本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的特性，等等。

在区块链、人工智能、3D、AR等底层技术的支持下，Web 3.0高速发展，获得了更多的关注。从Web 1.0到Web 3.0，互联网由中心化走向去中心化，由以平台为中心转向以用户为中心，经济由实体经济转向数字经济。可以说，Web 3.0正在全方位赋能数字时代科技发展，重构商业模式。本书以 Web 3.0如何重构数字时代科技与商业新生态为切入点，面向互联网领域的创业者、从业者、企业家与投资人等。读者可以通过阅读本书全面了解Web 3.0的基础知识、技术以及相关案例，从而更好地适应Web 3.0时代。 本书分为上、中、下三篇，上篇为读者梳理了Web 3.0的底层逻辑，带领读者了解Web 3.0的基础知识，把握Web 3.0时代的红利，描绘Web 3.0时代的蓝图；中篇分析了Web 3.0的核心驱动力，分别是区块链、DeFi、NFT、DAO和元宇宙；下篇为读者盘点了Web 3.0的落地场景，以生动的案例详细叙述了Web 3.0如

本书介绍了以下内容：使用Rust的标准库和数据类型，如数字、字符串、向量、结构、Options和Results来创建命令行程序。编写和测试Rust程序和函数。读写文件，包括标准输入、标准输出和标准错误。为命令行参数编写文档和校验参数。优雅地处理程序的异常。使用正则表达式和Rust crate，手动解析原始文本或带分隔符的文本。使用和控制随机数。

AI领域的 基石王者 ,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告： 放弃战斗吧，向Transformer投降！ 在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终进入了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌入、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的 编码器-解码器 体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只

知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本书是一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的书籍。全书共5篇，由16 章构成，力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。 基础篇 介绍知识图谱的基本概念、内涵与外延、历史沿革、应用价值，以及相关的基础知识。 构建篇 重点介绍大规模高质量知识图谱的自动化构建技术，涵盖词汇挖掘、实体识别、关系抽取及概念图谱构建、百科图谱构建、众包构建与质量控制等专题。 管理篇 系统地阐述了知识图谱建模与存储、查询与检索，以及图数据管理系统。 应用篇 对于基于知识图谱的关键应用技术展开介绍，包括搜索与推荐、自然语言问

python从其他编程语言中脱颖而出有很多原因。 事实上， 只要你现在正手握一本关于高级python核心编程的书， 就表明你已认识到 python具有如此特别的一些特性。在本书中， 你将获得有关 python编程高级主题的详细信息。 因为本书从函数章节开始， 所以，建议在阅读本书前， 先温习一下 python的基本概念知识。 如果你是初学者， 建议先阅读 《 python核心编程： 从入门到实践 （学与练） 》 ， 以便理解本书主题。 本书的编写主要关注大学的教学内容和目前需求， 还关注学生和专业人士在学习编程时面临的问题。 通过与编程爱好者交流， 发现许多人， 因为忙于其他事情， 或者只是无力承担课程费用而偏爱自学。 本书中程序开发的目的是为自学课程提供详细步骤， 并且将复杂问题分解为简单问题， 可以简 单编码后将其重组。 相信通过本书， 你将能够思考、 开

本书内容简洁、直观、实用，强调计算思维能力和并行编程技巧。本书主要分为四个部分：第 一部分介绍异构并行计算编程的基础概念，包括数据并行化、GPU架构、CUDA编程及程序性能优化方法等内容；第二部分介绍并行模式，包括卷积、模板、并行直方图、归约、前缀和、归并等内容；第三部分介绍高级模式及应用，包括排序、稀疏矩阵计算、图遍历、深度学习、迭代式磁共振成像重建、静电势能图和计算思维等内容；第四部分介绍高级编程实践，包括异构计算集群编程、CUDA动态并行化等内容。本书不仅适合高等院校计算机相关专业的学生学习，也适合并行计算领域的技术人员参考。

本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学习，读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C 语言基础，包括语法、函数、递归和数组；第2章讲解算法入门知识，包括算法复杂度计算、贪心算法、分治算法和STL应用；第3章讲解线性表的应用，包括顺序表、单链表、双向链表、循环链表和静态链表；第4章讲解栈和队列的应用，包括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列；第5章讲解树的应用，包括树的存储、二叉树遍历与还原、哈夫曼编码；第6章讲解图论基础，包括图的存储、图的遍历和图的连通性；第7章讲解图的应用，包括短路径、小生成树、拓扑排序

本书全面讲解了软件测试人员必知必会的测试知识、技术和工具。 全书分为12章。第1章和第2章用 用户登录 测试实例，讲解了软件测试基础知识，让读者快速学习关键的基础知识；第3章讲解了GUI测试框架设计、框架在大型电商网站的具体实践，梳理了影响GUI自动化测试稳定性的关键因素，并给出了切实可行的解决方案；第4章介绍了3类移动应用的测试方法与技术，以及如何在移动测试中应用Appium来帮助测试人员更好地实现自动化测试；第5章以循序渐进的方式，讲解了API测试的关键技术、微服务架构下的API测试挑战等；第6章讲解了代码级测试的基础知识、静态测试方法、动态测试方法、静态扫描工具Sonar、单元测试框架TestNG、代码覆盖率工具等内容；第7章和第8章系统地对性能测试的方法以及应用领域进行阐述，并基于LoadRunner讲解大型企业性能测试的规划、设计、

