的各个方面，包括参数可辨识性、辨识精度、算法复杂性及鲁棒性等。作为新型准则函数，信息准则为系统辨识开辟了崭新途径，成为信号处理与系统模型参数辨识相关领域的重要研究方向。《系统参数辨识的信息准则及算法》系统地介绍系统参数辨识的各种信息准则及相应辨识算法、算法特性分析，包括误差熵准则、信息距离准则、（小）互信息准则等，介绍了其基本概念和性质、实现算法及仿真算例。 《系统参数辨识的信息准则及算法》可供系统辨识与信号处理、系统控制、人工神经网络、模式识别、神经及认知科学等学科或领域的科技工作者阅读，也可供这些领域的研究生和本科生参考。
