在云计算和互联网快速发展的驱动下，分布式技术领域产生了很多新的热点，分布式数据库就是其中之一。但是，目前对分布式数据库的理解和研究多停留在理论层面，本书以Greenplum分布式数据库为例，深入剖析分布式技术在工业级产品里的实现细节，为读者呈现从理论到实践的 全景图 。 本书共3篇：第1篇主要介绍分布式数据库基础理论，包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等；第2篇具体介绍Greenplum数据库，从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面，深入代码层级，讲述分布式理论在工业上的实现；第3篇是总结和展望，介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。 本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路，深入分析工业化的实现，实践性强。本书主要面向数据库领域的科研工作者
本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。
本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
本书是中山大学重点学科建设成果，获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐，是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员研究时参考。它系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。
近年来，针对互联网数据滥用、平台垄断、隐私泄漏等问题，全球兴起了Web3.0探索热潮，力图通过区块链等技术重构新一代互联网。2021年，国家《 十四五 数字经济发展规划》中指出，要推动数字技术在数据流通中的应用，鼓励企业、研究机构等主体基于区块链等数字技术探索数据授权使用、数据溯源等应用，提升数据交易流通效率；2022年，国务院《关于数字经济发展情况的报告》中也指出，数字经济成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，其发展离不开区块链等数字产业。区块链的分布式账本和智能合约实现了数据的确权、定价、交易和赋能，是Web3.0中数字经济的 新基建 ，也是元宇宙的创作者所有权经济的基础。本书以笔者团队负责的真实区块链应用案例为蓝本，深度剖析了区块链如何赋能金融科技、智慧能源、企业管理和
如今，推荐算法已经普遍应用于在线各个领域和场景，越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法高效地连接彼此，每个人都享受到更加个性化的内容和服务。推荐已深刻地改变了我们与世界连接的方式。 本书聚焦在产品运营的角色上，探讨产品运营人员应该如何理解推荐算法，如何在不同的功能场景下应用推荐算法，如何从平台业务的角度对算法结果进行干预和再平衡。此外，本书着重于阐述不同功能场景下推荐的应用，辅以内容、电商、社交等业务下的应用实例。在每个章节中，都会枚举市面上已有产品功能或作者本人经历过的业务实践，以期给读者提供可以实操落地的借鉴。
本书通过选购笔记本电脑的案例引入数据包络分析（dataenvelopmentanalysis,DEA）的基本概念和模型，并运用简单的EXCEL模型让读者更易理解和运用DEA。本书着重阐述如何将DEA作为一种运营分析工具，进行绩效评估，找出基准标杆。探讨的主题包括：平衡的基准，昀佳实践，相对效率的概念及绩效提升。特别地，本书探讨的数据分析方法能够帮助一个组织重新审视它对生产效率高低的已有观点是否合理，并为组织不断改进提供指导。本书是市面上唯一本不要求读者具备线性规划和线性代数知识，就可以熟练应用DEA方法的DEA方法指导用书。
本书是由斯普林格出版社2018年出版的介绍物联网雾计算前沿技术的书籍，全书详细介绍了物联网雾计算发展的背景及驱动因素，系统分析了雾计算的计算服务、存储服务和通信服务；从雾层管理方面，阐述了雾计算中物联网资源评估所面临的挑战及模型，分析了雾计算的分层处理在物联网超大规模系统中的作用；从雾层服务方面，阐述了雾计算隐私保护的现状和未来，描绘了隐私保护领域自感知雾计算的发展，探讨了城市物联网边缘计算；以信息物理能源系统、医疗保健领域为例分析了雾计算应用实践。
在新媒体时代，如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的 专家告知 不加思考地完全相信，那你就等着上当受骗吧！ 本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论，通过日本政府公布的公开数据，集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、 安倍经济学 的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读，帮助读者模拟体验数据读取方法，提高理解和分析数据的能力，挖掘出数据背后隐藏的真相。 作为 大数据分析 的超级入门书，即使不擅长数学、不了解统计学的人，读完本书也可以彻底掌握数据解读方法！
《数据库管理人员(SQL Server4级第2版1+X职业技术职业资格培训教材)》(作者赵敏、徐龙章)由人力资源和社会保障部教材办公室、中国就业培训技术指导中心上海分中心、上海市职业培训研究发展中心依据上海1+X数据库管理人员(四级)职业技能鉴定细目组织编写。教材从强化培养操作技能，掌握实用技术的角度出发，较好地体现了当前*的实用知识与操作技术，对于提高从业人员基本素质，掌握四级数据库管理员的核心知识与技能有直接的帮助和指导作用。 《数据库管理人员(SQL Server4级第2版1+X职业技术职业资格培训教材)》在编写中根据本职业的工作特点，以能力培养为根本出发点，采用模块化的编写方式。全书共分为9章，内容包括：安装和卸载SQLServer 2005，连接与配置系统，创建和管理数据库，创建和管理数据库表，SQL Server2005的安全管理，数据库启动、连接
在软件设计和开发过程中，需求分析确定后，在开发软件前就需要先设计数据库，然后再编写代码。 韩立刚主编的这本《跟韩老师学SQL Server数据库设计与开发》讲解的内容是软件开发人员必须要掌握的技术，先讲解如何根据项目的需求按关系型数据库设计规范设计数据库中的表，然后使用自己设计的数据库来学习SQL语句。 本书完整地讲述了SQL语句中使用的变量、数据类型、注释行、运算符、常用函数，以及流程控制语句。从单表查询讲起，讲解使用WHERE筛选行将查询的结果分组、排序，然后讲解多表查询和数据汇总，讲解多表交叉联结、内联结、外联结、自联结，使用 UNION合并查询结果集，使用聚合函数汇总查询结果，接着讲解了子查询、开窗函数和行列转换技术，实现数据完整性，创建和使用索引优化性能，在数据库中创建和使用视图简化查询，使用存储过程
