本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的特性，等等。
《从零开始学Python 大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3 个包，分别是Numpy 包、Pandas 包、Matplotlib 包；然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧；*后讲解Python 量化交易策略的实战案例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python 大数据与量化交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》适用于各种不同的投资者，如新老股民、中小散户、股票操盘手、基金操盘手和
人工智能已经成为推动科学技术和国民经济发展的重要力量。为帮助青少年读者深入理解并有效应用这一前沿技术，提升跨学科思维和综合能力，《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》基于掌控板和适用于中小学生的图形化编程，围绕智能生活这一主题，设计与人工智能相关的项目式学习案例。 《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》共13课，每课包含 基础我来学 和 进阶我会用 两大模块。读者可以依托模块中的 准备清单 与 快速指引 ，概览案例全貌；通过 操作步骤 与 参考程序 ，掌握人工智能知识和应用方法；借助 小贴士 与 知识库 ，扩充相关知识；*后在 脑洞大开 中，激发无限的思维创造力。
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
Python可以用来做机器人!通过编程实现人工智能! Python不需要任何基础!中小学生也能学会! Python前景广阔!一招在手， 天下无敌! 在纷繁的编程世界中，Python毫无疑问已经成为非常适合青少年学习的语言。它入门简单，应用广泛，青少年既能玩得开心，又可以为将来的深造打下基础。 本书就是专为青少年打造的Python 入门读物。全书图文并茂，讲解细致，从搭建开发环境入手，逐步引导读者掌握Python的基础知识、核心操作及编程技巧，*后深入了解编程思维。 本书适合Python 语言的零基础读者学习，尤其适合青少年读者阅读使用。此外，对中小学人工智能相关课程及青少年编程培训班的授课教师，也有一定的参考作用。
python从其他编程语言中脱颖而出有很多原因。 事实上， 只要你现在正手握一本关于高级python核心编程的书， 就表明你已认识到 python具有如此特别的一些特性。在本书中， 你将获得有关 python编程高级主题的详细信息。 因为本书从函数章节开始， 所以，建议在阅读本书前， 先温习一下 python的基本概念知识。 如果你是初学者， 建议先阅读 《 python核心编程： 从入门到实践 （学与练） 》 ， 以便理解本书主题。 本书的编写主要关注大学的教学内容和目前需求， 还关注学生和专业人士在学习编程时面临的问题。 通过与编程爱好者交流， 发现许多人， 因为忙于其他事情， 或者只是无力承担课程费用而偏爱自学。 本书中程序开发的目的是为自学课程提供详细步骤， 并且将复杂问题分解为简单问题， 可以简 单编码后将其重组。 相信通过本书， 你将能够思考、 开
本书是作者结合自己多年Abaqus 使用经验，在汲取国内外大量资料的基础上编写的一本Python 二次开发知识点笔记。内容涉及开发环境的搭建、Python 基础语法知识、Abaqus Python API 讲解，并以实例展示的方式详细阐明了二次开发的流程和方法。本书可以帮助正在使用Abaqus 进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python 二次开发方法，同时对熟悉Abaqus 二次开发流程的读者也有一定的借鉴价值。
本书的写作初衷是为了帮助更多功能测试人员转型自动化测试方向。在转型过程中，主流自动化测试技术和应用场景的结合是非常重要的一环。本书从自动化测试理论入手，全面地阐述自动化测试的意义及实施过程。全文以Python语言驱动，结合真实案例分别对主流自动化测试工具Selenium、RobotFramework、Postman、Python Requests、Appium等进行系统讲解。通过学习本书，读者可以快速掌握主流自动化测试技术，并帮助读者丰富测试思维，提高Python编码能力。 本书实用性强，不仅是转型自动化测试方向的一本案头书，也是一本特别好用、实用的操练手册。
《漫画学Python：简单入门》是一本引人入胜的编程指南，由斯蒂芬和薛定谔带领你踏上Python编程之旅。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本书都能为你提供实用的技能和知识。在本书中，你将探索Python编程语言的基础知识，从变量和数据类型到控制流程和函数等方面。斯蒂芬和薛定谔以幽默风趣的方式解释复杂概念，使学习过程变得轻松有趣。本书采用了丰富的图解和实用的练习，帮助读者理解和掌握Python的核心概念。通过逐步引导和清晰的示例，你将学会如何编写正确、高效的Python代码，并且能够应用所学知识解决实际问题。无论你是想为工作或学习增加一项新技能，还是对编程世界充满好奇，本书都将成为你的理想伴侣。让斯蒂芬和薛定谔带你走进Python的奇妙世界，开始你的编程探险吧！
《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》主要介绍如何基于Python使用Selenium、unittest、Pytest、GitLab、Jenkins等工具实现Web UI自动化测试，以帮助读者提升测试水平。《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》第1章简要介绍自动化测试的相关概念和思路、Selenium的特点和发展历史、WebDriver的原理，以及Selenium IDE的简单应用。第2章和第3章介绍与Python相关的基础知识，为后续内容的讲解做准备。第4章～第15章详细介绍使用各种框架进行自动化测试的方法和实战案例，帮助读者进一步掌握自动化测试技能。第16章从实际情况出发，介绍提升自动化测试用例执行效率的几种常见方法，供读者在实际操作中参考。 本书适合计算机相关专业的学生、测试行业的从业人员和希望提升自动化测试实战水平的技术人员阅读。
本书从Python主流框架Scrapy的简介及网络爬虫知识讲起，逐步深入到Scrapy进阶实战。本书从实战出发，根据不同需求，有针对性地讲解了静态网页、动态网页、App应用是如何爬取所需数据，以及Scrapy是如何部署分布式爬取，*后还介绍了用Scrapy Pandas是如何进行数据分析及数据展示，让读者不但可以系统地学习Scrapy编程的相关知识，而且还能对Scrapy应用开发有更为深入的理解。 本书分为12章，涵盖的主要内容有Scrapy框架简介；Scrapy网络爬虫知识介绍；Scrapy开发环境的搭建；Scrapy架构及编程；Scrapy进阶；实战项目：Scrapy静态网页的爬取；实战项目：Scrapy动态网页的爬取；实战项目：Scrapy爬取App应用数据；Scrapy的分布式部署与爬取；分布式的实战项目；用Selenium框架测试网站；用Scrapy Pandas进行数据分析。 本书内容通俗易懂，实例典型，实用性强，特别适合学习Python主流框架
量化交易领域的飞速发展，得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，可以快速将想法付诸实践。因此，本书希望可以引领读者初步了解量化交易，并借助Python这个工具在该领域有所建树。 本书先从量化交易的基本概念讲起，然后讲解Python的基本语法及常见库的使用，在每章节的学习中都以金融量化为实例，并在后结合实战项目来进行学习和巩固，读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识，而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合零基础并对Python量化感兴趣的读者，以及想学习量化交易实战项目的Python初学者。此外，本书也适合作为相关培训机构的培训教材。
《Python程序设计》以程序设计的岗位职业能力要求为标准、以培养学生算法设计能力为目标、坚持“做中学”思想、以案例分析为主体进行编写。 学生学完《Python程序设计》的内容，能掌握Python语言的基本语法，能用Python语言编写程序解决简单问题，形成初步的算法思维，为后续课程的学习奠定基础。 《Python程序设计》分为11个项目共27个任务，按由浅入深、由易到难的顺序编排学习任务，涵盖了基本数据类型、组合数据类型、程序执行流程、模块化程序设计、面向对象程序设计、文件操作、多进程与多线程程序设计、正则表达式、数据库访问及调试和优化程序等Python基本内容。
本书共有23章。第1章说明程序设计语言概念，然后介绍Python的优缺点。第2章介绍Python安装方法，以及Python自带集成开发环境IDLE的使用。第3章到第10章是Python语言基本语法，需要在理解基础上读懂书中例子，仅仅完成书中的习题是不够的，还需在网上寻找习题练习，达到熟练掌握Python语言基本语法的目的。第11章讲解如何使用tkinter库中的组件，创建应用程序的图形界面，实现简单功能，理解事件和事件驱动的概念，以及tkinter窗体的工作机制。 从第12章到第23章，每章一个完整的应用程序，共计12个。每章开始说明应用程序要完成的功能和实现功能的思路。如果涉及新的知识点，用例子加以说明。为使读者更容易读懂程序，对于主程序、每个函数和类的定义，都分别详细说明它们要完成的功能，每个函数的参数的意义，以及各个变量的意义。对于其中的难点给出详细
人工智能的时代已经到来。中国的青少年需要学会用人工智能的语言来理解世界，用人工智能的思想来创造世界。 本书主要介绍如何使用Python 来学习和应用人工智能算法。全书知识体系完备，主要分为三大部分。第一部分讲解基础编程知识和Python 语言特性。第二部分讲解如何处理数据，如何分析和观察数据。第三部分讲解若干机器学习算法，并拓展介绍深度学习和强化学习的入门知识。 本书配套了代码仓库，可供开设人工智能课程的中小学老师，以及对人工智能感兴趣的业余爱好者参考使用。
本书简明清晰地讲解Python入门内容，介绍学习Python所必须了解的基本知识、变量与数据类型、程序结构，包括功能强大的列表和元组、字典和集合、函数、类和对象等内容。各章内容安排如下。第1章在讲解Python语言语法前面，先介绍计算机编程的基础知识，从计算机存储单位、二进制转化、字符编码等内容讲起。第2章，正式开启Python之旅，简单介绍Python及开发环境。在信息社会，数据资源已经成为驱动社会发展的主要动力，如何对大数据进行存储、计算和分类，是第3章的学习内容“变量和数据”。程序设计有三大控制结构，分三个章节进行讲解，第4章顺序结构、第5章选择结构，第6章循环结构。7-10章讲Python程序的强大功能，它们是列表与元组，字典和集合，函数，类和对象。
数字信号处理（DSP）是面向电子信息学科的专业基础知识，也是多门新兴学科的理论基础。作为广泛应用的脚本语言，Python在DSP领域中也很常用。 本书介绍了如何通过Python语言实现数字信号处理的应用。全书共有11章，以Python代码为示例由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用。书中涉及周期信号及其频谱、波形的谐波结构、非周期信号及频谱图、噪声、自相关函数、离散余弦变换和离散傅里叶变换、滤波、卷积、微分与积分、调制采样等数字信号处理相关技术。每一章都是从示例开始，引导读者通过编程的方式来准确地理解概念。除此之外，本书每章还提供了练习和代码示例来帮助读者理解这些知识。 本书适合对数字信号处理感兴趣且有一定Python基础的读者阅读，也适合电子和通信相关专业的学生阅读。
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
