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本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。

本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程，详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法，并给出了云计算和雾计算的项目研发流程，展望了云计算的发展前景。 《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算

《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。

《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。

《数据结构教程》是为全国高等院校计算机及相关专业开设数据结构课程而精心组织和编著的一本实用教材，内容覆盖了*计算机科学与技术专业硕士研究生入学统一考试的大纲要求。《数据结构教程》采用C++描述，强调原理阐述与应用结合，避免大段冗长代码，并在每章后增加进阶导读和*研究成果的介绍，引导学有余力的学生进一步自学和本章内容相关的数据结构知识。

《云计算与大数据/应用型本科 物联网专业 十三五 规划教材》在阐述大数据和云计算关系的基础上，介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及应用。全书分为基础篇、技术与应用篇和实践篇，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。 《云计算与大数据/应用型本科 物联网专业 十三五 规划教材》是结合实际应用及实践过程来讲解相关概念、原理和技术的，实用性较强，适合作为本科院校计算机、大数据及信息管理等相关专业的教材，也可作为相关研究人员、爱好者的参考用书。

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

《数据库应用技术(高等学校计算机课程规划教材)》编著者喻梅。 全书以SQL Server2005数据库管理系统为基础，介绍数据库系统的基本原理及应用技术。 全书首先介绍了数据库系统的基本概念和关系数据厍的理论，接着简单介绍了SQLServer-2005的性能、安装、配置和使用等基本知识以及所提供的各种常用管理工具，然后讲述了创建和管理数据库的各种操作以及在数据库中创建和管理表的各种操作。讨论了使用选择查询从数据库中检索数据和更新数据库中的数据，使用索引来提高检索效率、管理和使用视图的各种操作，创建及维护数据完整性，使用Transact-SQL语言进行程序设计。使用存储过程和触发器来控制数据库中的数据。介绍了SQL Setver2005的安全性管理和权限设置以及备份和还原数据库的方法。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的教材，

数据库由于具有数据结构化、较低的数据冗余度、较高的数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点，己成为计算机信息系统的核心技术和重要基础。本书以关系数据库为重点，全面、系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本方法以及有关应用。为了配合教学与自学，本书每章均配有适量习题，附录中还提供了Microsoft SQL Server 2000简明教程和面向教学的实验指导书。 本书可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程教材，也可供从事计算机科学与信息技术领域工作的科技人员以及其他相关人员参阅。

PowerBuilder 10是Sybase公司推出的新一代数据库应用开发前端，它提供了可视化的、面向对象的开发环境，是数据库开发工具中的主流产品，受到广大开发人员的青睐。 本书由浅入深地介绍了PowerBuilder10各个方面的知识，将基础知识和实际操作相结合，让读者轻松掌握各个知识点。本书共分为16章，分别介绍了PowerBuilder 10的开发环境、PowerScript语言、数据库应用的相关知识、窗口对象和控件、菜单、数据窗口、数据管道、Web开发、程序的调试与发布等。本书在讲解这些知识的同时，配合大量的实例及其操作步骤，使读者在实践中加深理解。 本书结构紧凑，内容丰富，讲解循序渐进，读者可以很轻松地掌握其中的知识。本书既可以作为各类院校相关专业的教材，也可以作为具有一定数据库开发工作经验用户的参考资料。

本书以实例分析为主线，结合SQL Server2016，系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章，主要内容包括：概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用，同时提供取材新颖、实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识

数据库项目开发技能是当前软件行业的技能之一。本书根据数据库设计的一般规范，介绍了真实案例的设计过程与所需技术， 使学生能够系统掌握数据库设计知识、 设计流程与设计规范等， 熟练掌握数据库设计工具的使用， 终具备中大型数据库系统设计的能力。 本书详细介绍了6个完整的典型案例， 按照“项目描述”“项目目标”“项目实施”“项目小结与拓展”等流程循序渐进地介绍数据库应用系统开发的步骤， 对复杂系统进行了数据建模与数据库设计等，主次分明， 注重系统性与实用性。本书涵盖了从数据库设计、 建立数据库、 建立与管理基本表、 数据库的增删改查等基础知识， 到数据库的安全性设计、 数据库的维护等实用知识，同时结合各个项目的特点， 对项目进行了总结与扩展。 本书是一本实用性很强的数据库项目开发实训教材， 可作为高等

