《几何原本》成书于公元前300年左右，全书13卷，是古希腊数学家欧几里得的一部不朽之作。它既是一本数学著作，也是哲学巨著，标志着人类首次完成了对空间的认识。《几何原本》自问世之日起，在长达2000多年的时间里，历经多次翻译和修订，自1482年首个印刷本出版，至今已有1000多种不同版本。 欧几里得建立了定义和公理，并研究各种几何图形的性质，从而确立了一套从公理、定义出发，论证命题得到定理的几何学论证方法，并系统地总结了泰勒斯、毕达哥拉斯及智者学派等前代学者在实践和思考中获得的几何知识，集整个古希腊数学的成果与精神于一身。对人们理性推演能力的影响，即对人的科学思想产生了深刻且巨大的影响。

道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

本书沿着一条简捷的途径，着重地介绍了代数K-理论在拓扑学、几何学、数论和算子代数中有重要应用的K0群、K1群及K2群的基本理论，K0群的三种等价定义，K1群和K2群的同调刻画，以及它们之间的正合列等，可将读者带到这一学科的前沿。同时还介绍了类数计算及K2群计算方面的一些基本结果及近十年来外学者得到一些新成果。全书自成体系，学过线性代数和近世代数的读者都可阅读。本书可作为数学系高年级学生及研究生的，也可供高校数学教师及数学研究人员阅读和参考。

本书从历史的角度，深入浅出地探讨了数学与科学之间的关系，对代数、几何、数论、微积分、概率等数学概念和理论的发展，及其在科学中的应用，做出了有趣的分析，是经典的数学史著作。作者主要利用物理学和天文学去阐释数学理论的科学应用，讨论了毕达哥拉斯、阿基米德、牛顿、莱布尼茨、高斯、罗巴切夫斯基、伽罗瓦、黎曼、麦克斯韦、爱因斯坦等伟大人物的贡献。语言幽默、犀利，既有对数学概念的严谨分析，又有对趣闻逸事的生动叙述，有助于读者了解数学史、数学哲学以及数学技术的现代发展。

《试验设计及其优化》从技术与应用观点出发，重点阐述了试验设计及其数据处理的优良化方法和各种分析技术，以进一步提升试验设计的水平及其优化的成效。 全书共分11章，除介绍试验设计的基本原理、常用方法外，还介绍了试验设计的全新方法、全新研究成果及应用实例。此外，还介绍了试验设计的常用统计软件。 《试验设计及其优化》可作为理、工、农、医、经济、管理等专业本科生的教学用书，也可供科研人员、工程技术人员、设计人员、实验人员、营销人员和管理人员参考。

本书特色： 经典理论与现代应用相结合。通过丰富的实例和练习，将数论的应用引入了更高的境界，同时更新并扩充了对密码学这一热点论题的讨论。

本书是一本理学类统计学专业的基础课, 书中介绍了数理统计的基本知识和基本理论: 首先, 简单介绍了数据描述;在此基础上介绍了总体、样本和统计量等统计的基本概念, 并将这些概念与概率论的基础知识联系起来, 给出了统计量与抽样分布的概念和实例;然后叙述了数理统计的基础部分——数理推断( 即参数估计和假设检验).为帮助读者掌握数理统计的原理和方法,本书的每一章中都配有较多的习题. 书后还附有有关表格. 本书可作为统计学专业或相关专业数理统计课和统计类课程的教学参考书,亦可供上述有关专业的研究生、教师和科研人员阅读参考.

《的实验与观察：力学发展的基础》共收录了关于力学发展史上的实验与观察的15篇文章。内容包括：漫谈杠杆原理；斯蒂文的尖劈；第谷的观测与开普勒的行星运动定律；伽利略的斜面上下落实验；碰撞问题；玻意耳的抽气筒；惠更斯的摆钟；郑玄的弓和胡克的弹簧；伯努利的流体动力学；焦耳的热功当量实验；卡文迪许的万有引力实验；湍流；傅科的转动指示器；金属的疲劳；沃尔夫定律。 《的实验与观察：力学发展的基础》可以供高中生、理工科大学生、教师，科研工作者以及对科学史感兴趣的读者阅读和参考。

方程是世界的基本法则，改变了人类的命运，从波动方程、麦克斯韦方程组，到用于预测金融市场的布莱克–斯科尔斯方程，方程在生活中无处不在。毕达哥拉斯定理如何催生 卫星定位系统？对数如何在建筑学中发挥应用？虚数为何对数码相机的发展至关重要？薛定谔的猫到底发生了什么？……本书选取17个对人类社会产生重要影响的方程，以生动有趣的笔触讲述了它们背后的历史故事，以及它们如何推动了人类文明的发展，并从数学的角度对地球万物进行了独创性的探索与阐释。

《概率论与数理统计》根据*颁布的全国高校经济管理类“概率论与数理统计课程基本要求”和“经济管理类研究生入学考试大纲”的相关要求，系统介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法。主要内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。 《概率论与数理统计》内容深浅适度，语言流畅，例题类型多，并注意阐述概率统计在经济、管理及社会学中的应用，可作为高等学校经济管理类、人文社科类及相关专业的“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。