时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。 本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材，主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。

本书内容包括：原理图输入设计；基于Quartrs II的VHDL设计初步；基于Quartrs II的VHDL设计深入；EDA综合设计项目。

本书是云计算与大数据技术教程的项目化教材，全书共11章，设计了6项主任务、34项子任务。以搭建云计算平台流程组织实训内容，全面介绍了CentOS操作系统的安装及网络配置方法、虚拟化技术KVM的使用、MPI的安装与部署、分布式处理系统Hadoop软件的编译、安装及部署、Hbase数据库的安装与配置以及大数据流处理系统Storm的安装与部署。本书突出上机操作，图文并茂且条理分明，实验丰富，把实验内容与课程教学相结合，有利于培养学生在“做中学，学而会，会且熟”的学习能力。

数据流通是数字经济时代的核心特征。伴随着新一代信息技术的发展，数字经济崛起，数据在社会和经济生活中得到广泛且深入的应用，数据价值持续释放，数据的共享、开放和交易成为新常态。 本书首先从数字经济的内涵和总体发展态势着手，为理解数据在现代经济中的角色奠定了基础。随后，本书对数据流通、数据成为新型生产要素的关键支撑即数字化技术进行了介绍。基于上述背景，本书切入数据流通的主题，探讨数据的价值来源与实现路径、数据在经济活动和社会活动中的作用，呈现数据流通的内在机理和应用场景。数据交易是数据流通的重要形式与必然趋势，这就涉及数据流通的市场生态体系和市场机制建设，本书从数据交易的参与主体、交易场所、产权界定与保护、估值和定价等维度展开探讨。最后，本书以数据流通的现状、挑战、应对措施和展望作

朱东妹著的这本《数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用》以图书馆信息化为基点，从理论与实际应用角度，介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、方法及在图书馆的应用。主要内容包括：以图书馆自动化集成系统日常工作中产生的数据为基础，详细介绍了应用微软SQL Server 2012数据仓库与数据挖掘工具进行图书馆数据仓库开发、数据集成服务、联机分析处理及常见数据挖掘技术挖掘过程。 本书注重实践性，可操作性强，可作为企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员参考用书。

本书为读者普及信息架构知识，帮助读者将信息架构的设计应用到实际项目中，并在此基础上，帮助读者总结甚至创造出一套属于自己的信息架构设计方法。本书行文清晰，逻辑严谨，是一本针对网站及相关应用的设计开发人员的入门读物。本书一共分为七个章节，内容框架参照了信息架构的设计流程，包括研究、策略、设计、实施和管理。

Geomagic Studio具有强大的逆向建模功能，在我国已得到广泛的应用。该软件遵循点阶段—多边形阶段—曲面阶段的三阶段作业流程，可以轻易地从点云创建出完美的多边形模型和样条四边形网格，并可自动转换为NURBS曲面，建模效率高。其新增的曲线模块和参数化功能可以通过定义曲线、曲面特征类型来捕获物理原型的原始设计意图，并与正向软件结合进行参数化逆向建模与再设计。 作者于2010年与清华大学出版社合作出版了国内第一本Geomagic Studio的操作教材，得到了较好的市场评价。近几年来随着逆向工程技术的发展，该软件的功能也发生了较大的变化。因此，本教材根据该软件的近期新版本，详细介绍该软件的近期新功能，体现逆向工程技术近期新进展。教材提供了详细的功能介绍与操作视频，帮助读者快速掌握软件操作，达到学以致用的目的。 本书突出介绍逆

本书在简要回顾基本c++程序设计概念的基础上，全面系统地介绍了队列、堆栈、树、图等基本数据结构。本书将c++语言作为数据结构的算法描述语言。一方面对传统的数据结构内容进行了c++语言实现，另一方面将数据结构与面向对象技术结合起来，围绕抽象数据类型的概念来讨论每一种数据结构及算法。书中大量c++语言的程序实例既是数据结构的具体实现，又是面向对象技术的算法基础。本书理论与实践并重，每章都有大量的习题，强调数据结构的应用价值。 本书可作为计算机类及信息类相关专业的核心教材，也可供广大研究开发人员自学参考使用。

