本书是全球 C 经典权威参考书籍时隔 12 年，基于 C 11 标准的全新重大升级。标准库提供了一组公共类和接口，极大地拓展了 C 语言核心功能。《C 标准库（第2版）》详细讲解了每一标准库组件，包括其设计目的和方法、复杂概念的剖析、实用而高效的编程细节、存在的陷阱、重要的类和函数，又辅以大量用 C 11 标准实现的实用代码范例。除覆盖全新组件、特性外，本书一如前版，重点着眼于标准模板库（STL），涉及容器、迭代器、函数对象以及 STL 算法。此外，本书同样关注 lambda 表达式、基于区间的for循环、move语义及可变参数模板等标准库中的新式 C 编程风格及其影响。

本书是同名经典畅销图书的全新升级版本，针对C 11、C 14、C 17标准进行了全面更新，并对所有的新语言特性（包括可变参数模板、通用lambda、类模板参数推导等）进行了解释。全书共28章。首先全面介绍了本书的内容结构和相关情况。第1部分（第1～11章）介绍了模板的基本概念，第2部分（第12～17章）深入阐述了模板的细节，第3部分（第18～28章）介绍了C 模板所支持的基本设计技术。附录A、附录B、附录C、附录D和附录E分别为一处定义原则、值类别、重载解析、标准类型实用程序和概念的相关资料。本书适合对C 模板技术感兴趣的有一定经验的程序员阅读。

《C Primer中文版 第5版》《C Primer中文版 第5版》这本久负盛名的C 经典教程，时隔八年之久，终于迎来少有的重大升级。除令优选无数程序员从中受益，甚至为之迷醉的――C 大师

《PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习》 深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络（NN），并了解调整神经网络超参数的很好实践。然后，你将学习如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习完成图像分类任务，并理解其中的工作原理。随后，你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务，并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分，本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后，你将学习如何将计算机视觉与NLP技术（如LSTM、transfor

本书一共21章。第1、2章分别介绍了UNIX系统和UNIX标准化的一些内容。第3~6章介绍了文件I/O、文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息。第7～10章介绍了进程相关事项，包括进程环境、进程控制、进程关系，以及进程如何处理信号。第11、12章介绍了线程的内容，包括线程本身及线程控制的策略。第13章介绍了守护进程。第14章介绍了高级I/O。第15~17章专门介绍了IPC的各种细节，包括传统的IPC、网络IPC和高级IPC。第18、19章对终端概念进行了介绍，包括终端I/O和伪终端。第20、21章用两个“长示例”将前述章节介绍的知识串联起来，分别是一个数据库示例和一个与网络打印机通信的示例。 本书适合对UNIX/Linux有一定使用经验或者编程经验的读者，有C语言基础的读者，从事UNIX/Linux应用软件开发的读者或者对此感兴趣的读者。

信道编码是数字通信和数据存储的核心，本书详细介绍了信道编码的核心理论以及解码算法、实现方法 和性能分析。两位作者以其清晰的文字，为读者提供现代信道代码的近期新信息，包括Turbo码和低密度奇偶校验（LDPC）码。书中还介绍了BCH码、Reed-Solomon码、卷积码、有限几何码和乘积码等的详细内容，为经典和现代编码技术提供了一站式资源。本书适合作为高等院校低年级研究生或高年级本科生编码理论课程的教材或参考书，也可供相关技术人员参考。

国内大部分的开发者和公司都从事的是应用层的开发，平时大家更多关注的是应用层的开发技术。但应用层是建立在CPU和内存等硬件、操作系统内核、语言运行时的基础之上的。如果缺乏对这些底层知识的了解，驾驭技术的能力就无法精进，也很难开发出高性能、高稳定性的应用。 本书主要包括CPU和内存硬件、进程创建和调度原理、虚拟内存底层机制、Go用户态协程实现、容器cgroup资源，以及throttle、CPU利用率和负载等性能指标统计原理等内容，最后过渡到性能优化手段，带领大家修炼底层内功，掌握高性能原理。

本书以Qt6的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式地学习Qt6的编程基础和实际应用。本书共12章，分为5部分。第一部分（第1章和第2章）首先介绍了应用文件、缓存、路径的方法，然后介绍了基于项的控件；第二部分（第3章和第4章）介绍了基于模型/视图的控件，以及应用数据库的方法；第三部分（第5～7章）首先介绍了Graphics/View绘图框架，然后介绍了绘制二维图表的方法、三维图表的方法；第四部分（第8～11章）介绍了创建网络程序、多媒体程序、打印机程序的方法，并介绍了其他常用类和技术；第五部分（第12章）介绍了使用QtQuick和QML创建GUI程序的方法。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、

本书基于管理复杂性的宗旨来组织内容。第1～5章介绍结构化编程，学习这些内容后，可以立即开始写一些功能简单的代码。第6～10章介绍C#的面向对象构造，新手应在完全理解这几章的内容之后，再开始接触本书其余部分更高级的主题。第12～14章介绍更多用于降低复杂性的构造，讲解当今几乎所有程序都要用到的通用设计模式。理解了它们之后，才可以更轻松地理解如何通过反射和特性来进行动态编程。第15～23章将广泛运用它们来实现线程处理和互操作性。本书最后专门用一章（第24章）讲解CLI。这一章在开发平台的背景下对C#语言进行了描述。 本书全面讲述C#语言。对于初学者而言，其内容已远远超过了一本简单的教程，可为读者未来进行高效率软件开发打下坚实基础；对于已熟悉C#的读者，本书探讨了一些较为复杂的编程思想，并深入讨论了语言较新版本（C

