《战术数据链》全面系统地介绍了战术数据链的基本概念和工作原理，分类介绍了当前世界发达国家使用的各种典型的战术数据链，后对战术数据链在武器协同、航迹处理及数据链的规划和作战培训等方面的应用进行了探讨。 《战术数据链》图文并茂，讲解深人浅出，集理论与应用研究于一体，可供专业院校、国防工业科研装备部门、军事科研装备部门、军事指挥机关部门等方面的教学、科研、应用与管理人员阅读，对从事数据链装备研究的人员也具有重要的实用价值和参考价值。
本书详细剖析LevelDB从使用到设计实现的方方面面，读后可了解谷歌Bigtable数据库的设计精髓，逻辑上可分为两部分。 第一部分着重讲解LevelDB的基础知识，主要内容如下。 1）基本数据结构，这是理解后续内容的基础，也可以加深对比较器、迭代器等常见数据结构的理解。 2）基本使用，如数据库打开、关闭以及基本的读写操作。 3）总体架构与设计思想，读后可掌握LevelDB的整体情况与设计思路。 4）公用基础类，读后可了解LevelDB中如何实现数值编码、内存管理以及文件读取等。 第二部分着重讲解LevelDB各模块的实现细节，主要内容如下。 1）Log模块的实现细节，以及如何通过Log进行崩溃恢复，并生成一个MemTable文件。 2）MemTable模块的实现细节，以及MemTable超过内存阈值时如何生成一个SSTable文件。 3）SSTable模块的实现细节。 4）Compaction原理与多版本管理。
本书主要围绕南京图书馆非物质文化遗产影像资源的采集、制作、加工、传播以及数据库建构这几个方面展开，对近十年来的工作加以总结和思考，对非遗影像的制作和收藏提出建设性的意见。本书共分为九章，层层递进。第一章主要介绍公共图书馆与非物质文化遗产的关系，阐述其中的渊源，引出公共图书馆的非遗影像制作工作的必要性和重要性。第二章主要介绍南京图书馆十年来非遗影像数据库的建构历程，介绍工作经验和基本情况。第三章从《何处忆江南》这个项目来分析非遗影像专题中对非遗项目的选择标准。第四章从技术层面介绍南京图书馆外拍团队的拍摄技术和后期剪辑技术。第五章以《何处忆江南》这个项目分析非遗影像中非遗传承人的选择和人物的形象架构。第六章从视听语言角度，分析非遗影像的声音和画面，如何做到声画的统一。第七章从精
数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。全书共9章。第1章为基础章节，着重介绍了数据基本认知，包括数据起源、概念以及不断膨胀的数据圈；第2章对数据的不同类型、数据来源以及数据的创建位置等进行了深入介绍，让读者对数据有更全面的认知；第3章对于当前的数据以及数据的未来进行了分析和探讨； 第4~9章重点着墨于数据的应用，介绍了数据全生命
这是一本需要“动手实践”的图书，通过带领大家从零构建一款分布式向量数据库，让大家透彻理解向量数据库的技术原理和实现细节。 本书共分为三大部分，内容由浅入深、循序渐进。“第一部分 认识向量数据库”（第1～3章）是基础篇，介绍向量数据库的基础知识，涵盖向量及数据库的基本概念、向量数据库的发展历程和核心功能。“第二部分 构建向量数据库”（第4～6章）是核心篇，详细介绍如何从零开始构建并优化向量数据库，巨细靡遗地展示数据库内核的技术实现细节并辅以代码示例、技术架构图等，旨在让大家真正实现动手写向量数据库。“第三部分 向量数据库的实践与展望”（第7～8章）是结束篇，通过实践案例展示向量数据库在AI应用中的使用方法，并尝试勾勒向量数据库的未来。 本书面向数据库开发人员、数据库管理员、数据库架构师等数
图作为一种新型的建模方式，非常适合在不确定模式下建模和存储数据。Neo4j是一款高性能的图数据库，作为图数据库的先驱，已广泛应用在金融风控、知识图谱、社交、政企关系和工业设计等领域。本书的两位作者，一位是资深的Neo4j专家，另一位是建模领域的大师，联合为我们呈现了图数据库Neo4j数据建模和模式设计的相关方法与技巧。本书适合所有对数据建模，尤其是非结构化的图建模感兴趣的读者阅读学习。
本书共分11章，以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具。
本书侧重于数据挖掘关键技术，并结合具体应用案例，形象展示了利用Python进行数据挖掘的具体方法。数据挖掘作为一个业务与技术相结合的交叉领域，本书在业务方面，涉及上市公司财务数据异常监测、金融行业信贷的逾期预判以及电商领域的刷单行为识别：在技术方面，涉及本福特定律、规模法则、决策树、AP聚类等内容。 本书不仅适合大数据分析、数据挖掘、人工智能等方向的入门读者阅读，也可供业务（财务、证券、审计、电商等）与技术(Python编程、数据挖掘等)交叉领域读者实践学习，同时还适合大中专院校学生，以及对Python感兴趣的读者阅读。
本书是《Access2016数据库应用基础》(王萍、张婕主编)一书的配套学习用书，包括与教材各章配套的习题解答与实验设计，按照本章知识重点、教材习题解析、典型例题选讲、练习及答案、实验设计的顺序进行编写，题量丰富，讲解透彻，重点突出，实践性强。另外，本书分别提供了Access课程考试模拟试题，以及全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的全真笔试模拟试题和上机考试模拟试题。 本书适合高等院校电子商务、财会电算化、统计、计算机信息管理等相关专业使用，也可作为Access2016数据库技术的培训教材，还可作为全国计算机等级考试二级Acess数据库程序设计的备考教材。
