《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为 大数据商业应用*人 ，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托*洞见之处在于，他明确指出，大数据时代*的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道 是什么 ，而不需要知道 为什么 。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 本书
小米新零售，如何做到20倍坪效？ 天猫小店，如何利用大数据助力线下零售？ 盒马鲜生，为什么坚持必须用App才能买单？ 名创优品，实体小店在电商冲击下，如何拥抱春天？ 新零售的未来在何方？什么样的思维模式才可应对？ 新零售，不是商界大佬的专用名词，它就在我们生活触手可及的各个角落 小到便利店的酸奶，大到*商城的冰箱，都蕴含着消费者、货物、经营场所三者共同作用的经济逻辑。新零售，是互联网时代，我们每天都会接触到的时尚经济学。 新零售，也不是只有电商从业者才需要发掘的秘宝，而是所有跟销售有关的从业人员，都应该武装的新思维、新武器。因为，在这个大数据时代，有交易的地方，就有新零售。
本书为DSGE 领域入门级专著，讲述了DSGE 模型的基本建模理论和求解逻辑，并示例如何在Dynare 中加以实现。DSGE 的基本建模理论涵盖了经典的RBC 模型、新古典模型、RBC 模型的拓展(MIU、CIA)、新凯恩斯模型和中等规模DSGE 模型，并着重介绍了税收设定、可变资本利用率、投资调整成本、投资边际效率冲击、金融加速器机制、开放经济建模、利率钉住、两种定义下的*货币政策和DSGE 中微观福利度量方法等问题。DSGE 的求解逻辑涵盖了一阶( 线性化、B K 方法、Schur 方法和待定系数法) 和二阶的扰动算法、脉冲响应的计算、随机模拟和确定性模拟、*似然和贝叶斯参数估计及其逻辑。此外，对Dynare 的安装、使用、编译逻辑、语法表示、使用技巧和错误排除等也进行了详细介绍并加以示例。 本书*的特点就是理论密切联系实践。在讲述DSGE 理论的同时，辅以大量的模型示例来讲述
70多年前，这个星球上极为聪明和智慧的头脑，时常聚集在纽约比克曼酒店，讨论后工业时代层次的科学问题，其中包括冯 诺伊曼、图灵、维纳和香农等人。在一次讨论中作为信息史上划时代的杰出人物香农指出，信息的意义就在于消除对未知世界的不确定性，建立新时代的世界观和方法论。 从20世纪中期开始，信息成为衡量经济发展和科技进步简单而直接的指标，深刻影响和决定着我们的生活。我们能够说得出来的对人类产生巨大影响的发明创造，一大半都和信息有关，包括电报、电话、电影、无线电、大众传媒、计算机、移动通信、卫星技术、互联网等。可以讲，信息技术的发展历史，就是半部技术和商业进步的历史。 本书将信息的发展史分为自发和自觉两个阶段，对信息发展脉络进行了详细地梳理，为我们了解信息的本质和发展规律提供了一个全新的框架
IPD ，集成产品开发，既是一套产品开发管理体系，又是一套产品经营管理体系，而不是仅仅指新产品开发流程，因为 IPD 把产品经营的思想凝结在新产品开发管理机制中。由于篇幅的原因，本书只能就中国企业*需要的管理要素进行介绍： l 以市场为导向开发新产品 l 按价格牵引法设计产品成本 l 组建跨部门的团队机制开发新产品 l 建立端到端与并行的新产品开发流程 l IPD 在企业变革时的经验与教训 升级版在*版的基础上，补充了市场需求收集手段、公司内部需求内容、矩阵式模式下绩效管理、金卡智能咨询案例等内容。
《采购业务全流程风险管控工作手册》阐述了采购计划管控、采购预算管控、采购供应商管控、采购招标管控、采购价格与成本管控、采购谈判管控、采购效率与绩效管控、采购法务与合同管控等丰富的内容，通过 风险点 关键点 制度 流程 文案 表单 的结构模式对其内容进行了完整地呈现，为企业的采购工作提供了立体化、系统性的解决方案。《采购业务全流程风险管控工作手册》适合企业采购部经理、主管、一线采购人员及企业培训师、咨询师使用，也适合高校采购相关专业师生阅读与参考。
本书梳理了"做课底层逻辑 做课速成技巧 课程爆卖的方法套路 三大课程变现核心。书中通过分析做课的底层逻辑，详细介绍了课程设计过程中的定义目标用户、设计课程目标、确定达成路径、内容设计、课程交付这一完整路径，帮助零基础小白轻松搭建课程。书中还介绍了如何将课程推向市场并卖好，在如今的时代，有好产品还需要有好的宣传，才能让产品展现在更多的目标群体面前，终做出易学又好卖的课程，通过做课和卖课来打造个人IP。