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本书采用简洁强大的Python 语言，介绍了网页抓取，并为抓取新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。*部分重点介绍网页抓取的基本原理：如何用Python 从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

本书分五篇，分别为设计思维基础、全面理解、求异思维、交付价值和迭代推动进展。本书首先概述了设计思维模型的各个阶段；其次介绍了设计思维的内容、方式、时间、原因和对象，提出了设计思维四阶段模型，并说明了该模型如何应用于个人和团队；然后探讨了发散思维的技巧、提高创造力的练习和减少不确定性的练习；最后介绍了迭代技术，以完善对全局、相关人员和潜在问题的理解，从而帮助读者改进解决方案。

本书从Kafka的基本概念入手，主要从生产端、消费端、服务端等3个方面进行全面的陈述，主要内容包括Kafka的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深入原理解析、监控的设计、高级应用的扩展以及与Spark的集成等。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但是本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。本书虽然没有明确的界定，但是总体上可以隐性的划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，以这种循序渐进的方式更能让读者容易接受。

本书通过C 角度解说了微积分绝大部分的性质、实例等。先从解说计算机数学开始，然后解说了函数、导数、导数应用、积分。每个部分首先简单介绍了相关定义、定理、性质等，然后举例说明，*后逐一进行程序解说，并且每一个程序都详细描述了代码的编写过程及内容。C 解说程序所包括的知识点有if语句、switch语句、while循环、for循环、数组、全局变量、嵌套函数调用、递归循环、MFC控件、画图等知识点。通过本书的程序可以使读者逐渐掌握编程常用的知识点，对以后的编程有一定的帮助。 本书采用完整的实例源代码解说，每个部分都先从数学的知识点入手，再用C 程序进行解说，*终实现用C 来解决数学问题，充分体现了C 解决数学问题的优越性。本书并未讲解如何设计程序，而直接用源代码展示，这样更利于初学者快速熟练编程，熟练程序后，反过来再让

架构设计是技术人员成长和晋升过程中必须掌握的技能，但目前业界缺乏架构师学习和培养方面体系化的知识和实践的指导，本书结合作者多年在架构设计方面的学习、思考、实践，提出了完整的一套架构设计方法论，包括什么是架构、架构设计的目的、架构设计原则、架构设计流程、架构设计模式和技巧、互联网公司技术演进等内容。这套架构设计方法论适合不同行业，比如互联网、企业应用等；也适合不同的技术领域，比如后端架构设计、前端架构设计、客户端架构设计、测试平台架构设计、运维平台架构设计等。

演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题, 在实践中取得了许多成功, 但因其缺少坚实的理论基础, 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章, 分为四个部分: 部分(第1～2 章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分(第3～6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分(第7～12 章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分(第13～18 章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法. 本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读. 书中第二部分内容或可为有兴趣进一步探索演化学习理

本书通过主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识，复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。首先介绍了算法和数据结构的总体概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，都有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第二章 介绍了*基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第三章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式二叉堆和优先队列的应用。第四章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第五章 介绍了十余种职场上流行的算法面试题目及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环、怎样计算大整数加法等。第六章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitmap算法

本书内容包括数字孪生概论、数字孪生技术、数字孪生与工业4.0、数字孪生城市、数字孪生在其他方面的应用、数字孪生应用案例、数字孪生技术面临的挑战与发展趋势、数字经济产业政策。本书涵盖了数字孪生的多个重要技术要点，列举众多案例对理论进行了解析，并在许多方面提出了创新性的观点。通过阅读本书，读者可以深刻地理解数字孪生这门新兴学科。

本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。

本书一共 19 章，以 C++20 为标准，讲述了最新的现代 C++所能提供的编程特性，有其他语言编程经验的读者可以快速了解 C++所具备的功能，从而获得对现代 C++的更全面认知，以便更好地了解现代 C++语言已经发展到的程度。资深程序员可以从他的整体行文风格中，感受到他在设计 C++特性时的一些思考考量以及侧重点，了解C++这门语言在历史上曾经经历了一些什么变迁，以及一部分特性为什么会是今天这个样子。

本书介绍了算法设计的五个主要原则:分治法、贪婪算法、稀疏、动态程序设计和穷举搜索。让学生、教师、研究人员和专业人员更好地了解一个好的算法是如何组成的，以及如何用纯函数的形式表达这些算法。

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本书由浅入深、全面系统地介绍了R语言的编程和统计知识，为读者了解现代数据科学的计算方法奠定了比较坚实的基础。 本书包括语言、编程、统计学和概率、统计检验和建模、绘图共5个部分，基本涵盖了国外大学一、二年级的统计学课程。在讲授知识的同时，本书注重学以致用，每章穿插了许多练习，方便读者动手操作；每章结尾提供了本章讲述的代码汇总，方便读者快速查阅。通过对本书循序渐进的学习，读者可以逐步构建自己的知识体系，同时培养程序员的思维方式。本书适合R语言初学者从头开始学习，有编程经验的读者也可以挑选自己感兴趣的内容阅读。 本书既可以用作R语言编程的社会培训教材、自学教材，也可以用作高校师生，特别是统计学专业师生的辅导教材。

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