内容简介这是一部能指引零基础读者顺利完成数据资产入表的实操性著作。它不仅为读者提供了数据资产入表所需的全部知识，还给出了实际操作层面的方法指引；既是数据资产入表的初学者指南，也是企业实施数据资产入表操作的工作手册。本书由数据资产管理领域的标杆企业亿信华辰倾情奉献，同时融合了行业的先进实践经验，开创性提出 数据资产三次入表理论 （数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表），得到了来自学术界和企业界的12位数据资产管理专家的高度评价和强烈推荐。本书分为四部分，不仅从战略、方法、工具、实操、案例等角度为读者提供了全面的数据资产入表知识体系，还前瞻性地探讨了数据资产入表后的价值挖掘、资产评估和金融创新。第一部分 数据资产入表全景概览（第1和第2章）深入分析数据资产入表的宏观背景、核

数据、模型与决策是应用数学建模和计算机技术帮助决策者解决问题。作为国外一本优秀的数据、模型与决策的教材，本书具有以下特色： 1．对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释，兼顾严谨的数理逻辑。 2．突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。 3．课后习题丰富，并配有网络题库，供自学者加强训练，及时检查对理论模型及其求解方法的掌握程度。 第12版把修订重点放在企业和组织的*技术发展上，增加了商业分析（第1章）、项目风险（第8章）以及数据挖掘（第14章）等内容。

数字经济已成为各国经济增长的新动能，并上升为国家发展战略，各国政府和人民对数据跨境流动安全问题的关注与日俱增。本书系统介绍了全球数据跨境规则的产生背景及其发展演变的脉络，重点分析了全球主要国家和地区数据跨境治理规则的内容和相互之间的异同，特别介绍了欧盟、美国话语权下的数据跨境流动规则及规则间的弥合，也介绍了其他国际性文件及十余个重点国家和地区的立法现状，同时展望了全球数据跨境规则的未来走向，在此基础上对我国的数据跨境流动治理规则现状进行梳理，并对其实施与完善提出了相关建议。本书语言平实易读，主要以法律法规、执法部门的解释性指南、判决书等一手资料作为参考，介绍分析了国内外立法现状和法律实践。

本书面向数学与工程计算，主要讲解了MATLAB 2017a软件基础、初等数学专题概要、高等数学基本问题、线性代数与矩阵论基本问题、概率论与数理统计基本问题、数值分析基本问题、CASIO fx 991CN X（中文版）函数科学计算器简介七方面的内容。本书适合大中专院校理工科学生学习使用，也可供广大科研人员、学者、工程技术人员及MATLAB专业人员参考。

洞见产业新生态，解码数字新经济 行业场景真实展示 实际案例深度梳理，感受数字转型路径风格 谭建荣院士、郭华东院士、邬贺铨院士、张宏科院士 共同推荐 《产业数字化 释义、场景及应用案例》以《 十四五 数字经济发展规划》中产业数字化部分的核心内容为纲领,从入选工业和信息化部的大数据产业发展示范项目中,选取了具有产业代表性的来自生产一线的数字化转型实践案例,连同数字化建设和转型的共性基础内容,组织了42 个案例,从实践背景、方法手段、主要应用的技术、实践过程中遇到的典型问题、实施流程、典型应用场景等方面,分享了多个行业、多家单位的实践经验,以期帮助读者对产业数字化转型产生更为具体的了解和体会、获得间接经验,为读者提升数字认知和工作能力做一定的基础铺垫。 本书适合具有产业数字化转型需求的相关企业的管理者、

R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当长的历史，但什么情况下要对数据进行怎样的处理，模型应该如何构建，得到结果后应该如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好的解决，本书意在解决这些问题。 本书首先介绍了R语言基础知识、基本统计思路和初步数据整理，对经由真实眼动研究得到的数据进行清理、转换和描述性统计，以及数据可视化等操作，然后介绍了线性混合模型和最大随机效应，结果解释、整理和提升，power分析和Bayes分析在R语言中的实现；接着介绍了线性混合模型和重复测量方差分析结果的比较；最后介绍了多种眼动指标整理的方法。

