《Python编程练习与解答》通俗易懂,精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题,帮助程序员扎实掌握基础知识,提高编程技能。还提供一部分练习的答案,其中的注释指出解题技巧或Python语法要点。 这个新版本对上一版做了全面更新,呈现更多基础知识,简明扼要地讲述习题中涉及的核心概念。阅读本书前,读者只需要了解Python入门编程知识。
有限元是当今工程分析中应用*广泛的数值计算方法。本书以结构分析为主题,介绍了基于Python的有限元分析开源框架(被作者命名为Feon)的搭建过程和扩展方法。本书分为5章,主要内容包括Python、Numpy(Python著名的矩阵运算包)和Matplotlib(Python著名的二维绘图包)简介,Feon的框架及结构分析子包Feon.sa(structural analysis)的搭建过程,Feon中自带单元的定义和应用,如何自定义单元、求解函数(以计算结构动力学频率和振型为例)及子包(以渗流分析为例,定义子包ffa(fluid flow analysis)),以及Python进行有限元编程方面的建议。书中所有的程序均在Python 2.7上测试通过。
全书精选十个游戏案例,涵盖不同的游戏类型,每一章围绕一个经典游戏案例展开,并突出一个游戏编程的主题。本书涉及的主要知识点有游戏循环的原理、鼠标及键盘事件处理、碰撞检测及处理、随机数的运用、定时器的使用、游戏场景的滚动、角色动画的播放、音效及音乐的播放、缓动效果、游戏关卡设计、游戏人工智能的原理及运用等。本书将 Python语法知识及常用的编程技巧糅合在各个游戏案例中介绍,为读者展示 Python语言的实际运用场景。 本书内容安排合理,架构清晰,注重理论与实践相结合,适合作为零基础学习 Python开发初学者的教程,也可作为本科院校及大专院校的教材,还可供职业技术学校和各类游戏培训机构使用。
本书全面、系统地介绍了使用Python对系统进行操作与控制的os与sys两大模块。全书分为两部分共12章,其中,*部分为os模块(系统操作),主要包括系统及硬件相关、获取环境变量、进程操作、其他系统相关操作等内容;第二部分为sys模块(系统相关),主要包括标准输入流与输出流、获取Python解释器相关信息、Windows系统相关、虚拟环境与路径、获取系统编码信息、线程与递归、程序异常相关、其他sys模块属性及方法等内容。本书以模块应用为主线,通过大量的快学快用,帮助读者透彻理解os模块和sys模块的属性、方法及其应用。本书附有配套资源包及数字书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段,且所有源代码都经过精心调试,在Windows 7\Windows 10系统中测试通过,保证能够正常运行。本书是各级Python程序开发人员***的参考书,也非常适合大中专院
内容简介: 本书是一本面向初学者的Python基础性教程,分别从 程序是什么 开始Python的学习 编写Python程序时的规则 构成程序的基本功能 试着编写猜数字游戏 将猜数字游戏图形化 类和对象 试着使用扩展模块 8章对Python语言进行由浅入深的讲解,令Python初学者带着兴趣去学习。本书语言生动、版式设计活泼,通过讲解一段语法后进行编写示例的形式,能够让初学者加深理解。 本书适合对Python感兴趣的零基础的读者阅读和学习,也适合相关培训机构作为教材使用。
机器学习作为实现人工智能的方法,是一种让计算机具备学习能力的数理技术。本书就以Python为工具,结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法,以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础,介绍了一些应用于实际问题的例子。 本书以解说实例源码为中心,特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习,也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考。
学编程用不用背知识点,用不用记笔记?哪些知识该记?这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发,融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》,将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来,让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性,内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容,既适合作Python数据分析初学者配套学习,又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
本书全面、系统地介绍了使用Python对日期与时间进行操作的time模块、datetime模块和calendar模块。全书分为三部分共16章,其中,*部分为time模块(时钟与时间),主要包括术语和常量、时间戳相关操作、时钟与计数器、格式化时间等内容;第二部分为datetime模块(日期和时间),主要包括格式化日期时间、时间相关、日期相关、星期相关、日期和时间相关、UTC与时间差相关、时区与夏令时相关等内容;第三部分为calendar模块(日历相关操作),主要包括属性与时间戳、闰年及星期相关方法、返回日期迭代器、返回日期列表、获取或显示日历等内容。本书以模块应用为主线,通过大量的快学快用,帮助读者透彻理解time模块、datetime模块和calendar模块的属性、方法及其应用。本书附赠配套资源包及数字电子书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段,且所有
