本书理论知识体系完备,由浅入深,系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络,以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时,本书为各模型设计思想提供了大量的实例,供读者实战演练。? 本书注重内容的完整性与实用性,既可以作为深度学习与计算机视觉初学者、相关专业的在校学生学习核心算法的书籍,也可以作为相关工程人员查阅相关技术的参考手册。?
《流星余迹通信理论与应用》源于作者及相关研究机构长期从事流星余迹通信理论研究的提炼和总结,对流星余迹通信领域所涉及的基本理论、基本方法、研究进展和应用等方面进行了全面的总结和系统的比较分析。全书共分11章,涵盖了以下内容:流星余迹通信基本原理;从数学和物理学的角度给出了流星信道的传播特性和余迹分布参数,并讨论了相关的传输模式;从通信链路的角度出发给出了系统链路组成和基本工作方式,讨论了流星余迹通信的性能指标、影响因素、链路计算等;流星信道的建模方法;流星余迹通信传输关键技术,如调制解调、同步与捕获、信道编译码和差错控制;改善流星余迹信道传输性能的关键技术,如信道估计与均衡、自适应功率控制、自适应噪声抑制以及分集技术;针对流星信道的衰落特性,重点讨论了基于自适应码元速率、自适应
《Scrum敏捷项目管理实战》共3部分,由9章5个附录组成。第1-3章描述Scrum采用方案。第4章和第5章针对阻碍Scrum方法推广的成规陋习提出看法,并介绍某些企业的应对之策。第6-9章提供了解决某些棘手问题的技巧。Scrum作为一种敏捷项目管理方法,是企业迅速、经济、高质量开发和部署产品的有效工具,是帮助企业发现问题的得力助手。通过《Scrum敏捷项目管理实战》,我们得以与作者分享Scrum实践心得和故事,其中有经验,也有教训。 《Scrum敏捷项目管理实战》适合有志于提升企业生产力和竞争力的项目管理人员参考和使用,是一本具有重要实践意义的指导书。
《大数据应用启示录》在对大数据的概念特征及发展现状进行了梳理的基础上,列举了近20个不同行业中大数据应用的经典案例,以点带面,展现了各行业实战中体现出的大数据新思维,并以充足的实例为基础,提炼出大数据应用思维的新常态,给出了大数据应用的切实建议。为读者,特别是向位于政府或企业决策岗位的读者全面展现了大数据的的应用行业图景。
《信息科学与技术丛书·程序设计系列·网络安全编程技术与实例》详细讲述了重要的网络安全技术原理,并进行了编程实现,涉及的技术有网络安全扫描、网络协议分析、网络数据包生成、网络入侵检测。全书使用Visualc 编程,程序实例丰富,讲解透彻,源代码注释清晰,容易理解。
本书的内容主要来自届德国服务科学会议,具有计算机科学、信息系统、运筹学以及社会科学等领域的知识背景的学者、企业家分别从各自莆度阐释了服务科学的内涵、外延,并展望了服务科学的美好未来。描绘了一种学术界和工业界合作的新模式。 本书主要介绍了以下内容:服务科学的基础;从经济、学术、产业和教育四种视角来看服务科学:服务科学的学科建设;服务科学理论和实践的结合;对服务科学发展的展望。 本书将服务科学的前沿信息呈现给读者,以激发不同学科、不同企业的科学家和从业者之间的讨论,从而将服务科学建为一个独立的学科。
《嵌入式微控制器与处理器设计》全面讲述了嵌入式微处理器与微控制器的基础知识,书中没有简单罗列各种嵌入式微控制器的电气特性、物理特性以及具体使用等内容,也没有罗列具体开发工具及开发软件的具体使用,而是关注于让读者理解微控制器背后的基本概念和设计方法,从全局上把握嵌入式微处理器与微控制器的发展、现状以及主要技术等内容。全书内容覆盖嵌入式微控制器、软/硬件调试、模/数转换、外设接口、数字信号处理以及模糊逻辑等主要概念,以便使读者更好地理解和把握嵌入式系统的设计方法和设计理念。 《嵌入式微控制器与处理器设计》强调嵌入式微处理器及微控制器的架构和技术特点,使其更适合用作高校电子电气工程、计算机以及工程技术类相关专业的教材,还可用作专业嵌入式微控制器设计人员的参考书。
本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发,从数据出发,以问题为导向,在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端,逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外,结合数据科学的实际应用,书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。本书在写作过程中尽量删去太过抽样的理论,让具有一定高等数学和概率论基础的读者就能看得懂。当然,如果读者对方法原理确实不感兴趣,只是为了用R程序实现某种方法,可以跳过方法只看案例和程序。本书适合作为高校数据科学、机器学习、数据挖掘、大数据分析等相关专业的研究生和高年级本科的教科书,也适合作为相关企业的数据科学家、数据挖掘工程师、数据