本书是一本应用多元统计教材，是多元统计分析的实践指南。书中介绍了各类多元统计分析方法，并结合SAS、SPSS和SYSTAT给出了各分析方法的实现。本书主要侧重于应用，通过使用现实数据集的丰富实例，阐明了何时、为什么以及如何使用数据集，便于读者学习理解。本书条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的教材，同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书。
这是一本经常出现在世界各地交易员办公桌上的工具书 这是一本国内外众多名校师生的经典教科书 这也是一本让很多理工科学生成功转行并成为金融工程师的指南书 此书从第1版到第11版，横跨超过30年，在此期间，伴随本书成长的读者早已成为业界翘楚，但案头这本“华尔街人手一册的衍生产品投资宝典”，却是他们一直醉心追逐的经典！新版增加的主要内容有： 即将取代LIBOR的隔夜参考利率 银行如何通过衡量市场信用利差水平来提高新参考利率 分数布朗运动怎样越来越多地应用于波动性建模 新近发现的粗糙波动率模型 机器学习用于衍生品定价和套期保值 监管环境的改变，包括巴塞尔协议IV
这本统计学习的教材把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。与现代数据分析一致，它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。监督学习可被统一视为回归分析的一种形式。通过大量实际应用及其相关的R代码来说明关键概念和过程，着眼于实际意义。计算机科学和统计学的日益融合在这本教材中得到了很好的体现。
本书用大量生动详实的数据和图表高度总结了2021年重庆地区资本市场的发展成果，展现了重庆地区上市公司和挂牌企业积极贯彻新发展理念、践行高质量发展要求、为重庆经济发展做出的重要贡献。有助于监管机构充分了
本书深入浅出地详细讲解了概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用，内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、双样本推断、拟合优度检验、回归、方差分析、随机区组设计、非参数统计、析因数据等。