本书以培养高水平的数据恢复工程师为目标导向，从理论到实践，从软件到硬件，从逻辑到物理，深入浅出地介绍了数据恢复技术的基础知识，着重培养数据恢复的理论与实践相结合的技能，全面阐述了数据丢失或损坏的现象及原因、解决问题的思路方案及步骤，结合大量经典案例进行详细而全面的分析介绍，在读者自学过程中起到至关重要的引导性作用，读者可以学以致用、快速入门。

大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书定位为大数据技术入门教材，旨在为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁。本书将系统地梳理总结ApacheHadoop大数据相关技术，介绍大数据存储、并行计算、数据处理等内容，帮助读者形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为读者在大数据领域进行更深入的学习和研究奠定基础、指明方向。在本书的基础上，感兴趣的读者可以通过其他诸如《大数据技术原理及应用》《Hadoop权威指南》等工具书，深入学习和实践大数据相关技术。本书可作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。

本书是“大数据技术”专业相关课程技能抽查实训指导，书中所有上机练习都是经反复推敲精心设计的。全书共分为4个实训模块，包括程序设计、数据库技术、hadoop生态圈组件搭建与运维、数据可视化等内容。 本书将大数据存储与处理分析、数据库设计、大数据平台部署与运维以及大数据开发工作程序编写规范、技术文档编写等内容进行结合，紧扣教材内容、重视实践、案例实用、配套资源完善。本书可作为高等职业院校大数据技术专业的实训教材，也可作为信息技术相关单位技术培训和相关从业人员的参考书。

《统计学:基于Python》由贾俊平,吴翌琳著

《数据挖掘算法与Clementine实践》主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，，介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine12.0为平台，用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法（包括ID3、C4.5、c5.o、CART等算法）、聚类分析方法（包括K-Means算法和TwoStep算法）、关联规则挖掘方法（包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法）、数据筛选算法（包括特征选择算法和异常检测算法）、回归分析方法（包括线性回归算法和二项Logistic回归）、神经网络构建方法（包括多层感知器网络、RBF网络以及Kohonen网络的构建算法）、时间序列分析方法（包括指数平滑法和ARIMA模型构建方法）。

本书首先介绍了误差理论和统计分布知识，从应用角度，强调了方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围和确定方法，结合大量实例，详细介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法：正交设计、均匀设计、回归设计、混料设计、稳健设计等，详细介绍了软件在试验设计与数据分析中的应用。

本书较为全面地介绍了DM8数据库的相关知识和技能，共11个单元，分为基础篇和实战篇两个部分，前8个单元为基础篇，包括DM8数据库的安装与实例创建、数据库的分析与设计、模式空间及表的创建、数据的增删改查操作、用户及角色管理、备份与还原，通过任务学习用DM8相关知识技术解决问题；后3个单元为实战篇，包括DM8数据库的连接、Java连接和操作数据库、Python连接和操作数据库，通过实例讲解DM8数据库在实际项目中的应用。全书依托教学管理系统，通过项目分解，任务驱动，让读者在解决问题中学习，直接把理论应用于实践，实现“用中学，学中用”。 本书是信息技术应用创新系列教材，涵盖“1+X”职业技能等级证书——数据库管理系统（中级）的理论知识和实操技术，可以作为软件技术、计算机网络技术、大数据技术等开设数据库课程的相关专业教学教材

《Pascal语言(中学版第2版)》按照全国青少年信息学奥林匹克竞赛要求编写，立足于Free Pascal程序设计语言的普及和应用。 本书包含FreePascal 2.04使用说明、Pascal语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、函数和过程、数组、枚举类型和子界类型、集合类型和记录类型、指针、文件、数据结构和常用算法等内容，各章配备习题，附习题参考答案。 《Pascal语言(中学版第2版)》结构严谨，语言简练，可以作为中小学校的培训用书，也适合读者选作自学资料。本书由张文双、吴树娟主编。

《SQL Seiver数据库原理及应用》以综合应用实例为主线围绕7个项目，将课程的知识要点分解到各个项目中。教材以项目为依托，项目实施从独立分项的技术实践向综合性的项目实践跃进，在教学中突出体现培养学生的岗位职业能力和综合素质能力。项目教学除了对学生进行专业技能训练外，还锻炼学生的组织能力、沟通能力、协作能力，以及了解认识项目设计过程与管理运行中需要的综合素质，从而深化了教学的综合效应，较好地实现教学与未来工作岗位的对接。

