本书除导言和结语外,共分为七章,WORD文档计约25万余字。从内容结构上大体可以分为部分,各大部分包含若干章节。部分,简要介绍了VIE架构的一些背景知识。第二部分,包括按VIE架构运营的经济流程分阶段对其涉税问题进行分析,聚焦于利润在境外转移阶段的税法问题,VIE架构红筹回归的税务处理。第三部分,包括VIE架构企业的税负水平,归纳总结了VIE架构下的税务风险,并有针对性地提出了应对风险措施的具体建议;针对VIE架构企业税收监管的难点,提出了改进税收监管的建议。
本书系统地讲解了工业机器人的测评技术。全书共分12章,内容包括绪论、工业机器人的技术基础、标准概述、测试技术概述、整机性能及安全可靠性测试技术、标定技术、软件测试技术、关键零部件测试技术、专项检测技术、生产线系统集成应用测试技术、评价方法、典型测试案例分析等。
本卷聚焦于关税及其他相关税种的研究,但其不拘泥于税种本身的讨论,而是在关注整体理论的同时,对其适用中的各个问题逐一破解,上至国际贸易涉税问题的解决,下到“海外代购”“个人携带物品入境”等生活化问题的关注,意在保持视角的新颖,实现研究思路的创新,开拓新的研究模式。
本书从实用的角度出发,对工业机器人与PLC 控制系统的综合应用、触摸屏与机器人的联合应用、机器人与视觉系统的综合应用,特别是机器人视觉追踪功能的实际应用做了详细的说明,提供了视觉追踪的实用机器人程序和案例。为了使读者掌握机器人的高级应用的基础知识,本书对机器人的特殊功能、快速编程指令、状态变量、参数功能及软件应用等方面也做了深入浅出的介绍,提供了大量的程序指令解说案例。 本书可供工业机器人设计、应用的工程技术人员,高等院校机械、电气控制、自动化等专业师生学习和参考。
本书主要探讨在当今全球化的时代,任何一个见闻广博的税务律师都应该掌握的比较税法方面的核心基础知识;同时也是任何一个学贯中西的税法研究都渴望了解的各国税法之间的结构性差异及共性。本书的定位相当实用,适合于不同领域的税法研究者:对于税务律师或者税务官员,本书足够简短而有趣,且重点突出,便于业务繁忙的实务工作者有时间和兴趣阅读;对于税法研究人员,本书是比较税法教学和研究的基础;对于税法专业的高年级学生,它是理想的或补充读物;对于比较税法已经有相当了解的研究者和实务工作者,本书丰富的肢注和翔实的资料指引,使其能便利地充当研究或者查询的参考书。
本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法,并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法,用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料,涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态性等生
本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法,并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法,用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料,涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态性等生
本书从实用的角度出发,对工业机器人与PLC控制系统的综合应用、触摸屏与机器人的联合应用、机器人与视觉系统的综合应用,特别是机器人视觉追踪功能的实际应用做了详细的说明,提供了视觉追踪的实用机器人程序和案例。为了使读者掌握机器人的应用的基础知识,本书对机器人的特殊功能、快速编程指令、状态变量、参数功能及软件应用等方面也做了深入浅出的介绍,提供了大量的程序指令解说案例。本书可供工业机器人设计、应用的工程技术人员,高等院校机械、电气控制、自动化等专业师生学习和参考。