随着大数据的蓬勃发展，不少机构开始将源源不断的数据流导入到一个叫“数据湖”的设备中去。 数据湖架构 是“数据仓库”之父撰写的全新著作，是帮助读者认识数据湖架构，并把数据湖打造成公司资产的指导手册。数据湖架构 共15章，分别涉及数据湖简介、数据池据湖内部结构、数据池及其结构、各种类型的数据池等技术话题，目的在于讲解如何构建有用的数据湖，以便数据科学家和数据分析师能够解决商业挑战并找出新的商业机会。 数据湖架构 适合数据管理者、学生、系统开发人员、架构师、程序员以及zui终用户阅读。

本书以真实工作任务为载体组织教学内容，在真实工作环境中介绍数据库的创建与设计。按照如下顺序传授知识与训练技能：体验数据库的应用→认识Access的工作环境、体验Access 2007环境中数据库与数据表操作→创建数据库与数据表→维护数据库与数据表→创建与操作简单的查询→介绍SQL语言→创建与操作复杂的查询→应用报表完成数据输出→创建与使用窗体→数据库的管理与安全设置→数据库的基本原理→数据库设计。在讲解数据库知识和训练操作技能的过程中，遵循学生的认知规律，提高学生的学习效率。 本书采用“项目导向、任务驱动”的教学方法讲解知识与训练技能，体现了“在做中学、学以致用”的教学理念，适用于理论、实践一体化教学，融“教、学、练、思”四者于一体。整本教材精心设置了六个层次的技能训练环节：课堂教学示范、课堂同步

本书是与全国高等教育自学考试《数据结构导论》自学考试大纲、教材相配套的辅导用书。 编写依据： 1．全国高等教育自学考试指导委员会颁布的《数据结构导论自学考试大纲》； 2．全国高等教育自学考试指导委员会组编的教材《数据结构导论》（经济科学出版社，陈小平主编）。 本书的特点： 1．以考试大纲规定的考核知识点及能力层次为线索，按*体例分章节进行编写。每章均列有考点透视，并将每一章节可能出现的所有考核知识按考试题型编写同步跟踪强化训练题，以便考生扎实、准确掌握本章内容。 2．对每一章的重点、难点部分进行解答并举例点评，又将本章近出现过的考题进行题解，每章又附有知识网络图，这对于考生全面把握教材内容，掌握重点、难点，正确解答各种题型，富有切实的指导意义。 3．附录部分包括两

本书以医药案例贯穿其中，强化理论与应用开发的结合，重视知识的实用，面向数据库原理与实际应用。本书共11章，组织结构分两部分。部分为原理篇，从第1～6章，以药学数据库为案例，采用SQL Server 2008讲解数据库原理，从基本操作到数据库的系统设计；第二部分为应用篇，从第7～11章，采用Oracle 11g介绍数据库的安全性、事务管理与恢复、数据库系统应用，以及数据库系统新技术，并介绍一个社区医疗的应用案例。 本书适合作为高等医药院校本科相关专业数据库课程的教学用书，也可作为从事计算机专业的科研人员、工程人员的技术参考书。

本书将基本的算法设计技术和数据结构很好地结合起来，第1章介绍数据结构和算法在程序设计中的作用，以及数据结构和算法的基本概念；第2章以初等数论作为应用实例介绍基本的算法设计技术，使学生初步理解常用的蛮力法、分治法、减治法、贪心法、动态规划法等算法设计技术的设计思想；第3～7章依次介绍线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等数据结构，并从算法设计技术的角度讨论数据结构的基本操作；第8章和第9章是常用数据处理技术，包括查找和排序，并从算法设计技术的角度阐述查找和排序的算法思想和设计过程。《数据结构与算法(C语言版工程创新型十二五规划计算机精品教材普通高等教育十二五规划教材)》内容丰富，层次清晰，深入浅出，可作为高等学校计算机及相关专业数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开

本教材共由11章构成，详尽讲解了数据库的基本原理与简单开发，为第二本教材讲述高级管理与开发奠定了坚实的基础。教材以DB2为基本开发环境进行讲解。第1章、第2章阐述了数据库的基本概念以及常见的数据库系统分析，并对IBM的DB2产品做了重点分析与介绍；第3—5章以DB2开发环境为基础，详细讲解了SQL语句以及视图与索引的操作，同时详尽阐述了数据库SQL语句的数学理论基础；第6章总结了数据库的整体架构；第?章、第8章从数据库设计的角度讲解了数据库关系规范和设计理念，指导读者进行数据库设计；第9章、第10章则本着安全实用的原则讲解了DB2的并发性以及简单的高级管理内容；第11章在原有理论与实践的基础上分析了数据库未来的发展趋势。 本教材可以作为计算机相关专业在校大学生的学习教材，也可以作为刚刚进入软件企业从事基于数据库软

本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。