本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库，其中既有针对具体行业的模型，也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业，并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰，内容有条理，并有大量的图表说明，书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性，非常实用，适合企业的数据体系设计人员参考，是一本不可多得的数据库资源手册。

《Oracle Database 12c PL/SQL开发指南(第7版)》用于开发、调试和管理健壮的数据库程序。本书包含了详细的案例以及来自于Oracle ACE分享的专家策略，阐述了如何获取和处理数据、编写PL/SQL语句、执行高效的查询、结合使用PHP和Java以及处理动态SQL。这本由Oracle出版的综合性指南完整地覆盖了代码的测试、安全以及面向对象编程技术。 主要内容 探索Oracle Database 12c 中SQL和PL/SQL的新特性 创建控制结构、游标和循环语句 使用集合、数组、表和关联数组集合 定位和修正错误，使用异常处理程序 执行黑盒测试、白盒测试和集成测试 配置和管理已存储的包和函数库 使用认证和加密处理安全问题 使用LOB存储文本和多媒体内容 编写、实现PL/SQL和Java触发器 使用动态SQL语句扩展功能 理解对象类型、嵌套表和非嵌套查询

你将从本书学到什么？ 在如今的世界，数据就是力量，但是成功的真正秘诀却是管理你的数据的力量。《深入浅出SQL》带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完本书之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。 为什么本书看起来如此不同？ 我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。《深入浅出SQL》用的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，它运用丰富的视觉形式激发你的大脑工作，而不是密密麻麻的文字让你看了昏昏欲睡。

本书全面、详细地介绍了Access数据库的基础知识，主要内容包括：Access 2007的基本操作、表和关系的创建、数据表的操作、数据库的查询、窗体的基本操作、高级窗体的设计、报表的基本操作、高级报表的设计、宏操作、VBA编程、数据管理和固定资产管理系统共12章。 本书内容丰富、通俗易懂、实用性强且版式美观。本书从Access 2007数据库初学者的角度出发，循序渐进地安排每一个知识点，并奉送了大量的学习技巧，使读者能在短时间内掌握最实用的知识，迅速成为Access数据库管理高手。 本书适合Access数据库初学者使用，同时也适合社会上各类相关培训学校、办公室工作人员学习和参考。

本书覆盖了数据库管理员的日常任务，从初始化参数和表空间存储到数据完整性、约束以及用户配置文件。 本书还可以用于准备Oracle认证考试Database Fundamentals I(#1Z0-031)，完全涵盖了考试目标，并且在每章最后都提供了类似于考试的练习题。

《oracledatabase11gpl/sql编程实战》通过动手练习、大量的示例以及实际的项目帮助读者掌握pl/sql。书中包含大量实践，涵盖了pl/sql语言所有的功能和改进之处。每章末尾配有测验题，可以帮助读者进一步巩固所学内容，书中的示例代码也可以通过和下载获取。即使是经验丰富的oracle专业人员，也可以从这本实战手册中受益。

本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下：章是大数据概论，介绍大数据的发展背景及基本概念；第2章是搭建Hadoop分布式集群；第3～6章是HDFS分布式文件系统入门、HDFS接口、HDFS的运行机制、Hadoop I/O流操作；第7～10章是初识MapReduce编程模型、MapReduce应用编程开发、MapReduce编程案例、MapReduce运行机制与YARN平台；1章是汽车销售数据统计分析项目实战。本书将理论与实践相结合，介绍了大数据的核心技术，并通过介绍一个企业的开发项目，深入讲解大数据技术在实际工作中的应用。本书是为所有热爱大数据、打算从事大数据相关工作的读者而编写

本书研究了基于分类模式的数据挖掘方法，特别是基于粗糙集理论的分类规则提取和基于决策树构建及其分类规则提取策略，给出一种基于粗糙集的决策树模型的改进算法。在客户价值管理中应用了基于粗糙集的决策树方法，通过一系列可行的指标体系，建立基于粗糙集的决策树模型，来度量客户价值、细分客户。以数据挖掘为基础，有效地识别客户、评价客户价值、进行客户细分、改进销售效果、保留客户、提高客户满意度和忠诚度等。为企业客户管理提供智能决策支持。 本书从客户价值基础理论出发，使用基于粗糙集的数据挖掘技术，并以基于粗糙集的决策树方法来构造模型，进行客户价值研究。导论部分主要介绍了研究目的和意义，外相关理论的研究现状和发展趋势，研究方法和创新之处。章作为本书的基础部分，介绍了相关理论。第2章进行客户价值分

本书全面讲述了Oracle 9i恢复管理器（RMAN）的备份和恢复功能。书中详细解释了如何为RMAN设置数据库，如何使用RMAN备份和恢复数据库，如何使用恢复目录等内容。书中部分还提供了案例研究，讲述了各种情况下的RMAN备份和恢复操作。本书适合所有Oracle DBA和系统管理员阅读。 本书主要内容 ·配置RMAN默认设置 ·使用RMAN执行脱机、联机和增量备份 ·将RMAN备份还原到磁盘并恢复数据库 ·使用Oracle 9i Enterprise Manager执行备份和恢复操作 ·维护和调整RMAN并使用恢复目录 ·使用Legato Single Server Version(LSSV)、VERITAS NetBackup和其他介质管理工具 ·运行RMAN列表和报告 ·在高可用性环境中利用RMAN ·从RMAN备份创建克隆数据库和备用数据库 ·备份和恢复Real Application Clusters(RAC)数据库

本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署，多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员，同时也适全对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。

《数据库技术与大数据应用/全国高等农林院校“十三五”规划教材》根据数据库技术课程教学大纲的要求，对数据库基础、结构化及面向对象程序设计方法、数据表、SQL语句及查询、窗体与报表等方面的知识进行了全面的阐述；结合当前数据处理技术快速发展的形势，《数据库技术与大数据应用/全国高等农林院校“十三五”规划教材》加入了大数据常用技术和常见应用的介绍，以及常用数据处理技术的基础知识，以帮助初学者对数据处理技术建立全面而系统的认识。《数据库技术与大数据应用/全国高等农林院校“十三五”规划教材》内容全面，概念清晰，例题针对性强，为配合《数据库技术与大数据应用/全国高等农林院校“十三五”规划教材》的学习，编写了配套的《数据库技术与大数据应用习题与实验指导》，供读者参考使用。 《数据库技术与大数据应

本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书及其续篇——《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL程序设计》介绍了SQL Server 2005中高级T-SQL查询、查询优化及编程相关的知识。这两本书侧重于解决实践中的常见问题，并讨论了解决这些问题的方法。它们将向你揭示基于集合（set-based）查询的强大威力，并解释为什么它比使用游标的过程化编程（procedural programming）更具优势。同时，它还会教你识别使用基于游标解决方案与基于集合解决方案的优劣。 书中还讲述了其他几种争议较多的构造（camstruct）——如临时表、动态执行、XML和.NET集成——它们在具有强大功能的同时，也具有极大的风险。 本书适合于需要编写或检查T-SQL代码的有经验的T-SQL程序员和数据库专业人员。读者可从中学到大量精湛的技巧，这些技巧会充实您的工具箱和编码技能，并让