作者揭开了这样一个秘密：市场里的级大机构通过它们的买卖行为影响着商品交易格的未来走势。这种级大机构，也就是所谓的“商业头寸交易者”。这些“聪明的资金”背后通常隐藏着大宗商品行业中的重量级人物。

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本套书包含全国各省普通高校专科应届毕业生进入本科阶段学习招生考试要求的计算机基础科目的基本内容。本书结合各省专升本计算机基础的考试范围、试卷评分、重难点知识以及近3年考试试题，由中公教育专升本考试研究院精心编写。 本书试题全面涵盖计算机基础理论、操作系统和Office基本应用、计算机网络基础及信息安全、多媒体、数据库及程序设计等各省专升本考试的高频考点，每章的试题又细分到节，确保考生对于试题对应的知识点 清晰明了。

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《跟着学物理 单元测试卷 八年级第一学期》按上海新课程标准编写，共28套试卷，分为17套段训练、7套综合测试卷和4套期中、期末模拟练卷。段训练和综合测试分又分基础和拓展两个分，满足学生不同段的学需求。本试卷构思新颖，选题心且有代表性，力求使学生领悟每道题蕴含的物理知识点与思想方法，提高学效率。 本书由一线编写，紧扣的标准，在内容编排上，结合新教材的要求，设置了以下试卷类型: 项考点基础训练、项题型提高训练、中考物理模拟训练和参考答案。 本书心遴选题型，避题海战术，务求内容的实效性、启发性和性.所选例题贴近实际，大多是近年物理试题中的题型，还编选了一些设置新颖、综合性强、有启迪思维作用、易提升学生的创新和应变的题目． 本书助力学生扎实学科基础，提高物理技能，同时本书源于教材，高于教

本书深入探讨了数智化时代背景下，如何将对分课堂理念与混合式金课相结合，以提升教学质量和效果。本书从数智化教育背景出发，阐述了混合式金课的理念与实践，介绍了数智化背景下的混合式金课的优势。书中还较系统地介绍了基于对分课堂的混合式金课设计，人工智能技术、大数据技术、云计算技术和物联网技术等新一代数智化技术在基于对分课堂的混合式金课中的应用，探讨了基于对分课堂的混合式金课的教学模式与方法、教学效果评估与改进、其面临的挑战与对策，以及数智化背景下教育技术的伦理与法律问题。本书展示了基于对分课堂的混合式金课在高校专业课程中的应用，提出了相应的对策与建议，对相关教学的研究和实践有一定的参考价值。

深度学由Hinton等人于06年提出, 其概念源于对人工经网络的研究。深度学通过组合数据的低层征形成更加抽象的高层属性, 以发现数据的分布式征表示。 本书主要阐述基于深度学的一些模型和算法。全书共分为8章, 主要内括绪论、TensorFlow和Keras简介、简单经网络、图像类数据处理、序列类数据处理、深度学化、数据和模型的处理与调试、现代深度学概述。附录给出了基于深度学频目标跟踪研展综述和Q Learning算法的参考代码。为便于学考, 各章含丰富的思考题。 本书主要面向工科院校人工智能、模式识别、数据挖掘和深度学业的本科生, 也可供相关业的研究生和工程技术人员参考。

“人工智能入门丛书”面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学、知识图谱、家系统等方向，辅以程序代码解决问题，帮助读者快速入门。 《数据素养：人工智能如何有据可依》是“人工智能入门丛书”中的分册，主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及征构建、图像处理、文本分析等，同时在本书后一章，分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。 本书内容通俗易懂，可以作为人工智能及计算机相关工作岗位技术人员的入门读物，对数据及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读。

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主要内容：当潮水去的时候，富有值的投资思想，才会如礁石般显露其厚重的意义。约翰·C．鲍格尔是指数基金的创造者和布道者，1999年《财富》杂志力荐的“20世纪投资行业四大巨头”之一！自1949年起就开始深入研究共同基金，其有的智慧和投资经验理所当然地值得读者期待。《共同基金胜法则》是作者继图书《鲍格尔漫谈共同基金：对明投资者的新指引》后的又一本力作。约翰·C．鲍格尔通过援引潘思和格雷厄姆的，向人们说明了一个简单的道理：在长期内，战胜市场只是一个话，任何基金难以摆脱均值回复的铁律。因此，要想获得大可能的市场收益率，就须降低买入和持有基金的成本。而基民要做的，就是购买运行成本低、没有或很少有佣金的基金，尤其是低成本的指数基金，然后持有尽可能长的一段时间。波的“成本”战略同样适用于基金投资。

