本书旨在介绍在Java 2平台企业版(J2EE)体系结构中的EJB部分,详细讲述如何用EJB开发基于Web的企业应用程序。EJB体系结构是生成企业应用程序的主要分布式组件模型。J2EE和EJB是最成熟、最健全的企业开发模型,EJB使业务逻辑实现与系统级服务分开,从而使开发人员可以集中考虑编程问题。 本书首先介绍EJB体系结构开发的基础,然后介绍高级的课题,如设计策略、性能、测试和集成等本书还提供了大量程序代码,对读者实际掌握EJB开发技术极有帮助。
本书主要讲述了有关设计的技巧、对象、工具等专业性知识。全书采用了简单的语言描述,借助丰富的示例与插图将设计的步骤和技巧、分析目标对象等一系列的专业知识轻松地展现了出来。本书利用图形对比的形式,直观地将好的设计的优势和特征展现在了读者面前,通过阅读本书读者将会轻松地学习到设计领域的相关知识。
《枕边算法书》d1章重点讲解各种常见算法,d2章主要介绍几种相对少见的算法,第3章和第4章探究其他程序员编写的代码,从中总结算法应具备的特点,以及程序员应当持有的态度和必须培养的能力。书中以日常对话般浅显的叙述方式,帮助专业开发人员、刚刚踏入软件开发和编程门槛的初学者体会程序设计的创造性和成就感。
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
书中描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。
本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。
本书以Python程序设计语言为主要内容,重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括:Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。