数据库技术是计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础，也是计算机科学技术中发展快、应用广的技术之一。从20世纪60年代末产生到现在，已形成了比较完整的理沦体系和一大批有应用前景的商品化系统，已成为计算机软忭科学领域的．个重要分支。 本书较为详细地讲述了数据库系统的基本概念、原理、方法、SQL语句同时阐述了数据库没计、实现的基本过程．此外根据我国的实际情况，网状和层次数据库系统已经很少使用，应用主流足关系数据库，所以本书在介绍基本概念和原理的时候重点阐述关系数据库的相关理论。同时专门在第5章介绍了关系数据库管邢系统Access的具体使用方法。 全节共分为6章，具体内齐如下： 第1章介绍数据斥技术的基准概念、数据模型、数据库体系结构。 第2章介绍关系模型、关系代数和关系数据库管理系
《数据库项目教学实践教程(Access 2010)》首先介绍了数据库的基础理论，使读者具备基本的知识背景。在此基础之上，将建立一个教学管理数据库系统这个总任务的实现过程贯穿于各个章节之中，并将其分解为不同的子任务。每个子任务包括项目任务描述、项目预备知识、项目实施和项目延伸4个环节。学习完预备知识之后，读者即可具备完成本章子任务的技术能力，在项目实施环节，《数据库项目教学实践教程(Access 2010)》把子任务分解为更小的任务以便于实现。《数据库项目教学实践教程(Access 2010)》的设计试图让读者通过轻松完成一个项目活动而掌握和具备开发小型数据库管理系统的知识和能力。
本书主要介绍了数据可视化的基础知识、可视化工具的入门和应用、使用Python流行的库创建美观的数据可视化效果，并总结了了7大类40种不同的可视化图形，从基本信息、构成与视觉通道、适用数据、使用场景、注意事项、变体等多方面详细介绍了每种可视化图形的使用权方法，可作为常用可视化图形的使用手册。本书还提供了6个贴近大学生学习生活的可视化案例，为读者自由灵活应用可视化参考提供了有力的参考。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、统计学及其相关专业的本科课程教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员作为自学和参考用书。
本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台，介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。书中所有实例，均来自作者所在团队的实际应用，大部分在物联网项目中得到了实践应用。本书对物联网应用的开发以及两化融合、工业4.0环境下的大数据处理分析具有重要参考价值。
本书以大数据为研究背景，系统分析了传统数据技术当前存在的问题以及面临的挑战，并对比了当前主流的面向大数据的数据库解决方案，在此基础上阐述了笔者的研究工作：基于MapReduce平台高处处理大数据的OLAP研究。书中反应了当前大规模数据仓库研究的热点和成果，值得大数据研究的人员参考和应用。
本书系统地介绍了岩爆试验综述、大数据人工智能分析方法框架、数据采集与预处理技术、压缩算法、多源异构融合算法、大数据可视化分析，且结合实际工程介绍了岩爆实验大数据AI处理系统。本书深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法，系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理，为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路，填补了国内外相关领域的空白。
本书详细介绍了意大利那不勒斯菲里德里克第二大学Massimo Aria和Corrado Cuccurullo基于R语言开发的BIBLIOMETRIX工具包。该R工具包基本上涵盖了进行科学计量和知识可视化的功能，可以满足爱好R软件，并试图使用R进行科学计量和知识图谱分析的读者。在此基础上，本书对于科学计量与知识图谱相关的一些R工具包，包括rAltmetric、wordcloud2、gender以及tidytext等工具包进行了简要介绍。
信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。
数据库（Database，DB）简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现一定目的，按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL数据库是当前*主流的关系型数据库之一，本书以MySQL数据库为核心，主要内容包括数据库安装、 数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识，并以员工晋级系统为例，完成一个典型系统的数据库的设计。为保证*优学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实 践，提炼含金量十足的开发经验。本书围绕对MySQL数据库的操作进行讲解，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。
基于国家973和863相关项目成果，采用汤森路透德温特世界专利创新索引数据库作为统计数据来源，对信息存储领域的专利文献进行检索分析，从存储器件、设备、系统等层面，选取了目前信息存储领域中的多项重要技术，利用专利统计分析的方法对其发展态势进行了研究，特别是对信息存储领域相关专利进行宏观统计分析以及核心专利的具体分析，可以全方位了解信息存储技术的发展历程、专利的国家或地区分布、重要专利权人的竞争态势，为制定相关战略提供决策参考。同时结合华为、中兴、联想、浪潮、IBM、EMC、三星、美光等国内外知名企业的实际案例，从中国本土和全球的布局两个角度分别分析了专利产出、主要竞争者、热点技术和研发重点以及竞争态势，力求找到信息存储技术专利申请对技术产业化与企业发展的作用，供信息存储研发人员、专利工作者和
本书内容简介：数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域；将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究，具有较大的理论意义和实用价值本书研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法，主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题，并将其应用于产品研发决策中所做主要工作包括：提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法；采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维；采用遗传算法和潜在语义索引进行文本特征降维；采用社会演化算法进行聚类；采用混沌社会演化算法进行聚类；采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究；将文本挖掘应用到产品研发决策中，构建产品研发文本知识地图，以期提高产品研发的效率和质量。