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托拥有洞见之处在于，他明确指出，大数据时代优选的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书共分为17章，涉及人力资源管理体系的方方面面，包括人力资源战略、人力资源规划、集团管控、组织体系、职位体系、胜任力模型与任职资格体系、甄选与招聘体系、培训与教育体系、目标绩效管理体系、薪酬福利体系、员工职业生涯与发展体系、企业文化体系、员工满意度管理、知识管理体系、劳资关系与人事事务管理、人力资源流程等16个模块，还有人力资源管理体系全图、人力资源变革管理两大部分。本书既对相关体系理念进行系统阐述，也对相关方法论进行了全景说明，更重要的是还配有、全的企业实践；并在第二版的基础上特别增加了对人力资源战略规划、集团管控、劳资关系与人事事务管理、人力资源流程四大模块的详细阐述。
本书是《产业园区/产业地产规划、招商、运营实战》一书的续作，与前书互为补充。本书内容来源于实践思考，回归实战逻辑，前瞻性研析行业问题，系统化构建营运体系，既具独到的顶层设计思维，又有复合的操盘施行方略。全书遵循以简驭繁的原则，以通俗明了的篇章结构和行文方式与读者沟通所感所悟和实务精要。 本书从 行业发展 战略经营 操盘策略 和 实战推进 等环环相扣的四个维度内容，全方位、系统解析了产业园区/产业地产的营运方略和操盘技法。 行业发展：知彼知己知大势 。洞悉产业园区/产业地产的发展瓶颈、行业趋势与现实紧迫问题，明晰经营之路在何方。 战略经营：做强做大做顶层 。从顶层设计上构建 产业与地产相融化 的战略经营模式与营运体系，防雷避坑，以期实现可持续经营。 操盘策略：优思优行优方略 。面对已然红海的行
本书以大胆、新颖的方式阐述了这些主题，从系统架构和所有权到融资模型，从人力资源招聘、激励和培训到服务交付的终结果和患者满意度来讲，它对许多解决方案和模型的相对不同的观点没有回避，如保险融资、绩效评估模型或医改的整体风险和挑战。后，关注中国卫生保健的国内环境和历史发展，以及世界上发展的主要模式。我相信这本书对来自中国和其他地方的监管者、医院管理者、员工和病人来说都将非常有用。
本书从实践角度出发，系统展示了企业研发体系改进的必由之路，涵盖研发体系调研诊断、核心问题洞察、改进方案设计与优化、落地实施以及研发管理信息化建设等核心内容，帮助企业以稳健、务实的方式构建高效的研发体系，对实际工作具有重大指导和参考价值。 本书的独特之处在于，并未全面阐述当前流行的研发管理体系，而是取材于数十家企业研发改进的咨询实践，将优秀的管理理念和工作方法融会贯通，创造性的提炼出一套极具实操性的改进步骤与工具，贯穿了大量丰富的实践案例，将研发改进工作阐述得深入浅出、鞭辟入里，令读者产生强烈的共鸣，对企业的研发体系建设工作进行深邃思考。
《与大数据同行：学习和教育的未来》一书指出，当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。 大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了前沿的理念 大数据将如何改变教育。 他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是 你讲我听 、考试评分或是选修科目更多而已。 历史上次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现 私人定制 ，改善学习的成效。 教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得更高效，更有趣，学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教
SPS（Structured-Pragmatic-Situational，结构化-实用化-情境化）是由潘善琳教授创立的一种新型案例研究方法论。这一方法论包括三个基本原则，八个步骤，和六种建模方式。该方法采用结构化的方法与布局，通过有效的系统操作流程与基于理论的模型构建方法，帮助定性研究者根据具体情境，发掘案例中的特色与理论创新点。《SPS案例研究方法：流程、建模与范例》将主要介绍SPS案例研究方法的概念、流程与模型，其中关于流程的部分将结合我们研究团队的案例访谈经历；在模型部分将以我们研究团队已在国际知名学术期刊上发表的案例研究论文作为范例进行介绍。
本书是编者在融合用友、金蝶等沙盘的基础上，结合从事沙盘教学和指导沙盘大赛的经验而编写的。全书共分为三篇，初级基础篇讲述了沙盘的基本规则、初始状况、起始年经营、市场预测；中级运营篇根据沙盘模拟经营中的每个角色，讲解了企业经营沙盘模拟的基础知识和沙盘知识；高级实战分析篇给出企业经营沙盘模拟的分析评价方法和战略战术等。 本教材主要针对高职高专学生、教师和企业参训人员，适用于初学者以及具有一定相关知识基础和准备参加沙盘比赛的人品。