学编程用不用背知识点,用不用记笔记?哪些知识该记?这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发,融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》,将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来,让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性,内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容,既适合作Python数据分析初学者配套学习,又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
学编程用不用背知识点,用不用记笔记?哪些知识该记?这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程大咖的角度出发,总结大咖们的经验设计了这套《Python编程超级魔卡》,将学习Python时需要背记的内容系统整理出来,让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性,内容包括Python常用内置函数、Python模块、报错机制中英文对照等开发中常用内容,既适合作为Python初学者配套学习,又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
Python是近年来十分流行的编程语言。作为脚本语言,Python尽管在速度上比编译语言如C和C 等略有逊色,但其因开放性、跨平台和易学易用的特点获得了众多专业和非专业人士的青睐与支持。然而目前在介绍Python的书目中却难以觅到一本合适的教材,大部分资料为译著,内容过于宽泛,价格也不菲。一本适于初学者,让读者把握Python的核心内容的教材成为我们本次编写的目的。 本书以凝练的风格介绍Python的核心知识,每一章都有明确的学习目标,并配有大量在交互环境下操练的实例和运行结果,以帮助读者理解具体的知识点。本书介绍了Python自带的开发环境以及IPython等其他集成开发环境,且全部实例的代码均在Python 3环境下调试通过。 全书共分9章,按照循序渐进的原则安排,从内置对象类型到语句语法,再到函数和模块,以及面向对象编程和异常处理等,较全面地
本书是一本关于Python的编程入门书。全书共分为五大部分:学习准备、基础知识、高级知识、编程进阶和应用开发。全书在系统阐述与计算机原理相关的一些知识和Python的开发环境的基础上,重点讲解Python语法相关知识,包括变量、数据类型、逻辑语句、函数、算法等;解析Python实用高级用法,如面向对象、继承与多态、容器化、上下文管理等。同时,本书还结合实例分析了利用Python如何实现并发编程、数据库编程、网络编程、GUI编程,以及Python在Web后端开发、爬虫开发、大数据开发与人工智能开发中的应用。 本书结构完整,内容丰富,语言通俗易懂,实例详尽,初学者可以零基础入门,程序开发人员可以学习提高,提升编程思维。相信本书一定能够帮助不同层次的读者掌握Python编程,提升编程能力。
本书将复杂的编程概念分解成简单的步骤,简单易懂。作者通过多年的教学经验精心挑选出了有特点的例子,手把手地实例教学。这本书把看似冗长的编程学习精简,让书 读得很薄 ,学习更加轻松。以一学就会的理念讲授Python是什么,需要哪些软件,相对应的模块怎么使用,让那些没有编程经验的初学者也能够轻松学习Python编程。
数据预处理是数据分析、数据挖掘或人工智能中 的环节,它通过一定的方法将存在诸多问题的低质量数据处理变成高质量数据,在一定程度上提高数据分析或数据挖掘等工作的效率。 本书以Jupyter Notebook为主要开发工具,采用理论与实例相结合的形式,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2~6章介绍科学计算库NumPy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为帮助初学者 好地学习
《Python程序设计基础实践教程》为《Python程序设计基础》(赵广辉等编著)的配套实践教材,全书包括人机交互、turtle绘图、数值类型、流程控制、函数、字符串、序列类型、集合与字典、文件和数据可视化共10类实验的31个Python实验项目,实验项目的设置与主教材同步,方便组织实践教学。 《Python程序设计基础实践教程》突破传统教学习惯,将培养复杂问题求解能力作为实验的主要目标。实验项目的设计着重培养学生灵活运用所学知识解决实际工程问题的能力,融入分而治之的思想和方法,培养学生利用函数与模块化程序设计方法解决复杂问题的能力。 《Python程序设计基础实践教程》为新形态教材,配套资源丰富,教学适用性强,适合作为高等学校Python程序设计课程教材,也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。 《Python程序设计基础实践教程》特色: