《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线,循序渐进地介绍了自动化测试所涉及的知识体系,通过不同端的实战项目,综合运用了所介绍的技术,旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析开始,呼吁大家在时不我待的当今社会中,找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端(后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端)实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识,不但内容充实、逻辑严密,且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说,本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者
《少博士趣学Python》是一本编程与科技结合的启蒙书籍,全书从简单的小示例入手,介绍核心编程概念,并通过多个简单、有趣的编程案例,启发初学者探索身边的科技。例如,编写聊天机器人、扫地机器人、数学试卷机器人、绘图软件、密码程序等。书中不仅讲解了Python语法,还通过编程示例,给青少年读者以信息世界的启蒙。
《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线,循序渐进地介绍了自动化测试所涉及的知识体系,通过不同端的实战项目,综合运用了所介绍的技术,旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析开始,呼吁大家在时不我待的当今社会中,找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端(后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端)实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识,不但内容充实、逻辑严密,且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说,本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者
本书共分为9章,章和第2章简单介绍Python的基本情况和基础知识,使读者了解统计中经常用到的Python基础知识;第3章主要是对如何使用Python读取及处理数据进行介绍;第4章是对数据可视化进行讲解,通过折线图、箱形图、饼状图等图的绘制进一步掌握读取数据的方法,并且能够掌握Python基础知识点;第5章则是对数据进行描述性统计分析介绍,如对数据的集中趋势、离散程度等进行讲解;第6~9章包括T检验、方差分析、相关分析和回归分析等统计分析方式,以及对于相关结果的解读和分析。
The Potala Palace is regarded as an outstanding work of human imagination and creativity for its design, decoration and harmonious setting within a dramatic landscape, truly a potent and exceptional symbol of the integration of secular and religious authority into a single entity. The Potala Palace and Jokhang Temple in Lhasa for spiritualatic double act of spiritual and power, architectural splendor and faith enduring against all odds.
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章,大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。这一版重写了书中的示例代码,并对诸多内容做了修正。
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章,大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
《零基础学 Python》是针对零基础编程学习者研发的 Pytho入门教程。从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用 IDLE 及 Pytho框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 17 章,包括初识 Python、Pytho语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发、智慧星答题测试系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 Pytho程序开发的精髓,快速提高数据库管理技能。