《深入浅出统计学》具有 深入浅出系列 的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

是一部现代数学名著，一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响，被许多高校用做数学分析课的必选。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订，更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。

本书是Springer统计系列丛书之一，旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。 随着计算机和信息技术迅猛发展，医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生，处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释，重点强调方法和概念基础而非理论性质，运用统计的方法更是突出概念而非数

这本经典保持着一贯的风格，清晰地阐述基本理论，并且为了更好地让读者理解数理统计，还提供了一些重要的背景材料。内容覆盖估计和测试方面的古典统计推断方法，并深入介绍了充分性和测试理论，包括一致检验和似然率。书中含有大量实例和练习，便于读者理解和巩固所学知识。

《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》为高等农林院校概率论与数理统计课程教材。全书共有9章：事件及其概率、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与一元回归分析．附录中还有常用的MATLAB概率统计软件的简介。 《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》是编者经多年教学实践及研究，在不断总结经验的基础上编写而成的。《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》的编写注重数学的基本方法及基本思想的渗透，而淡化数学理论上的证明与技巧；注重加强学生应用数学的手段与方法处理的实际问题能力培养。 《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》可作为高等农林院校

本书是一本理学类统计学专业的基础课, 书中介绍了数理统计的基本知识和基本理论: 首先, 简单介绍了数据描述;在此基础上介绍了总体、样本和统计量等统计的基本概念, 并将这些概念与概率论的基础知识联系起来, 给出了统计量与抽样分布的概念和实例;然后叙述了数理统计的基础部分——数理推断( 即参数估计和假设检验).为帮助读者掌握数理统计的原理和方法,本书的每一章中都配有较多的习题. 书后还附有有关表格. 本书可作为统计学专业或相关专业数理统计课和统计类课程的教学参考书,亦可供上述有关专业的研究生、教师和科研人员阅读参考.

引论、相似形、共轴圆与反演、三角形及多边形、圆的几何学、相切的圆、密克定理、塞瓦定理与门奈劳斯定理、三个特殊点、内切圆与旁切圆、九点圆、共轭重心与其他特殊点、透视的三角形、垂足三角形与垂足圆、小节目、存洛卡图、等布洛卡角的三角形、三个相似形、三角形中的符号等。