Python在数据处理和可视化方面拥有非常成熟的模块，使用这些模块可以轻松处理科研数据以及绘制丰富的图表。本书以打造实战型Python科学计量与知识图谱工具书为目标，力求使读者可以通过书中案例提供的解决思路，快速完成与科学计量相关的科研实践。本书一共分为三部分，共8章内容。第一部分包含第1、2章，重点介绍Python软件下载、安装、使用以及Python基础语法讲解；第二部分包含第3、4章，主要介绍5类科学文献数据的检索与下载方式，并结合MySQL和Navicat软件对5类文献数据进行综合管理案例的详解，第三部分基于科学文献数据的分析，包含了第5、6、7、8章，主要讲解了科学文献数据的描述性统计、文本挖掘与可视化以及知识网络分析。
通过提供分布式数据存储和并行计算框架，Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览，为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路，从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。本书分为两大部分，第 一部分从很好高的层次介绍分布式计算，讨论如何在集群上运行计算；第二部分则重点关注数据科学家应该了解的工具和技术，意在为各种分析和大规模数据管理提供动力。
本书从数据库的基本概念出发，以Oracle 11g 数据库为背景详细地介绍了数据库的原理和数据库系统的开发技术。理论篇共分为11 章，分别介绍了关系型数据库的概念和理论、Oracle 数据库体系结构、SQLDeveloper 工具的使用、SQL 语句、函数、表、数据维护、视图、PL/SQL 语法、游标、函数异常、序列、触发器、数据恢复、并发控制以及数据库安全等内容。书中通过SQL Developer 和SQL *Plus 工具实现对Oracle的数据查询，并详细介绍如何通过SQL 语句实现表格、索引、约束、视图、存储过程、函数、触发器、序列以及PL/SQL 的编写。 本书重点突出、偏重应用，结合理论篇的实例和实践篇对贯穿案例的讲解、剖析及实现，使读者能迅速理解并掌握知识，全面提高动手能力。
本书围绕基于粗糙集动态属性约简算法这一目标展开研究。 针对决策信息系统中对象、属性、属性值动态变化时如何有效更新属性约简的问题，分析了计算知识粒度和正域的增量更新机制，提出了对象、属性、属性值变化后的动态属性约简算法；针对如何有效更新动态大数据属性约简的问题，设计了基于多粒度粗糙集模型属性约简算法和基于多粒度粗糙集模型动态属性约简算法；针对决策信息系统中属性增加且属性值粗化、属性值粗化且对象增加时如何有效获取约简的问题，探讨了计算正域的更新原理，提出了属性增加且属性值粗化及属性值粗化且对象增加动态属性约简算法。
数据分析不是一个方向的分析，是需要从各个角度来分析，目的就是挖掘数据背后的秘密，发 现问题，分析问题，解决问题。因此，需要综合运用函数来制作动态的分析报表，制作能够灵活展 示分析结果的动态图表，从不同的角度去分析数据。 本书精选来源于实际工作第一线的大量实际动态图表分析案例，录制了102集共332分钟的详细教 学视频，系统介绍常用数据分析函数和动态图表的各种实际应用，手机扫描书中二维码，可以随时 观看学习，快速掌握Excel动态图表的相关知识和技能，并将这些技能和技巧应用到实际数据分析可 视化中，制作有说服力的动态分析报告。本书还赠送105个分析函数及动态图表模板包，帮助大家开阔眼界，参考借鉴。 本书不仅仅讲解Excel动态图表本身，更重要的是介绍每个鼎泰图表的制作逻辑思路，展示数 据、分析数据、挖掘数据的背
本书从数据与算法的相互关系入手，内容涵盖了传统的数据结构和数值分析，并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。 全书分四部分，靠前部分，介绍数据、数学模型和算法的基本概念，是全书的基础；数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构，以及查找和排序这两种很常见的非数值问题；数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、很优化问题；第四部分，从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法，以及求解具体问题时的应用实例。
《数据挖掘的应用与实践--大数据时代的案例分析》由李涛所著，本书以笔者所带领团队的数据挖掘工作为基石，架设起研究和应用的桥梁，帮助读者们从应用实例中学习数据挖掘。 《数据挖掘的应用与实践--大数据时代的案例分析》的宗旨是以各个领域的实际应用为导向，始终以实际案例来讲解应用之下的技术和理论。具体而言，本书对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立起研究和应用的桥梁。 本书注重原理和思想，不过多纠缠技术细节，尽量简化数学公式和模型，强调其背后的基本思想和出发点。本书不按理论和技术来划分章节，而是以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如
