这本书对GDPR进行了详细的评论，解释了您需要对数据保护和信息安全制度进行的更改，并确切地告诉您需要采取什么措施以避免严重的经济处罚。产品概述EU GDPR ?C实施和合规性指南是此新数据保护法的清晰而全面的指南，解释了该法规，并以您可以理解的术语列出了数据处理者和控制者的义务。任何组织中接触个人数据的的人员都应该掌握相关知识。

随着数据被纳入第五生产要素，数据治理已成为推动社会治理进程的重要动力，也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的 数据中枢 ，汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据，因此在众多企业中，财务数据成了企业整体数据治理落地实践的** 试验基地 。 财务数据治理指从财务视角出发，以资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润的会计六要素为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践，针对财务工作场景阐释数据治理方法论，总结财务数据管理的六大常见问题，分析五大财务数据问题场

Hive 出身名门 ，是*初由Facebook公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手，是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书由数据库专家和大数据专家共同撰写，具体内容包括：Hive的安装和配置，其核心组件和架构，Hive数据操作语言，如何加载、查询和分析数据，Hive的性能调优以及安全性，等等。本书旨在为读者打牢基础，从而踏上专业的大数据处理之旅。

本书在梳理和反思数字化转型和数字治理现状的基础上，以马克思主义政治经济学中有关生产力与生产关系的经典理论为指导，将数字化转型与数字治理之间的互动关系作为切入点，详细解读了数字经济时代的数字化转型和数字治理挑战，提出了数字化转型和数字治理的创新思路，以期走出一条科学思想与人性光辉共同闪耀的数字繁荣之路。其中，在数字化转型方面，基于"技术-社会”互构视角提出了"技术动力”与"结构调适”的数字化转型机制；在数字治理方面，基于当前的治理挑战和治理需求提出了数字治理"三位一体”体系框架。 此外，本书还对数字化转型和数字治理的未来发展进行了展望。

数据结构教程(第3版) 第3版第2次印刷

本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础，围绕数据资源建设的规划和管理问题，介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能，系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤，以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源规划篇、数据资源管理篇三个部分，其中数据工程基础篇涵盖数据工程概述、数据标准、数据模型等内容，数据资源规划篇涵盖数据资源规划理论、规划方法、需求分析、模型构建、实践与工具等内容，数据资源管理篇涵盖数据治理、数据质量管理、数据集成、数据中台等内容。 本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材，还

本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

本书内容包括数据库基础理论，关系数据库标准语言，数据库安全与保护知识，数据库应用技术和数据库设计方法，系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术，后以案例形式整体描绘了数据库应用系统的开发过程。本书内容精炼、结构清晰，并以SQL Server实例来阐述枯燥的理论，直观易懂。 本书参考学时为64学时，可作为中等职业学校、高等职业学校、成人高等学校和职业技术学院计算机及相关专业的教材。

本书的*部分介绍了如何使用元启发式算法来克服数据挖掘过程中的问题，算法性能评估，并具体介绍了原启发式算法。第二部分详细描述了一系列的数据挖掘任务，包括聚类算法、关联规则、监督分类法以及特征选择，然后探讨了如何通过通用启发式算法来处理数据挖掘任务。本书内容介绍齐全，读者可以系统理解书中的所有概念，并且提供了将通用启发式演算法应用到从大数据信息挖掘的相关方法总览。

作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(开源实现篇)，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库的基础—关系理论被认为是 SQL的基础。 《你不可不知的关系数据库理论》为我们讲解了什么才是真正的关系型数据库，与当前的数据库产品相比，它的特点和优势是什么。《你不可不知的关系数据库理论》分为3部分，共计14章。部分是数据库的基础，讲解了数据库基本概念，关系和关系变量，码、外码和相关概念，关系运算符，约束和断言，关系模型等内容；第二部分讲解了事务的相关概念，以及如何设计一个好的数据库；第三部分则讲解了SQL相关的知识，其内容涵盖了SQL基本表，SQL操作符和运算符，SQL约束，SQL 与关系模型等内容。本书后的 5 个附录涵盖了Tutorial D语法、TABLE_DUM和TABLE_DEE、集合论、关系演算，以及与关系理论知识相关

在当前高速发展的信息时代，IT系统性能问题一直是横亘在广大IT人士面前的一座难以逾越的大山。在数据库市场占有率很高的Oracle性能优化技术，更是业界各层次人士所关注的焦点技术之一。 《品悟性能优化》基于作者多年在此领域工作积累的经验和体会，首先遵循Oracle公司总结的性能优化方法论，从需求分析、架构设计、数据库设计、应用设计和开发、运行维护等软件工程全生命周期的整体高度，去描述性能问题和相关优化技术，特别是强调了基础技术合理运用的重要性。其次，本书从头至尾贯穿了作者多年在国内银行、电信、政府等行业和部门所参与过的大量案例，通过案例佐证相关技术也是本书一大特色。第三，性能问题不仅仅是技术问题，性能管理甚至重于优化技术本身。通过进行性能优化这样精细、缜密的工作，不仅能看到事物的本质和规律

本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以 好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也 有参考价值。