[内容简介] ● 随着互联网的飞速发展，全球经济正在从工业时代向信息时代全面转型，而我们每一个人，既是信息的消费者，也是信息的创造者。主流的经济学理论已远远落后于信息科技发展的速度，无法把光怪陆离的信息经济现象规整收编。《重塑：信息经济的结构》系统分析了传统经济学的缺陷，首次将 信息 这一重要的无形产品真正纳入经济解释的分析框架，引入了分配、创造的新范式，为新经济提供了与之配套的新理论、新方法和新政策，为中国经济的转型升级提供了核心动力。 ● 魔饼 信息能力 个人助理 信息喂食 ，这些活力四射的术语正是这部著作鲜明的特征。作者的思考大大拓展了传统基于稀缺资源、价格信号、边际分析的市场模型，充分展现了个性化、多样性这些新的维度。 ● 《重塑：信息经济的结构》用通俗、风趣的方法高度凝炼了作者
《新媒体之光：新媒体之光：如何站在风口拥抱时代红利》全面阐明了在当前的市场环境下，普通个人和企业的机会究竟在哪里，该如何借助新媒体顺势而为，借势而起，成功抓住这波时代红利。 《新媒体之光：如何站在风口拥抱时代红利》在内容选题上，从新媒体营销底层逻辑到顶层设计，从短视频（抖音、快手、视频号）运营策略到直播带货操作攻略，从公众号私域布局到小红书种草推广，再到新媒体各平台账号IP定位、爆款策划、实战技巧、SOP、商业模式、裂变增长、营销转化等多维度进行介绍和讲解。在内容设计上，理论与案例结合，通俗易懂，方法可复用，经验可落地。 《新媒体之光：如何站在风口拥抱时代红利》特别适合以下人群阅读：想深入了解和抓住新媒体时代红利，收获人生桶金的行业新人；在公司负责运营、流量、品宣等相关工作，希望快
在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、*集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在*的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从 养数据 到 用数据 ，深入浅出地向我们揭开了*数据化运营和运营数据的神秘面纱。通
●你的密码可以被轻易破解？ 除了你，还有谁在读你的电子邮件？ 你的手机就是一个窃听器？ 勒索病毒是如何一步步诱惑你落入陷阱的？ 你是否意识到了隐私的重要性？在你不知情的情况下发生了什么？ 你的每一次鼠标点击、浏览的每一个网站，都有人看在眼里。 人脸识别、无人机、智能联网汽车、社交网络 都在泄露你的隐私。 你可以跑，却无处躲藏！ ●《捍卫隐私》将为你揭示关于数据时代的真相，那就是：每个人的隐私都处在被泄漏的危险 边缘。作者凯文 米特尼克和罗伯特 瓦摩西首先从个人角度出发，科普每个人都应该掌握的隐私 安全之道；并运用生活中真实的故事和生动的案例，描绘出与隐私*为相关的6大未来场景， 教你如何掌握隐身的艺术。
本书致力于研究企业的转型重生，在移动互联网和大数据时代，企业转型如同生命体打碎与再造 我们称之为 重生战略 。 在移动互联网和大数据时代，企业在商业丛林中的生存本质是不安全的，需要运用重生战略应对各种挑战性法则。 1.迷失法则：企业对外部环境的变化往往极为不适并迷失。 价值重塑战略：企业需要顺应外部环境的变化，重塑自身的价值主张，明确在新商业环境中的使命、定位和商业模式。 2.困境法则：企业因忘记自身生存根基导致的困境，典型表现是失去了对用户的尊重。 深度支持战略：深度理解移动互联网时代的消费者，明确客户价值主张，与客户建立深度联系，创建难忘的客户体验等。 3.陷阱法则：就像人会犯错一样，企业转型时通常容易陷入谬误之中而落入陷阱。 组织解放战略: 企业需要通过组织
《数据中台架构：企业数据化*实践》对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述，详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设，同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。《数据中台架构：企业数据化*实践》是企业数据化建设的实用参考书。 《数据中台架构：企业数据化*实践》的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地，这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。
本书从数据库在银行业的应用入手，全面系统地介绍了适用于银行业务特点的强一致性金融级分布式数据库的研发实践，对分布式数据库的关键技术进行了分析，在介绍各种关键技术主流解决方案的基础上，结合银行业务特点对银行所采用的技术方案进行了详细的说明。全书内容共分为9章。第1章介绍了银行数据库使用状况和分布式数据库技术发展现状；第2章介绍了金融级分布式数据库架构设计理念；第3～8章介绍了分布式数据库的关键技术，包括分布式查询优化、分布式事务管理、分布式并发控制、批量处理、可靠性、扩展性等内容；第9章介绍了分布式数据库在银行的应用实践。本书通过理论结合实践的方式，深入浅出地介绍了金融级分布式数据库的理论知识和技术实践，适合金融IT从业人员和分布式数据库设计人员选择作为技术参考书。
