本书针对高校商学院商业分析课程编写，内容涵盖了所有相关的商业分析主题，而且各个主题在设计上都是模块化的，教师授课时可灵活地选择最符合其课程目标的主题。比如，本书可以适用于涵盖数据处理（第2章）、数据可视化（第3章）、综合指标（第3章）、统计理论（第4章和第5章）和回归分析（第6章和第7章）的入门课程，或侧重于预测（第8、9、10、11和12章）和预测性建模（第13章）的高级商业分析课程。 为适应不同学生对于统计软件的需求，本书每个知识点都提供了Excel和 R语言两种分析方法和实际操作，而且所有的例题和习题都是使用撰写本书时最新版本的软件解决的，即Microsoft Office Professional 2016、Analytic Solver 2019和 R语言3.5.3版本。 本书的最终目的是让学生更好地理解、管理和可视化数据，学会应用适当的分析工具，并对研究结果及其相关性进行沟通
本书全面记载了21世纪初20年国家气象中心（中央气象台）的事业发展历程。系统总结了天气预报、数值预报、气象服务、气象信息化等业务和相关技术的进步与成就，以及科技与人才、国际交流、精神文明建设等方面的发展变化，展望了在全面建设社会主义现代化强国的新征程上，国家气象中心（中央气象台）事业高质量发展的主要方向与基本途径。本书是非常有价值的珍贵史料。本书内容全面、客观，图文并茂、通俗易懂，适合气象部门各级领导和专业技术人员、气象行业和交叉领域专业人士以及相关大专院校师生阅读和参考，也可作为各级 了解新世纪以来气象预报事业发展进步的参考书籍。
本书系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇，共15章。其中，理论篇包括 ～8章，由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术原理，涵盖主流图数据库的内核原理与架构设计、图查询语言、图算法、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容；实践篇包括第9～15章，介绍了图数据库的行业应用案例，涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容，通过这些案例，进一步启发读者深入思考和挖掘潜在的应用场景。针对行业案例，本书免费提供详尽的源代码，以便读者动手实践。 本书适合数据库应用开发人员、数据库管理人员、数据科学家以及负责数据库选型的技术专家阅读，也适合高等院校数据库专业的高年级本科生和研究生参考。
本书是《滑坡遥感》的姊妹篇，是一本关于滑坡判识的研究性专著。作者在数十年滑坡遥感实践及分析研究 外文献基础上，选取分布在川东川西山地、三峡库区、黄土高原、青藏高原与横断山脉等不同地质构造、不同斜坡结构、不同触发条件的十个典型滑坡，应用数字滑坡技术，利用遥感、地理控制、地质环境等信息源，通过建立解译基础，获取滑坡及其发育环境各要素信息，以时空解译、力学分析、建立模型等方法，解析滑坡的规模、运动方式、发生机理等特征，为滑坡灾害防治、预警及理论研究等提供信息支持。
本书是《滑坡遥感》的姊妹篇，是一本关于滑坡判识的研究性专著。作者在数十年滑坡遥感实践及分析研究 外文献基础上，选取分布在川东川西山地、三峡库区、黄土高原、青藏高原与横断山脉等不同地质构造、不同斜坡结构、不同触发条件的十个典型滑坡，应用数字滑坡技术，利用遥感、地理控制、地质环境等信息源，通过建立解译基础，获取滑坡及其发育环境各要素信息，以时空解译、力学分析、建立模型等方法，解析滑坡的规模、运动方式、发生机理等特征，为滑坡灾害防治、预警及理论研究等提供信息支持。
本书是一本指导DBA进行数据库开发和运维的实用手册，本书共9章，包括漫谈数据库、如何提升数据库性能、如何运维好数据库、如何进行数据库设计、如何做好数据库之间的数据同步、认识HTAP技术、认识数据库的功