本书是资深数据库管理专家30余年经验的结晶，通过大量的典型数据管理分析经验，全面而系统地讲解数据库管理的各种技术问题与解决方法，内容全面而深入，包括创建数据库环境、数据建模、规范化、设计、性能、数据完整性、合规性、治理、安全、备份/恢复、灾难规划、数据和存储管理、数据移动/分布、数据仓库、连接、元数据、工具等。 全书共24章：第1~2章介绍如何建立可用的企业数据库环境；第3~4章阐释如何制定合理的数据模型和数据库设计，并将其应用于企业生产；第5~6章介绍应用创新的数据库功能，如时态数据和多级安全，以及部署运行良好并能保护数据完整性的应用程序；第7~8章介绍管理所有形式的数据库相关的变更和数据的可用性问题；第9~12章涉及系统优化性能和可用性方面的问题；第13~15章涉及部署现代数据安全程序和切实可行的数据管

由刘月兰、杨秀荣、韩丽娜所编*的《数据库系统理论及其新技术研究》系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与实现、数据库访问标准、现代数据库新技术。 本书取材广泛，内容丰富，解析清楚，讲述明确，通俗易懂，可供从事数据库开发应用的研究人员和工程技术人员参考。

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。

该书主要面向关系数据库，按照 基础知识 逻辑设计 系统管理与应用 的顺序来组织。内容全面，叙述循序渐进，配备大量图例和用例，直观简洁。多个主要案例与问题贯穿全书，是一本很好的学习数据库开发的教材，适合作为高等院校本科生或专科生学习数据库应用与开发的教学参考书，也可作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的参考资料。

《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物，可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章，共120个问题，内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇，介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等；第2章为分布式平台篇，介绍了大数据的核心计算平台；第3章为分布式数据库篇，介绍大数据中广泛使用的分布式数据库；第4章为大数据与数据挖掘篇，介绍经典的数据挖掘算法以及大数据如何实现规模化和并行化处理。 《解惑大数据》可作为对大数据技术感兴趣的读者以及工程技术人员、行业管理人员、大数据系统的设计开发人员的技术参考资料，也可以作为大学本科高年级学生和研究生相关课程的参考书。

本书为“1+X”职业技能等级证书配套教材，按 1+X 证书制度试点大数据平台运维职业技能等级标准编写。本书从大数据平台运维工程师的角度，由浅入深、 地介绍了大数据平台运维的相关实践知识和核心实操。本书共六部分，包括21章： 部分，大数据平台架构，涉及大数据的特点及发展趋势、大数据的实施和运维流程、大数据的应用场景与案例；第二部分，大数据平台高可用（HA）集群部署，涉及Hadoop集群基础环境的配置、Hadoop HA集群的配置、Hadoop HA集群的启动；第三部分，大数据组件的维护，涉及HBase组件的维护、Hive组件的维护、ZooKeeper组件的维护、ETL组件的维护、Spark组件的维护；第四部分，大数据平台优化，涉及Linux系统优化、HDFS配置优化、MapReduce配置优化、Spark配置优化；第五部分，大数据平台的诊断与处理，涉及Hadoop及生态圈组件负载均衡的诊断与处理、

本书首先介绍了大数据的一些基本概念，阐述了大数据发展的历史必然性；然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍；接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容；*后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。

空间数据库技术是地理信息技术的基础之一，是地理信息系统专业的核心课程。本书是空间数据库课程的实验教材，通过一系列的实验课程练习，有助于学生进一步理解课程中所学知识，强化其运用空间数据库技术解决实际问题的能力。本书包括六方面的实验内容：空间数据库基础及软件安装，空间数据库查询基础，空间数据库建库，空间数据库高级查询与分析，空间数据库编程，空间数据库管理。相关实验已经在地图学与地理信息系统专业的本科教学中使用多年。 本书可以作为高等学校地理信息系统专业、测绘专业、计算机及相关专业“空间数据库”课程的实验教材，也可供从事信息化建设、信息系统开发等有关科研、企事业单位的科技工作者阅读参考。

本书全面深入地介绍了数据库系统的相关理论与方法。全书共分为6个部分：第1部分“基本概念”，讲述什么是数据库系统、数据库系统的体系结构、概述关系数据库系统并讲解了SQL语言；第2部分“关系模型”，将关系模型作为现代数据库技术的基础进行全面介绍；第3部分“数据库设计”，主要包括函数依赖、范式在内的设计理论，以及语义模型（E-R模型）两部分内容；第4部分“事务管理”，介绍事务管理相关技术；第5部分“扩展主题”，介绍其他多种数据库相关技术；第6部分“对象、关系和XML”，主要介绍了对象技术对数据库的影响。 本书既可作为高等学校计算机及相关专业学生的教材，亦可供从事计算机应用的工程技术人员参考。

本书是《SAP HANA实战》的兄弟篇，也是其进一步的延续和深入。本书是一本面向应用开发的纯技术书，瞄准基于SAP HANA原生应用开发的所有细节内容，囊括所有与SAP HANA、XS、UI5、HANA原生应用开发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分，读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 部分：包含第1～2章，主要讲解SAP HANA应用服务器的各个组件、原生项目的开发架构、SAP HANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分：包含第3～4章，主要介绍信息建模的基础和高级特性、以及SQLScript，和存储过程的相关知识。这部分内容相对独立而且好上手，已经熟悉这些内容的读者可跳过本章节，但是在后续的XS项目示例中，我们会应用到这部分所介绍的全部知识。 第三部分：包含第5～8章，讲解了HANA原生应用开发过程涉及的绝大部分内容，包含