《数据挖掘算法与Clementine实践》主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，，介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine12.0为平台，用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法（包括ID3、C4.5、c5.o、CART等算法）、聚类分析方法（包括K-Means算法和TwoStep算法）、关联规则挖掘方法（包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法）、数据筛选算法（包括特征选择算法和异常检测算法）、回归分析方法（包括线性回归算法和二项Logistic回归）、神经网络构建方法（包括多层感知器网络、RBF网络以及Kohonen网络的构建算法）、时间序列分析方法（包括指数平滑法和ARIMA模型构建方法）。

本书基于计算机类专业对大数据平台技术和大规模数据处理的实战需求，在阐述数据科学、Hadoop和Spark配置要点和大数据处理周期的基础上，重点阐述大数据采集与存储、预处理、特征工程、数据可视化分析、机器学习基础等大数据处理技术及其Python实现，以及基于Hadoop和Spark平台的Python接口调用和机器学习编程实例分析。本书既强调了大数据处理周期的基本原理和关键技术，又突出机器学习算法及其在分布式系统中的应用编程方法。 本书可作为高等院校计算机、大数据、人工智能、软件工程等专业的，也可作为大数据技术研发人员和研究生的学习参考用书。

本书介绍Access数据库的基础知识和基本操作方法，共分9章：数据库基础知识、数据库和表、查询、关系数据库标准语言SQL、窗体、报表、宏、数据库的安全管理，以及实例开发——管理系统。本书内容丰富，结构完整，概念清楚，深入浅出，通俗易懂，有大量的实例以方便读者上机实践，并配有配套的实验教材。本书适合作为高等院校各专业计算机公共基础课程数据库方面的教材，还可作为计算机等级考试的培训教材及自学人员的用书。

低压开关柜适用于发电厂、石油、化工、冶金、纺织、高层建筑等行业，作为输电、配电及电能转换之用。本书由 电网有限公司物资部组编，适用于 电网有限公司系统招标采购的低压开关柜产品的抽检工作。

本书系统地介绍了AutoCAD 2018中文版绘图软件二维绘图的操作方法。全书主要内容包括AutoCAD 2018中文版的软件安装和软件操作界面及AutoCAD文件的保存方法，基本绘图环境的设置方法及样板图形文件的创建，简单二维图形的绘制方法， 绘图工具的使用方法，二维图形的编辑方法，复杂二维图形的绘制技巧，块、组和设计中心的使用，图形输出方法和图形的信息查询方法等。 本书按照工程中AutoCAD绘图的操作流程加以编排，内容简洁易懂，条理清晰，每章内容后均配置针对性很强的训练图形，本书 还提供了机械零件的整套图纸供训练提高。 本书既可作为高职高专工程类相关专业的教材，又可作为计算机图形处理人员的参考书。

《网络数据库应用技术研究》以基于网络环境的数据库管理系统为主线，对网络数据库应用技术进行探究。从网络数据库的概念入手，探究了网络数据库应用的关键技术、网络数据库运行平台的建立、网络数据库管理系统SQLServer网络数据库应用开发等内容，并配以网络数据库应用的案例，具有很强的实用性，最后探究了网络数据库相关的几个热点问题。《网络数据库应用技术研究》内容紧凑、结构合理、可供科技工作者与网络数据库应用系统开发人员阅读参考。

本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。 本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。

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