大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书定位为大数据技术入门教材，旨在为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁。本书将系统地梳理总结ApacheHadoop大数据相关技术，介绍大数据存储、并行计算、数据处理等内容，帮助读者形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为读者在大数据领域进行更深入的学习和研究奠定基础、指明方向。在本书的基础上，感兴趣的读者可以通过其他诸如《大数据技术原理及应用》《Hadoop权威指南》等工具书，深入学习和实践大数据相关技术。本书可作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。

《21世纪高等教育计算机规划教材：access数据库实用教程（第2版）》以应用为目的，以案例为引导，系统地介绍了access2010的主要功能和使用方法。全书共有9章，包括access基础、数据库的创建和操作、表的建立和管理、查询的创建和使用、窗体的设计和应用、报表的创建和使用、宏的建立和使用、access的编程工具vba和数据库应用系统的创建方法等内容。为了使读者能够更好地掌握本书内容，及时检查自己的学习效果，每章后面均配有习题和实验，并在配套的实验教材中对其进行分析和讲解。 《21世纪高等教育计算机规划教材：access数据库实用教程（第2版）》内容充实、突出操作性和实践性、实例丰富，可以使学生尽快掌握access的基本功能和操作，掌握access的编程功能和技巧，能够完成小型数据库应用系统的开发。 《21世纪高等教育计算机规划教材：access数据

本书是根据考试中心近期新制定的《全国计算机等级考试(二级Visual FoxPro数据库程序设计)考试大纲》编写的，包括Visual FoxPro 6.0介绍、程序设计、数据库与表、关系数据库标准语言(SQL)、查询与视图、表单设计与应用、菜单、报表、应用程序的开发与生成、全国等级考试二级Visual FoxPro理论题汇总等内容。 书中实践操作知识图文并茂，文字叙述简明扼要，在图上直接标注操作步骤，给读者的学习带来方便，适合读者自主学习；紧密结合考试大纲和对数据库操作的实际应用，重点讲解知识点，同时配套有与全国等级考试真题对应的习题。通过本书的学习，使读者能够在充分掌握Visual FoxPro数据库程序设计基础知识的同时，掌握数据库程序设计技术，从而实现教与学的统一。 本书可以作为高等学校Visual FoxPro相关课程的教学用书和参加全国计算机等级考试(二级Visual FoxPro数

本书稿重点介绍数据库性能管理与调试的理论及应用。首先提出并不只在运行和使用系统时才需要性能管理。任何系统的分析、设计、开发、测试、操作阶段都需要进行性能管理。并重点分析了各个阶段的性能管理应该关注的不同对象及目标。在以Oracle数据库为基础构建的系统中，将性能调试分为操作系统级调试和DBMS级调试分别进行详细介绍。在DBMS级调试阶段，为了在短时间内以低成本得到数据库性能提升效果，优选的方式是进行SQL调试，索引和连接是SQL调试中必不可少的重要存在，是快速提取表中的数据的手段，但是使用不当很容易适得其反，所以书稿中结合具体例子分别用一个章节介绍索引和连接的使用方法和注意事项。

洪欣编著的《数据库原理应用与开发(高等学校计算机规划教材)》从实用性和先进性出发，较全面地介绍计算机网络的基本理论和网络应用技能。全书共7章，主要内容包括：数据库概述、数据模型、关系数据库理论、数据库设计基础、sql server图形操作及sql语言、visual basic数据库编程、通讯录管理系统的设计与实现等。本书提供配套电子课件。 《数据库原理应用与开发(高等学校计算机规划教材)》可作为高等学校数据库应用相关课程的教材，也可供相关工程技术人员学习、参考。

本书围绕Microsoft Access 2003的基本使用方法和数据库应用系统开发技术，系统、全面地介绍了Access的基本知识和应用方法，主要内容包括数据库基础知识、Access数据库设计、表的基本操作、创建和使用查询、窗体设计与使用、创建和使用报表、创建数据访问页、创建和使用宏、VBA编程基础和Access数据库应用系统开发示例。 本书以“图书管理”数据库为线索贯穿全书，以理论联系实际的方式，从具体问题分析开始，在解决问题的过程中讲解知识、介绍操作技能；内容全面、概念清晰、操作详尽。 本书可作为高职高专各专业、各类培训学校的数据库基础教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access考试的参考书，还可作为从事数据库管理者的参考书。