本书是安徽省高等学校“十一五”省级规划教材。 全书较全面地介绍了数据库系统的基本原理、设计和应用技术。内容包括数据库基础知识、关系数据模型、关系数据库语言SQL、关系数据库理论、关系数据库设计和应用系统开发、数据库的安全性与完整性、并发控制、数据库故障恢复技术和数据库新技术。 本书以学习数据库理论基础、培养数据库应用并发能力为目标，以大型数据库系统Oracle为实例贯穿全书。在重视学习数据库基本原理的基础上，突出了实用技术的学习，各章都备有适量的例题和习题。 本书既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息管理与信息系统等工科类相关专业数据库课程的教材，也可供从事计算机软件以及数据库应用、管理和开发的工程技术人员阅读参考。

本书对常用的数据结构做了系统的介绍，既注重原理又强调实践，配有大量的图表和习题，概念讲解清晰、逻辑性强、可读性好。主要内容包括：数据结构的基本概念；算法描述和算法分析初步；线性表栈、队列、串和广义表、树、图等结构：排序和查找的各种方法。每章均例举了典型应用实例，并配有算法和相应源程序以供教学和实践使用。另外还在附录中设计了上机实验题供读者独立完成，以加深读者对所学知识的理解和应用。 作为“21世纪计算机系列规划教材”之一，本书可作为高等院校应用型本科及高职高专院校计算机专业教材，也可以作为大学非计算机专业学生的选修课教材和广大从事计算机应用的科技人员的参考书。

数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

本书概述了物联网（IoT）和M2M（机器到机器）通信及服务的背景知识和整体愿景，包括主要标准、关键技术，还讲述了从设备的物理仪器到用于收集数据的云基础设施。此外，讨论了如何导出信息与知识和如何将这些信息和知识集成到企业过程，以及系统架构和管理需求。同时，本书还举出了许多实际的服务案例来说明如何持续和高效地开发和实现物联网和M2M通信技术。

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MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢？通过本书的解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南，系统管理员可以从本书中找到配置技巧，其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现，将数据组织成自包含的JSON风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。

本书是讲述数据库系统原理的经典教材。全书分为4个部分。部分讲述事务处理的概念、并发控制技术和数据库恢复技术，第二部分讲述面向数据库的概念、语言、设计及对象-关系和扩展-关系系统，第三部分主要描述了数据库安全和客户-服务器体系结构，第四部分简要介绍了XML、数据挖掘和数据仓库等几种新兴技术。 本书是高等院校计算机及相关专业本科生、研究生数据库系统课程的理想教材，也是对相关技术人员非常有价值的参考书。

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本书是为 数据结构 课程编写的教材，也可以作为学习数据结构及算法的c程序设计的参考教材。本书系统地介绍了数据结构基础理论知识及算法设计方法，前半部分从抽象数据类型的角度讨论了各种基本类型的数据结构及其应用，主要包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树及图；后半部分主要讨论了查找和排序的各种实现方法及其综合比较；最后一章介绍了数据结构实验目的、步骤及内容；附录给出了全书习题参考答案。全书采用类c语言作为数据结构和算法的描述语言。随书配备电子教案。 本书在内容选取上符合人才培养目标的要求及教学规律和认知规律，在组织编排上体现 先理论、后应用、理论与应用相结合 的原则，并兼顾学科的广度和深度，力求适用面广。书结构严谨、层次清楚、概念准确、深入浅出、描述清晰。 本书可以作为计

如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异，但苦于自己基础不够，心有余而力不足；也看过不少大数据方面的书籍、博客、视频等，但感觉进步不大；如果你是一位在职人员，但目前主要使用传统技术，虽然对大数据很有兴趣，也深知其对未来的影响，但因时间不够，虽有的基础，常常也是打两天鱼、晒三天网，进展不是很理想。如果你有上述疑惑或遇到相似问题，本书正好比较适合你。本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。