《Python数据挖掘与机器学习》主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法，包括数据预处理、Python数据挖掘与可视化基础、关联规则挖掘、回归分析、分类、聚类、神经网络和离群点检测等内容。各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际，辅以Python代码实践与指导，带领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据挖掘领域，掌握机器学习算法的理论和应用。 《Python数据挖掘与机器学习》可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书。
通过大数据手段搜集挖掘情报信息，已成为国际上专业情报领域的重要手段。本书选取网络舆论、社会事件、开源人物、用户行为、科技动态、视频图像、公共卫生等多个具有代表性的情报大数据领域，围绕大数据背景下情报的采集、存储、管理和分析等方面，从技术实现途径进行全方位详解，以帮助读者学习掌握在海量数据中提炼出髙价值情报的方法。 本书适合高等学校数据科学与大数据、计算机、软件工程、人工智能等本专科教学使用，也适合作为对情报大数据感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
这是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合，以应用实战为主，深入浅出地讲解每个知识点，对每个应用实验按学习习惯，分步骤讲解，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。全书分为9章，全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容，着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive，以及数据采集分析技术，并配套了详细的实验教程以及练习题。本书适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材，同时可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。
本书基于Hadoop3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题，书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群，让你同时学会4种流行的技术。本书共9章，主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。本书从案例入手、通俗易懂，能使读者在最短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。本书既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用开发人员、大数据处理人员使用，也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。
本书是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。 本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题，并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。 本书适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生，以及对数据分析和人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。通过阅读本书，读者将掌握数据分析的核心概念和方法，并学会运
作者讲述了自己从月薪1300元到年薪百万元的成长故事。本书通过作者的亲身经验与复盘，提供了时间管理的底层逻辑，人人可用的方法论，拿来即用的时间管理工具。通过道、法、术、器的介绍，全方位帮助读者重塑时间管理认知。 第1章，通过巧妙投资时间账户，复盘了作者初入职场9个月4倍涨薪的经验。 第2章，刷新认知，塑造3个习惯，每天多挤出6个多小时的自我可支配时间。 第3章，把控好人生中的重要事，降低意外风险，以节省无谓的时间 金钱支出。 第4章，提供让你受益终身的时间管理工具 习惯，帮助你打造一套优于常人的“操作系统”。 时间是资源，管理是动作。时间管理是通过一系列管理动作，为我们挤出可支配时间这种宝贵资源，然后将其投资到生命中更有价值的事情上。本书可以帮助职场人刷新认知，塑造各种习惯，最终让健康获得改善，让财