本书的主要内容包括网络数据的定义及相关指标、大规模网络中的链路预测、网络聚类分析、网络数据中的空间自回归模型、大规模网络数据中的模型估计方法、网络数据中的空间自回归模型的拓展及应用、网络中的空间自回归模型的其他研究方向等。本书关注大规模网络数据分析中的模型方法。除模型方法本身的理论拓展之外，在估计方法等方面会涉及大规模数据中的快速计算方法。由于网络分析本身的范围非常广泛，故本书涉及的内容仅局限于作者及团队研究工作中使用到的一部分。在本书的后，为了启发读者思路，对于部分已有网络研究进行了梳理。

SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业进行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 25.0版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅入深、循序渐进、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。

从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。 《大数据：统计理论、方法与应用》共分五章，其内容包括大数据下的统计理论体系、大数据下的数据集整合分析、大数据下的高维变量选择方法、大数据下的统计方法并行计算和大数据下的统计方法应用——网络舆情分析。 本书内容新颖，取材国内外资料，同时认真总结了作者近年来的科研成果，重点反映统计学对大数据发展的影响，突出五大特点： （1）充分体现学科融合； （2）

本书试图较全面地介绍大数据技术的基本原理和方法，包括以统计模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法，同时还将介绍这些方法在一些领域(如人工智能)中的应用。

本书以数据挖掘为应用载体，按应用频率的高低，系统地介绍分治算法、贪心算法、搜索算法和动态规划算法。同时，介绍算法分析所用的渐近符号及常用的分析方法，包括递归分析方法、非递归分析方法。本书的特点是结合作者及其团队研究的数据挖掘问题，注重介绍算法的基本思想及算法应用的启发性。

本书共 17 章。第 1 章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第 2 ～ 8 章介绍网络和数据技术基础知识。这一部分内容涉及互联网上通信、交换、保存和显示信息的基础技术（如 HTTP 、 HTML 、 XML 、 JSON 、 AJAX 、 SQL 等），并讲解用于查询网络文档和数据集的基本技术（ XPath 和正则表达式）。第 9 ～ 11 章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱。这一部分由三个核心章节组成：第 9 章讲解多种网络抓取技术，涉及正则表达式的使用、 XPath 、各类 API 接口、其他数据类型以及开源社区相关的技术；第 10 章深入介绍用于统计性文本处理的技术；第 11 章给出关于用 R 管理数据的项目中常见问题的一些见解。第 12 ～ 17 章介绍实际案例分析，涉及美国参议院里的合作网络、从半结构化文档解析信息、利用 Twitter 预测 2014 年奥斯卡奖、绘制姓氏地理分布图、采集关于手机的

在Web2.0技术与应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代，互联网已成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户产生的各种数据进行社会舆情分析，已成为当前信息检索与情报获取的一个重要研究方向。人们深刻地认识到，网络信息不仅有研究与应用价值，而且是保证国家或企业安全的重要基础，具有重要的战略意义与社会经济价值。本书对2014年天涯论坛网民在经济、政治、民生、生态以及国际与军事等几个关键领域的网络民意，从网络文本数据挖掘的角度进行了初步分析。此外，应用社会网络分析方法直观地展示了一些与内容分析相符的结论。通过这些相关的分析，反映出热点事件以及相关民意，期望为相关机构和部门信息决策提供参考。

《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共9章，主要内容有：数据挖掘的基本概念和原理，数据预处理，各种分类、聚类和关联规则提取算法，以及在生物信息学、材料学中的实际应用案例。 《数据挖掘技术及其应用(精)》可用作计算机专业本科高年级学生或研究生的教材或参考书，也可供从事计算机信息处理、数据挖掘、工业优化等有关方面工作的科技人员参考。

本书以数据为研究对象，论述了从数据起源到数据未来的全过程，通过对数据的研究，揭示了物质、数据与信息之间的深刻关系，构建了一门独立的数据科学体系。本书对数据与数据科学的基本原理与规律、数据的基本定律与基础问题、数据与数据科学的基本方法等做了全面、细致的探索，提出了物质定义数据、数据定义信息等重要观点。