如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码，本书将快速地帮助你利用Python提高效率。本书基于Python专家的流程培训课程编写，内容通俗易懂。本书包含很多注释的例子和插图，以帮助你开始使用Python2.7和3.3。每章都包含关于Python语言的重要组成部分的一节课。本书主要内容：了解Python的主要内置对象类型，如数字、列表和字典；创建和处理对象的Python语句，学习Python的一般语法模型；利用Python的基本程序工具的结构和重用代码；了解Python模块：语句包、函数和其他工具；探索Python的面向对象的编程工具，用于构建代码；了解异常处理模型和开发工具编写较大的程序；探索先进的Python工具，包括装饰符、描述符、元类、Unicode的处理。

继MIPS版和ARM版之后，本书与时俱进地推出了RISC-V版，将其作为核心处理器来介绍计算机体系结构的基本概念，涵盖数字逻辑设计的主要内容，并通过RISC-V处理器的设计强化数字逻辑的概念。书中采用一种独特的现代数字设计方法，先介绍数字逻辑门，接着讲述组合电路和时序电路的设计，并以这些基本的数字逻辑设计概念为基础，重点介绍如何设计实际的处理器。本书不仅反映了当前数字电路设计的主流方法，而且突出了计算机体系结构的工程特点。此外，大量示例及习题也可以加强读者对概念和技术的理解。本书适合高等院校计算机相关专业的学生阅读，也适合从事处理器设计的技术人员参考。

《PyTorch深度学习指南 卷1 编程基础》 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。 《PyTorch深度学习指南 卷3 序列与自然语言处理》 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉

白话C 之练功 ,北京航空航天大学出版,北京航空航天大学出版社 【新华正版图书书籍】 作者 北京航空航天大学出版 原价 ￥159.00 出版社 北京航空航天大学出版社 出版时间 2018-01-01

《C# 11和.NET 7入门与跨平台开发:第7版》由(美)马克·J.普莱斯著

《PyTorch深度学习指南 卷1 编程基础》 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。 《PyTorch深度学习指南 卷3 序列与自然语言处理》 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉

这本专家级指南是有经验的程序员学习C#的 快方式。C#旨在帮助开发人员 快地完成 多工作，没有人比Microsoft MVP Christian Nagel 适合撰写这样一本对于现实开发有巨大帮助作用的 指南。他从实用的角度出发，以清晰且易于理解的方式，向开发人员展示了如何为Windows和Linux平台构建.NET解决方案，如何使用Microsoft Azure服务来扩展开发，并以其他多种有意义的方式进行交互。 主要内容： 为需要 的库和工具的 开发人员介绍了C#和.NET的众多新特性； 揭示了使用.NET库的 新技巧和实用提示，包括通道、异步流和新的JSON序列化器等； 论述了使用ASP.NET Core、gRPC、SignalR、Azure Functions和Docker开发微服务的创新方式； 为开发Web应用程序提供了逐步指导，包括ASPNET Core Razor、ASP.NET Core Blazor Server和Blazor WebAssembly； 讨论了如何使用新的WinUI 3库开发Windows桌面应用程序。

《R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践（全彩）》讲解了数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio、RMarkdown的安装和使用；第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设，②模型的构建与估计，③诊断，④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我们就越能够提出更好的问题，形成更好的假设，描述与数据相关的概念和所需的工具，这些内容将在第3~9章中详述；模型的构建与估计是一个应该在理论和证据之间来回往复迭代的过程，关于构建模型的练习将在第10~14章中进行；诊断既能帮助我们发现问题，又能帮助我们发掘有意义的关联，形成额外的解释或假设，关于诊断将会在第15章和第16章中详述；第17章将讨论许多涉及二元因变量的问题；附录A将提供创建其

这是一本为编程初学者编写的可视化教程，能让每个对编程感兴趣的人轻松学会编写代码。本书分为编程概述、可视化编程语言Scratch、Python语言与Web技术四部分，图文并茂地讲解了Scratch、Python、HTML、CSS、JavaScript等常用编程语言。书中包含若干个操作项目，旨在一步步教会初学者掌握和运用好每种语言，学会设计应用程序、制作游戏、建设网站等编程技能。本书的编写人员既有资深的程序员，又有专业的编程教育人员。他们共同设计了分步骤讲解的操作教程，希望能为初学者铺就一条轻松有趣的“编程学习之路”。

本书是全球C++经典权威参考书籍时隔12年，基于C++11标准的全新重大升级。标准库提供了一组公共类和接口，极大地拓展了C++语言核心功能。《C++标准库（第2版）》详细讲解了每一标准库组件，包括其设计目的和方法、复杂概念的剖析、实用而高效的编程细节、存在的陷阱、重要的类和函数，又辅以大量用C++11标准实现的实用代码范例。除覆盖全新组件、特性外，本书一如前版，重点着眼于标准模板库（STL），涉及容器、迭代器、函数对象以及STL算法。此外，本书同样关注lambda表达式、基于区间的for循环、move语义及可变参数模板等标准库中的新式C++编程风格及其影响。