本书翻译自SamR.Alapati的ExpertHadoopAdministration。SamR.Alapati是Sabre公司的首席Hadoop管理员,具有多年的Hadoop运维管理经验。他希望通过本书,为Hadoop集群开发与管理人员提供一些有益指导。从事Hadoop的管理工作,首先要了解Hadoop的架构,只进行单纯的操作并不能被称为合格的管理员。基于此,本书在介绍Hadoop及其生态组件时,都会首先介绍其架构,以期读者能够在更高的层次认识管理工作。本书首先介绍了Hadoop的整体架构及其部署与使用;然后着重介绍了两个重要的计算引擎MapReduce与Spark;接着介绍了Hadoop的数据存储与安全、数据均衡等特性;很后则介绍了如何进行参数调优与故障排除。整个流程下来,读者能够建立起完整的关于Hadoop管理的体系架构。
左斌、李静、胡云安编著的《极值搜索算法研究及其应用(精)》是关于极值搜索算法设计及应用的一部专著,结合作者多年从事相关科研工作的经历与体会,从极值搜索算法的设计理论和应用实例分析两个方面,系统地研究极值搜索算法的全局化设计、极值搜索系统的一体化设计、极值搜索控制方法及多种军事应用。本书以系统科学理论与应用数学技术为指导,针对极值搜索算法研究及多种军事应用问题,采用数学建模与反馈控制思想统揽全局,研究得到了离散型退火递归神经网络极值搜索算法、基于混沌退火的参数扰动递归神经网络极值搜索算法、极值搜索系统的一体化设计方法、非线性系统极值搜索控制方法以及系统参数自动调节、控制系统设计等多种武器装备应用实例,提高了极值搜索算法的全局寻优能力、鲁棒性能和动态性能,拓宽了其应用领域。《极值
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“很差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。本书版为行业代表性著作,第2版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共9章,章是导论;第2~5章介绍数学方法;第6~9章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外,本书特设配套免费学习网站,为读者提供了很多关于算法分析的补充材料,包括课件和相关网站的链接,帮助读者提高学习兴趣,完成更深入的学习。
本书全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中推荐的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构,然后深入讨论二分查找、排序、回溯法、动