本书由Rust核心开发团队编写而成，由浅入深地探讨了Rust语言的方方面面。从学习函数、选择数据结构及绑定变量入手，逐步介绍所有权、trait、生命周期、安全保证等 概念，模式匹配、错误处理、包管理、函数式特性、并发机制等实用工具，以及两个完整的项目开发实战案例。 作为开源的系统级编程语言，Rust可以帮助你编写出 为快速且 为可靠的软件，在给予开发者底层控制能力的同时，通过深思熟虑的工程设计避免了传统语言带来的诸多麻烦。
《机器学习》 机器学习是计算机科学的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：部分（～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（1～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索.本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考. 《机器学习理论导引》 本书旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提
数据是人为创造的，它必然受到人的掌控，其形态必然受人类行为的影响，而人类行为总是受利益的驱使。在赛博时代，社会主体之间存在对数据掌控力的巨大差别，导致广泛的信息不对称，以及由此造成的利益差异化和博弈行为本书运用系统科学理论和方法研究了数据博弈，即围绕数据掌控力的竞争与合作行为。全书包括公共数据博弈经济学原理（第2章）、供应链预测数据共享博弈（第3章）、分布式大系统中的公共数据共享博弈（第4，5，6章）、数据共享信任博弈与电子证据区块链（第7，8章）和智能体交互式群体学 统（第9章）等内容。书中给出了数据博弈中产生合作行为的条件和维持社会信任的一些方法，为提升公共数据治理水平和数据价值利用率提供了有价值的建议本书适合系统科学、数据科学与大数据技术及人工智能领域的研究生、教师和其他研究人员
机器学习类书籍大都聚焦于算法，本书则关注人机交互及数据构建，以此来优化机器学习过程。阅读本书，你将了解到： 如何选择正确的训练数据与评估数据； 如何设计高效的标注界面； 如何科学地管理标注团队 ；如何制定标注质量管理策略； 来自11位知名数据科学家的真实世界用例。
《机器学习》 机器学习是计算机科学的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：部分（～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（1～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索.本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考. 《机器学习理论导引》 本书旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提
函数与公式+数据透视表+VBA其实很简单（套装共3册）: 本书全面系统地介绍了Excel 2013 函数与公式的技术特点和应用方法，深入揭示背后的原理概念，并配合大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握Excel 的函数与公式。全书共分为4 篇共31 章，内容包括函数导读、常用函数、函数综合应用、其他功能中的函数应用。附录中还提供了Excel 2013规范与、常用快捷键、Excel 函数及功能等内容，方便读者查阅。 本书全面系统地介绍了Excel 2013 数据透视表的技术特点和应用方法，深入揭示了数据透视表的原理，并配合大量典型实用的应用实例，帮助读者全面掌握Excel 2013 数据透视表技术。 全书共23 章，分别介绍创建数据透视表，什么样的数据适用于数据透视表，改变数据透视表的布局，刷新数据透视表，数据透视表的格式设置，在数据透视表中排序和筛选，数据透视表的