在本书中，作者将自己多年形成的编程习惯以及阅读既有代码的体验凝练成了编程中的价值观、原则和77种实现模式。 沟通、简单和灵活的价值观应当被所有开发人员所铭记。局部影响、化重复、将逻辑与数据捆绑等原则同样是通用性的指导思想，比价值观更贴近编程场景，在价值观和模式之间搭建了桥梁。在77种实现模式中，每一种模式都覆盖了编写简洁、清晰、易扩展、易维护的代码这一原则的某个方面。它们为日常的编程提供了丰富翔实的参考依据，并告诉大家这些代码如何为降低沟通成本和提高有效产出提供保障。 本书适用于各个阶段的开发者群体。刚刚涉足软件开发领域的新人能够透过大师的眼睛来看待编程，了解编程的价值观与原则；具有丰富经验的工程师则可以通过这些模式进行反思，探究成功实践背后的意义。把价值观、原则和开发实践

本书侧重于介绍DB2数据库的性能调优。性能调优是一个系统工程：全面监控分析操作系统、I/O性能、内存、应用及数据库才能快速找到问题根源；深刻理解DB2的锁及并发机制、索引原理、数据库参数、优化器原理、SQL语句调优等内部机理才能有针对性地快速提出解决问题的方法；快照、db2pd、db2expln及事件监控器等则是必须熟练掌握的工具。这本书正是覆盖了性能调优所需要的全部领域，并提供了大量的性能调优的实际案例。 本书系统性地总结了DB2数据库性能调整的方法、流程、思路和保持系统良好性能的注意要点。最难得的是作者分享了10年积累的DB2性能调优案例和经验总结。

本书是一本DB2 9数据库管理及认证指南。本书分为四个部分，包括DB2简介、使用SQL、DB2管理和应用程序开发。附录包含DB2 9认证考试介绍和DB2DEMO安装说明。本书对DB2认证考试具有极强的针对性。 本书可作为相关认证考试的辅导书，适合数据库管理员、软件开发人员和参与数据库认证的读者参考。

数据库管理已经从一种专门的计算机应用发展为现代计算环境中的一个核心部分，因此，有关数据库系统的知识已成为计算机科学教育的基本部分。《数据库系统概念(第5版)(影印版)》介绍了数据库管理的基本概念，包括数据库设计、数据库语言和数据库系统实现。《数据库系统概念(第5版)(影印版)》可作为本科三年级或四年级的数据库入门教材，也可作为研究生一年级的教材。除了具有可作为入门课程的基本内容外，《数据库系统概念(第5版)(影印版)》还包括可作为课程补充的内容或课程的入门性材料。书中的基本概念和算法通常基于已有的商品化或实验用的数据库系统中的概念和算法。我们的目的是以一种一般化的形式来描述这些概念和算法，而不是与某种特定的数据库联系在一起。特定数据库系统的细节在第9章“实例研究”中讨论。

近年来，互联网企业高速扩张，企业计算平台更多转向IA架构，云计算技术得到广泛认可，信息处理的工业化规模效应十分明显。因此，数据中心基础设施作为承载信息系统运行的物理环境，其规模也越来越大，已经由过去一个建筑内部的特定功能区域升华成一种独立的专业新型工业建筑。如何设计、建设一个高效的数据中心，如何使基础设施和生产要求相适应，已成为一个热门话题。 《大数据云计算时代数据中心经典案例赏析》总结了全世界18个各具特色的数据中心建设实例，提供了丰富的图片，采用采访问答方式，直接与项目单位就技术关键点展开探讨，希望能给关注数据中心建设与运营的从业人员提供一个有益的参考。

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本书用最轻松的图解方式来讲解数据结构，全书采用丰富的图例阐述数据结构的基本概念及应用，并将重要理论、演算方法做最详细的诠释与举例，是一本兼具内容及专业的数据结构的教学用书。由于作者长期从事信息教育及写作，在文字的表达上简洁明了、逻辑清晰，并安排了大量的习题，供读者检验学习成果。