《中国现代大通关实务法规全书》由中华人民共和国海关总署署长牟新生题写书名,海关总署副署长盛光祖任首席顾问,海关总署副署长兼广东分署主任孙松璞任主编,海关总署党组成员端木君,中国海关出版社社长陶济生为顾问,集中了署内外近40位专家学者,历时两年半精心编纂,于2004年3月底,由我社正式出版,面向海关系统和社会公开发行。 本书内容集中反映了中国口岸各管理单位10余年现代化大通关建设及业务改革的*成果,对海关系统进一步加强业务基础建设,实现第二步战略发展目标具有重要的参考价值和指导作用。 全书分为上、下两卷。上卷分为理论研究(编)、管理制度(第二编)和实际操作(第三编)。从宏观管理的高度,以海关监督管理为核心,将工商行政管理、税务管理、商务管理、商品检验检疫、外汇管理、出入境管理、口岸交通管理等有
本书主要探讨在当今全球化的时代,任何一个见闻广博的税务律师都应该掌握的比较税法方面的核心基础知识;同时也是任何一个学贯中西的税法研究都渴望了解的各国税法之间的结构性差异及共性。本书的定位相当实用,适合于不同领域的税法研究者:对于税务律师或者税务官员,本书足够简短而有趣,且重点突出,便于业务繁忙的实务工作者有时间和兴趣阅读;对于税法研究人员,本书是比较税法教学和研究的基础;对于税法专业的高年级学生,它是理想的或补充读物;对于比较税法已经有相当了解的研究者和实务工作者,本书丰富的肢注和翔实的资料指引,使其能便利地充当研究或者查询的参考书。
本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法,并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法,用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料,涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态性等生
本书系统地阐述了跨国企业管理中常见业务安排的税务待遇,从公允平等的角度对国际税法规则进行了生动解析。本书可供企事业单位管理人员(特别是财务会计、税务及法务等管理人员)作为税务业务处理的参考书籍,也可作为高校经济类、管理类及法律类专业的硕士研究生和MBA研习中国税法及税务筹划的教学用书。
本书主要探讨在当今全球化的时代,任何一个见闻广博的税务律师都应该掌握的比较税法方面的核心基础知识;同时也是任何一个学贯中西的税法研究都渴望了解的各国税法之间的结构性差异及共性。本书的定位相当实用,适合于不同领域的税法研究者:对于税务律师或者税务官员,本书足够简短而有趣,且重点突出,便于业务繁忙的实务工作者有时间和兴趣阅读;对于税法研究人员,本书是比较税法教学和研究的基础;对于税法专业的高年级学生,它是理想的教材或补充读物;对于比较税法已经有相当了解的研究者和实务工作者,本书丰富的肢注和翔实的资料指引,使其能便利地充当研究或者查询的参考书。
相对于其他全新型犯罪来说,税收犯罪是融新旧犯罪于一体的犯罪类型。它既是传统型犯罪,也是新兴犯罪。 其中税款类犯罪,如偷税、抗税等是传统型的,而发票犯罪和税收职务犯罪却是新增的犯罪。作为新旧齐备的犯罪类型,它的研究起步既早亦晚。早的是其中的税款犯罪在刑法学界早已受到关注,而发票犯罪与税收职务犯罪新增后,没有一本论著对税收犯罪的全貌作过专门的论述,尤其是不能全方位、广视角地对其作出研究。因此,税收犯罪作为刑法学中一种犯罪类型的研究应该说是落后的。中国税收犯罪的研究溯其源,最早的是我主编的《中国惩治经济犯罪全书》这一大型工具书中,曾设计了税收犯罪的研究专章,由李永君同志主撰,而后我指导的几个博士生也曾作过研究,以及刑法修订后问世的许多关于这类犯罪的论著确实不少。然而,综合观之,
本书从实用的角度出发,对工业机器人与PLC控制系统的综合应用、触摸屏与机器人的联合应用、机器人与视觉系统的综合应用,特别是机器人视觉追踪功能的实际应用做了详细的说明,提供了视觉追踪的实用机器人程序和案例。为了使读者掌握机器人的应用的基础知识,本书对机器人的特殊功能、快速编程指令、状态变量、参数功能及软件应用等方面也做了深入浅出的介绍,提供了大量的程序指令解说案例。本书可供工业机器人设计、应用的工程技术人员,高等院校机械、电气控制、自动化等专业师生学习和参考。
本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法,并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法,用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料,涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态
本书主要探讨在当今全球化的时代,任何一个见闻广博的税务律师都应该掌握的比较税法方面的核心基础知识;同时也是任何一个学贯中西的税法研究都渴望了解的各国税法之间的结构性差异及共性。本书的定位相当实用,适合于不同领域的税法研究者:对于税务律师或者税务官员,本书足够简短而有趣,且重点突出,便于业务繁忙的实务工作者有时间和兴趣阅读;对于税法研究人员,本书是比较税法教学和研究的基础;对于税法专业的高年级学生,它是理想的或补充读物;对于比较税法已经有相当了解的研究者和实务工作者,本书丰富的肢注和翔实的资料指引,使其能便利地充当研究或者查询的参考书。