本书介绍了机器学的基本算法、发展、应用前景及相关问题。内容括：机器学所涉及的 要的数学知识，机器学的基本模式和任务，经网络的基本理论及算法结构，分类与聚类学算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学理论和算法。本书在加深学生对机器学方法理解的基础上适当扩展其视野，以培养和提高其解决实际问题的。 本书可作为高等学校人工智能相关业的教材，也适合该领域的工程技术人员参考使用。

本书是一本AI人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿，全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用、应用领域和应用前景；详细论述AI人工智能医疗带来的医疗产业革命：准医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例，对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。 本书主要内容括：绪论：人工智能发展历程。第1章，AI医疗：人工智能技术赋能医疗。第2章，实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域。第3章，全球格局：人工智能与医疗全

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本书以动物动态速写为主要内容，选了30多种动物，分别对哺乳类、鸟类、爬行类和鱼类的征进行描绘。全书运用简洁明快的速写手法将动物的不同姿态表现出来，同时配以文字介绍，既展现了动物的不同造型，又向读者介绍了动物的趣味生活，具有较高的美术和科普值。 本书可供美术工作者参考，也适合动物爱好者和绘画爱好者阅读。

本书严格按照《中小学公共教育指导纲要》规定的内容分学段、按模块编写。主要内容括预和应对社会、公共卫生、网络信息、自然灾害、心理健康及其他事故或事件六个模块，帮助高中学生树立正确的意识，掌握要的知识、方法和技能。本书适用于高中学生，同时也适用于学生家长和学校教师。

机器学为信息类学科的重要分支。该书作为机器学入门、进与本硕博一体式培养教材，系统论述了机器学研究的基本内容、概念、算法、应用以及新发展。 《现代机器学》共18章，分为机器学基础、机器学方法与现代机器学方法三大分。机器学基础分为第1、2章，内容为机器学概述和数学基础知识；机器学方法分为第3～10章，内容分别为线性回归与分类模型、征提取与选择、决策树与集成学、支持向量机、贝叶斯决策理论、经网络、聚类方法和半监督学等；现代机器学方法分为第11～18章，内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法，如深度学、深度强化学、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积经网络、自监督学、迁移学以及自动机器学等。 《现代机器学》可作为高等院校通信、电子信息、计算机、信息科学、自动化技术等相关业本科生与研

《Linux高性能网络详解：从DPDK、RDMA到XDP》主要介绍了DPDK、RDMA和XDP三种高性能网络技术的原理、使用方法和实现方案。 《Linux高性能网络详解：从DPDK、RDMA到XDP》总计26章，分为四大分。第1分介绍了计算机网络、计算机硬件和Linux作系统的基础知识，以及软件和硬件之间传递信息的方式、以内核协议栈为基础的网络方案和Corundum。第2分介绍了DPDK的入门知识、DPDK的内存管理、UIO/DPDK的基本使用方法、测试和分析高性能网卡，以及如何为Corundum编写DPDK驱动程序。第3分括RDMA技术简介、软件架构、基本元素、基本作类型及其配套机制、传输服务类型、应用程序执行流程、主要元素的实现、数据传输、RoCEv2网卡的配置、性能测试工具等内容。第4分括XDP简介、XDP教程代码分析、简单的XDP性能测试、如何让网卡驱动程序支持XDP功能等内容。 《Linux高性能网络详解：从DPD

本书从基础的记忆原理讲起，以生动有趣的方式让读者喜欢上记忆法，通过一个个记忆案例让读者学会如何应用这些记忆方法。运用书中介绍的记忆方法，在语文、英语、数学、物理、化学、生物、地理、等学科中，可以大幅度地提升学效率。记忆法不仅能提升学生的记忆力，成年人在工作和生活中加以应用，也可以轻松地记住想要记的内容，并且可以记得牢、记很久，甚有些人可以成为"强大脑”。书中还介绍如何有参加脑力锦标赛和如何成为记忆的方法和途径。