《数据挖掘及其在学习资源 中的应用研究》为 社会科学基金项目成果，针对个性化学习资源 面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法、学习者建模、个性化学习资源 等方面的内容展开研究。《数据挖掘及其在学习资源 中的应用研究》采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。《数据挖掘及其在学习资源 中的应用研究》既包括翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有一定的理论研究价值;并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
本书基于感知和可视化的科学，介绍了大量应用的提升可视化效果的关键原则和方法。新版增加了可视化领域的新进展，特别是增加了神经科学感知相关的可视化内容。
《大数据教程：数据分析原理和方法》试图较全面地介绍大数据技术的基本原理和方法，包括以统计模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法，同时还将介绍这些方法在一些领域(如人工智能)中的应用。
数据包络分析（DEA）方法是一种应用广泛的效率评价方法。本书结合作者近年来的研究成果，将数据包络分析方法进行扩展与集成，使之成为一种开展系统综合评价的有效方法。本书重点介绍DEA公共权重配置和DMU 排序方法、DEA中DMU结构分析和效率分解方法、不确定信息条件下的鲁棒DEA方法、径向和非径向DEA集成效率测度方法、基于DEA的资源配置和目标分解方法等DEA领域的前沿建模方法。同时本书还介绍了DEA方法在能源与环境绩效评价、银行和供应链效率分析中的应用。
本书聚焦综合信息系统智能化的关键和难点，摒弃传统的处理模式，充分利用数据的不确定性信息，就区间、序列、直觉模糊、犹豫模糊、语义等不同类型数据的相似度量、粒层转化、识别决策等开展了较为系统、深入的研究，构建异类数据间统一的粒层转换框架，解决不同类型数据间的相似度量、跨层关联与融合问题。全书共分15章，第1章介绍问题的来源和研究思路；第2章介绍相关数学知识；第3～5章介绍利用数据的不确定性，基于异类数据之间的相关度量，进行雷达、ESM等异步航迹的直接抗差关联；第6～10章讨论了直觉模糊、犹豫模糊、语义等类型数据的相似度量； 1～14章讨论了特征层、决策层上的粒层统一、粒层转换、关联与融合问题； 5章为回顾与展望。本书基础理论与实际应用、一般模型与特殊情况、实例与算例并重，按照从具体到抽象、先部分后整体
本书针对科技大数据资产价值低估、现有科技数据产品的数据增值性挖掘差的现象，为解决多模态科技大数据的价值发现与评估问题，构建能够充分体现数据价值的科技大数据价值评估体系。主要内容包括科技大数据聚合、融合、交易、服务的多元化价值链构建技术，全周期连续统的价值链建模；科技大数据价值评估指标体系及价值评估方法；科技大数据全过程交易的核心增值节点识别和增值路径挖掘技术，科技大数据的增值路径优化设计；科技大数据的交易机制与营利模式、定价策略与价值分摊技术，科技大数据交易与服务的协同优化及典型解决方案，科技大数据价值评估系统建设等。
本书是游客满意度理论与实践相结合的系统研究成果，以游客满意度为视角，对 外游客满意度相关研究进行了综述，构建了游客满意度评价指标体系与结构方程模型。2016～2019年，以季度为时长，以广西各城市以及县域为单位，进行了不间断问卷调查，实证考察研究旅游目的地的发展质量，揭示旅游目的地建设中可能存在的不足与短板，提出了年度工作相关建议。通过研究2016～2019年广西游客满意度的变化趋势，分析和总结了广西基于游客满意度的旅游产业现状和存在的问题，提出了游客满意度提升的总体策略。
本书以敏捷分析工具Tableau为基础，部分章节辅以SQL讲解，系统介绍了数据可视化分析的体系和方法，内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。 本书以Tableau Desktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用，并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理，特别是提出了实践性的"业务―数据―分析”层次框架，并以三类"详细级别”的概念贯通数据模型、高级筛选和高级计算三大主题。 本书重点介绍工具应用背后的思考方式和原理，帮助读者建立"详细级别”的思考框架，举一反三，从而实现多维、结构化分析。