本书介绍了基于云计算的大数据处理技术，重点介绍了一款高效的、实时分析处理海量数据的强有力工具 数据立方。数据立方是针对大数据处理的分布式数据库，能够可靠地对大数据进行实时处理，具有即时响应多用户并发请求的能力。本书通过对当前主流的大数据处理系统进行深入剖析，阐述了数据立方产生的背景，介绍了数据立方的整体架构以及安装和详细开发流程，并给出了4个完整的数据立方综合应用实例。所有实例都经过验证并附有详细的步骤说明，无论是对于云计算的初学者还是想进一步深入学习大数据处理技术的研究和开发人员都有很好的参考价值。读者也可从本书配套网站中国云计算和中国大数据获取更多资料或求解疑难问题。

社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？ 《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。 ■ 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站 ■ 使用高级文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识 ■ 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱 ■ 利用D3.js进行交互式可视化

本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。 本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。 本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。

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《Tableau8权威指南》对如何利用Tableau软件制作交互美观的仪表板做了详细而全面的介绍。全书主要分为7个主题：如何连接各种数据源、如何快速创建各种图形、如何创建地图及自定义地图、如何使用各种函数创建新的字段、如何使用参数、如何设计交互的仪表板以及如何共享仪表板并让其自动刷新，适合数据分析师、视觉设计师和对数据感兴趣的开发人员学习提高。 如果你是初次接触Tableau软件，那么《Tableau8权威指南》对你一定大有帮助。书中对Tableau的每一步操作、每一个按钮的作用都有详尽的说明，加上Tableau8软件本身简单易用，读完本书可让你迅速掌握Tableau8的完整功能。 如果你是Tableau软件的老用户，阅读《Tableau8权威指南》也能让你对Tableau8的细节功能有更深入的认识。例如，在Tableau8中，用蓝色标记的字段说明其值是离散的，用绿色标记的字

本书主要分为两*分。第**分以核心概念和基本应用为脉络，介绍了Flink的核心*性（如检查点机制、时间与窗口、shuffle机制等），*署，DataStream API、Dataset API、Table API的应用，运行时的原理等内容，每*章先对概念做基本的介绍，然后基于应用实例详细分析Flink的设计思想和源码实现。第二*分基于对原理的理解，手把手教读者如何进行定制化的*性开发和性能提*，能够让读者对Flink的理解有质的飞跃。这**分内容来自作者大量的工作实践，所引用例均源自企业级的真实需求，能够解决非常复杂的现网问题。

《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》是目前网站数据挖掘与分析领域*系统性、深度和商业实践指导价值的著作，由来自在线数据分析领域巨擘Webtrekk的官方资深数据分析专家撰写，获得黄成明、宋星、蓝鲸、宫鑫等近10位国内网站分析领域*专家联袂推荐。 《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》从5个维度对网站数据分析进行了全面讲解： 认知维度：首先告诉企业和数据分析师应该如何科学地认识网站数据分析，其次指导企业如何从零开始构建自己的数据体系，后讲解了数据分析师应该如何从零开始建立自己的成长体系； 技术维度：详细地讲解了网站数据的采集和配置、网站分析工具的选择和使用、网站数据整合的方法、数据监测与评估的指标，以及数据分析的场景和相应的方法； 应用维度：通过10余个商业化的案例，还原

本书旨在研究大数据对加快实现国家治理体系和治理能力现代化的作用，阐明大数据等新一代信息技术提升政府治理能力的思路、机理、目标、路径和对策措施。针对“无数据可用”、“无能力应用”、“无制度管理”三大瓶颈问题，以提升“转型升级、宏观凋控、市场监管、公共服务、社会管理”五大政府治理能力为切入点，围绕“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”四大机制的建立，从战略部署、政策机制、共享开放、应用开展、信息安全、个人隐私等多个角度，总结国内外实践经验及启示，提出应用大数据提升我国政府治理能力的推进策略和建议。本书通过大量具体案例的分析和对比，使读者在了解国内外各领域大数据应用发展现状的同时，对大数据提升政府治理能力增强感性的认识。